Conception et développement d'une plateforme intelligente ( utilisant l'intelligence artificielle) pour la gestion avancée des rendez-vous médicaux, des dossiers patients, pour le suivi personnalisé et l'analyse prédictive des données de santé chez les patients et principalement ceux atteints de maladies chroniques.

Résumé

Auteur : SAMI OLAME
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2023-2024 , | 2024-03-12 18:08:38

Mots clés

Santé numérique, Intelligence artificielle en santé, Télémédecine, Interopérabilité des systèmes de santé

Intérêt

L'utilisation de l'intelligence artificielle peut permettre une gestion plus efficace des rendez-vous médicaux, une meilleure organisation des dossiers patients et une analyse prédictive des données de santé pour améliorer la prise en charge des patients atteints de maladies chroniques ou prévoir les éventuelles maladies liées aux données de santé des patients. Ce sujet s'inscrit principalement dans le cadre de l'Objectif de Développement Durable (ODD) numéro 3, qui vise à garantir une vie saine et promouvoir le bien-être de tous à tout âge. En améliorant la gestion et le suivi des patients atteints de maladies chroniques grâce à une plateforme intelligente, on contribue à améliorer l'accès aux soins de santé de qualité, à réduire les inégalités en matière de santé et à promouvoir le bien-être des individus. De plus, en favorisant une prise en charge plus efficace et personnalisée des maladies chroniques, on peut potentiellement réduire les taux de morbidité et de mortalité liés à ces pathologies, ce qui est en ligne avec les objectifs de l'ODD 3.

Problématique

Le suivi des patients atteints de maladies chroniques est souvent complexe et nécessite une gestion efficace des rendez-vous médicaux, des dossiers patients et une analyse approfondie des données de santé. Comment améliorer la gestion et le suivi des patients atteints de maladies chroniques grâce à une plateforme intelligente?

Plan provisoire

1. Introduction
2. État de l'art sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la gestion des rendez-vous médicaux et des dossiers patients.
3. Conception et développement de la plateforme intelligente.
4. Évaluation du prototype.
5. Analyse des résultats.
6. Recommandations et perspectives.
7. Conclusion

Hypothèses

1. L'utilisation d'une plateforme intelligente basée sur l'intelligence artificielle permettra une optimisation de la gestion des rendez-vous médicaux.
2. La mise en place d'une plateforme intelligente améliorera la centralisation et l'accessibilité des dossiers patients.
3. L'analyse prédictive des données de santé des patients permettra une prise en charge personnalisée et proactive des maladies chroniques.

Méthodes

1. Recherche bibliographique sur les outils existants utilisant l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
2. Développement d'un prototype de la plateforme intelligente.
3. Test et évaluation du prototype auprès de professionnels de santé et de patients.
4. Analyse des résultats et ajustements du prototype.
5. Proposition d'améliorations et recommandations pour une mise en place plus large.

Bibliographie

Directeur & Encadreur

Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: KAMBALE Abednego WA_MUHINDO

Status

Décision ou observation: A réorienter
Feu vert: AUCUN
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON