Optimisation de la facturation du stationnement des véhicules par la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour la mesure du temps de séjour au parking. Cas du parking de l'aéroport de Goma

Résumé

Auteur : KAMBALE MAGHULI
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2022-2023 , | 2023-02-13 11:14:06

Mots clés

Python, IA , Deep Learning , Machine Learning

Intérêt

- Pour les propriétaires des véhicules, ce sujet permettra de ne payer que pour le temps de stationnement réel, ce qui peut être plus juste et équitable que le système actuel de tarification au forfait.

- Pour le gestionnaire du parking, le sujet pourra apporter l'amélioration de la précision et la rapidité du processus de facturation, ce qui peut réduire les erreurs de facturation.

Problématique

- Comment assurer l'efficacité, la précision et la transparence du processus de facturation du stationnement des véhicules ?

- Comment mettre un équilibre entre les facteurs prix et durée du stationnement pour un véhicule donné ?

Plan provisoire

Hormis l'intoduction et la conclusion, nous prévoyons les chapitres suivants :

- Concepts Théoriques de Base et Analyse de l'existant

- Conception et modélisation du nouveau système

- Implémentation du nouveau système

Hypothèses

L'utilisation de la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour mesurer le temps de séjour des véhicules dans un stationnement permettra d'optimiser la facturation en fournissant une mesure précise et fiable du temps de stationnement, ce qui éliminera les erreurs potentielles et les inégalités dans la facturation.

Méthodes

- Méthode Analytique

- Méthode MERISE

Bibliographie

1.Traitement d'images et des vidéos avec OpenCv 4 - Laurent Berger

2.Deep Learning With Python - François Chollet

3.Neural Networks and Deep Learning - Michael Nielsen

Directeur & Encadreur

Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: NZANZU Patrick VINGI

Status

Décision ou observation: À reformuler
Feu vert: ACCORDÉ
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON