Conception d’un système de surveillance des flux transfrontaliers de la population par intelligence artificielle cas de grande barrière de GOMA

Résumé

Auteur : MUHESI VYAHAVWA
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2021-2022 , | 2022-02-03 19:52:11

Mots clés

django, opencv, pyhton, R

Intérêt

Ce qui nécessite un système de surveillance sophistiqué pouvant détecter un danger aux postes frontaliers, aux postes de contrôle douaniers et à d’autres endroits, mais aussi un système pour analyser les tendances et les habitudes à partir des données d’un voyageur et mieux repérer les activités suspectes dans l’ objectif d’accroitre l’efficacité et l’efficience des agents des organismes chargés de la sécurité des frontières.

Problématique

Les postes frontaliers Goma-Gisenyi sont des endroits de transits quotidiens mouvementés. Des milliers de petits commerçants et de travailleurs journaliers, mais aussi des étudiants, élèves et des enseignants font des allers-retours entre les deux villes. La population utilise la frontière pour faire face aux différents risques et incertitudes inhérents à leur vie quotidienne dans leurs pays respectifs en s’engageant dans différentes activités transfrontalières,

Plan provisoire

Introduction & conclusion
chap I : Generalites
chap II Technologies choisies
chap III Réalisation

Hypothèses

Méthodes

La technique par questionnement

Bibliographie

https://www.pdfdrive.com/data-science-fondamentaux-et-%C3%A9tudes-de-cas-machine-learning-avec-python-et-r-d166744936.html

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00817912/document

https://parlonssciences.ca/ressources-pedagogiques/documents-dinformation/lintelligence-artificielle-et-la-vision-par
https://www.opencv.ai/

Directeur & Encadreur

Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: Johnson KISAMBA

Status

Décision ou observation: Rejeté
Feu vert: ACCORDÉ
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON