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Détails du sujet

Conception et réalisation d’un système basé sur l’intelligence artificielle pour résumer automatiquement les textes


Résumé


Auteur : KRAME KADURHA
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2021-2022 , | 2022-02-08 09:56:05

Mots clés

Conception, réalisation, intelligence, artificielle, résumer, textes

Intérêt

Cette recherche compte contribuer aux efforts jusque-là consentis dans l’élaboration des systèmes capables d’aider l’homme dans l’assimilation des connaissances. En effet, l’optimisation du temps passé à lire un document pour en comprendre le contenu et utiliser les connaissances acquises ne peut qu’être utile. C’est pour cette raison que nous nous intéressons à cette recherche.

Problématique

Il est souvent inintéressant de passer du temps à lire des textes très longs, surtout quand on veut juste avoir une compréhension suffisante en peu de temps de ce qui est écrit ou quand le sujet traité ne fait pas partie de notre domaine de prédilection. Il serait donc intéressant d’envisager mettre au point un système qui assisterait l’homme dans la tâche de synthèse des connaissances afin de promouvoir par là-même un échange entre disciplines, ce qui est souvent très enrichissant.

Plan provisoire

Mis à part l’introduction et la conclusion générales nous aurons :
Chap.1. Généralités sur le traitement automatique du langage naturel: Nous y présenterons en gros ce qui va intéresser notre étude.
Chap.2. Conception de l’architecture logicielle du système : Techniques d’IA utiles à notre fin et proposition d’architecture convenable.
Chap.3. Réalisation du système : Mise au point effective.

Hypothèses

Nous estimons que les techniques d’intelligence artificielle, surtout celles basées sur les réseaux de neurones récurrents, ainsi que les résultats des théories sur le traitement automatique du langage naturel arriveraient à bout de ce problème.

Méthodes

Nous comptons utiliser les méthodes d’analyse moyennant les techniques expérimentale (pour vérifier l’adéquation du fonctionnement de l’application mise sur pied au problème posé) et documentaire (pour une sur les techniques couramment utilisées).

Bibliographie

Jean-Marc ALLIOT, Thomas SHIEX, Pascal BRISSET, Frédéric GARCIA. Intelligence artificielle et Informatique théorique.

Mohamed Hédi MAALOUL. Approche hybride pour résumer les textes. Application à la langue arabe.

Aurélien GERON. Deep learning avec Keras et TensorFlow (Mise en œuvre et applications concrètes).

Olivier CARTON. Langages formels (Calculabilité et complexité).

Alain JEANNERET, Daniel LINES. Invitation à l’algèbre.
Etc

Directeur & Encadreur

Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: KAMBALE Abednego WA_MUHINDO

Status

Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NO
Défendu: NO
Finalisé: