Détails du sujet
Optimisation de l'Intégration des énergies renouvelable pour la réduction des pertes actives dans un réseau électrique de distribution cas du réseau de distribution MT de la SNEL-GOMA
Résumé
Dans un monde en pleine transition énergétique, l’usage des énergies renouvelables pour satisfaire
la demande de plus en plus croissante en énergie électrique est fortement souhaité. L’usage des
productions décentralisé est l’une des méthodes utilisées non seulement pour combler la demande
en énergie électrique de plus en plus croissante mais aussi à assurer la qualité de l’énergie
électrique fourni aux consommateurs.
Le présent travail vise à optimiser l’intégration des sources d’énergie renouvelable spécifiquement
l’énergie solaire dans le réseau de distribution Moyenne Tension de la SNEL/Goma en vue d’y
minimiser les pertes de puissance active tout en améliorant le profil de la tension le long du
réseau. Pour ce faire, le calcul d’écoulement de puissance grâce à la méthode de balayage avant
et arrière est réalisé et nous permet de chiffrer les pertes actives à 1,6706 MW.
Un algorithme combinant l’algorithme génétique et l’algorithme Particule Swarm Optimisation
est proposé afin de limiter les pertes actives. L’algorithme génétique permet la détermination de
l’emplacement optimal des productions décentralisées à intégrer et l’algorithme Particule Swarm
Optimisation permet de déterminer leur taille optimale. Les résultats de la combinaison de ce
deux algorithme montrent que d’une part l’intégration d’un générateur d’énergie décentralisé
respectivement dans deux feeders, entre autres le feeder Sotraki et le feeder Route Sake permet
de faire passer les pertes active de 1,67MW à 746,55kW ce qui correspond à une réduction de
près de 55,3% des pertes de puissance du réseau de distribution MT/SNEL ; D’autre part
l’intégration de deux générateurs d’énergie décentralisés respectivement dans ces deux feeders
permet de faire passer les pertes active de 1,67MW à seulement 595,1384kW ce qui correspond
à une réduction de près de 64,37%.
Quant à l’amélioration du profil de la tension le long du réseau l’algorithme développé dans ce
travail permet de faire passer de 0,8859 pu à 0.9635pu la tension la plus basse au jeu de barre
du réseau MT de la SNEL/Goma ce qui garantit la stabilité et la qualité de l’énergie fourni par
ce réseau.
Mots clés : Production décentralisé, réduction des pertes de puissance, Algorithme génétique,
Particule Swarm Optimisation, Réseau de distribution, énergie renouvelable.
Auteur : MUMBERE MWEDERWA
Niveau: TECH2
Département: Genie Electrique
Année Ac: 2023-2024 , | 2024-03-08 09:31:07
Mots clés
Particule Swarm Optimisation , Algorithme Genetique , Ecoulement de puissance , Reseau de distribution , SNEL
Intérêt
Les pertes dans le réseau électrique de distribution ont entraîné une augmentation du coût de l'électricité, des délestages, ainsi que des problèmes de stabilité du réseau électrique. La réduction des pertes d'énergie entraîne un véritable gain financier dans la production d'énergie et permet de réduire les investissements intensifs en capital. Cette réduction encouragera également l'augmentation de la pénétration des ressources d'énergie renouvelable, améliorant ainsi la qualité de l'énergie et réduisant la pollution de l'environnement. Les résultats présentés ici peuvent aider les planificateurs énergétiques et les opérateurs de réseaux de distribution de la SNEL à intégrer de manière optimale les systèmes photovoltaïques solaires (SPV) dans le système de distribution existant afin de réduire les pertes. Cela permet de fournir une alimentation électrique fiable et de soulager les lignes de transmission et de distribution de la surcharge pendant les périodes de demande de pointe. Ainsi, les résultats de la recherche peuvent servir de lignes directrices pour la pénétration des unités de génération décentralisée (DG).
Directeur & Encadreur
Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: KAMUNDALA Janvier
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : OUI
Défendu: NON
Finalisé: OUI
Optimisation de l'Intégration des énergies renouvelable pour la réduction des pertes actives dans un réseau électrique de distribution cas du réseau de distribution MT de la SNEL-GOMA
Résumé
Dans un monde en pleine transition énergétique, l’usage des énergies renouvelables pour satisfairela demande de plus en plus croissante en énergie électrique est fortement souhaité. L’usage des
productions décentralisé est l’une des méthodes utilisées non seulement pour combler la demande
en énergie électrique de plus en plus croissante mais aussi à assurer la qualité de l’énergie
électrique fourni aux consommateurs.
Le présent travail vise à optimiser l’intégration des sources d’énergie renouvelable spécifiquement
l’énergie solaire dans le réseau de distribution Moyenne Tension de la SNEL/Goma en vue d’y
minimiser les pertes de puissance active tout en améliorant le profil de la tension le long du
réseau. Pour ce faire, le calcul d’écoulement de puissance grâce à la méthode de balayage avant
et arrière est réalisé et nous permet de chiffrer les pertes actives à 1,6706 MW.
Un algorithme combinant l’algorithme génétique et l’algorithme Particule Swarm Optimisation
est proposé afin de limiter les pertes actives. L’algorithme génétique permet la détermination de
l’emplacement optimal des productions décentralisées à intégrer et l’algorithme Particule Swarm
Optimisation permet de déterminer leur taille optimale. Les résultats de la combinaison de ce
deux algorithme montrent que d’une part l’intégration d’un générateur d’énergie décentralisé
respectivement dans deux feeders, entre autres le feeder Sotraki et le feeder Route Sake permet
de faire passer les pertes active de 1,67MW à 746,55kW ce qui correspond à une réduction de
près de 55,3% des pertes de puissance du réseau de distribution MT/SNEL ; D’autre part
l’intégration de deux générateurs d’énergie décentralisés respectivement dans ces deux feeders
permet de faire passer les pertes active de 1,67MW à seulement 595,1384kW ce qui correspond
à une réduction de près de 64,37%.
Quant à l’amélioration du profil de la tension le long du réseau l’algorithme développé dans ce
travail permet de faire passer de 0,8859 pu à 0.9635pu la tension la plus basse au jeu de barre
du réseau MT de la SNEL/Goma ce qui garantit la stabilité et la qualité de l’énergie fourni par
ce réseau.
Mots clés : Production décentralisé, réduction des pertes de puissance, Algorithme génétique,
Particule Swarm Optimisation, Réseau de distribution, énergie renouvelable.
Auteur : MUMBERE MWEDERWA
Niveau: TECH2
Département: Genie Electrique
Année Ac: 2023-2024 , | 2024-03-08 09:31:07
Mots clés
Particule Swarm Optimisation , Algorithme Genetique , Ecoulement de puissance , Reseau de distribution , SNELIntérêt
Les pertes dans le réseau électrique de distribution ont entraîné une augmentation du coût de l'électricité, des délestages, ainsi que des problèmes de stabilité du réseau électrique. La réduction des pertes d'énergie entraîne un véritable gain financier dans la production d'énergie et permet de réduire les investissements intensifs en capital. Cette réduction encouragera également l'augmentation de la pénétration des ressources d'énergie renouvelable, améliorant ainsi la qualité de l'énergie et réduisant la pollution de l'environnement. Les résultats présentés ici peuvent aider les planificateurs énergétiques et les opérateurs de réseaux de distribution de la SNEL à intégrer de manière optimale les systèmes photovoltaïques solaires (SPV) dans le système de distribution existant afin de réduire les pertes. Cela permet de fournir une alimentation électrique fiable et de soulager les lignes de transmission et de distribution de la surcharge pendant les périodes de demande de pointe. Ainsi, les résultats de la recherche peuvent servir de lignes directrices pour la pénétration des unités de génération décentralisée (DG).Directeur & Encadreur
Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGEEncadreur: KAMUNDALA Janvier
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : OUI
Défendu: NON
Finalisé: OUI