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Détails du sujet

SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE LANGUAGE DES SIGNES


Résumé


Auteur : KASEREKA USHINDI
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2021-2022 , | 2022-09-01 09:18:39

Mots clés

intelligence artificielle , computer vision , react , langage des signes

Intérêt

Des ce qui précède on retrouve l’intérêt et le besoin croissant des outils d’analyse et d’annotation automatiques de vidéo de langue des signes. Un tel système permettrait de réduire les obstacles à la communication entre les sourds-muets et les autres personnes.

Problématique

La langue des signes (LS) est une méthode importante de communication pour les gens sourds et muets.
Cette langue est couramment utilisée dans les communautés de sourds-muets, y compris les interprètes, les amis et les familles. Cependant, ces langues ne sont pas généralement connus en dehors de ces communautés, et donc les barrières de communication existent entre les sourds et les entendants. Les gens sourds-muets comptent sur des interprètes en langue des signes pour la communication. Par ailleurs, trouver quotidiennement des interprètes qualifiés et expérimentés est une tâche très difficile et aussi inabordable.

Plan provisoire

0. Introduction
1. Revue de la littérature
2. Conception et choix technique
3. Présentation de l'application
4. Conclusion

Hypothèses

Notre application permettra de :
- reconnaitre le lagunage des signes
- l'interpréter et produire un texte correspondant

Méthodes

Revue de la littérature
Recherche , collecte et analyse sur le système existant existant .


Bibliographie

KC Otiniano-Rodríguez, G Cámara-Chávez, and D Menotti, “Hu and zernike moments for sign language recognition,” in Proceedings of the International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp), 2012,

Vision, and Pattern Recognition (IPCV). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp), 2012,

Vision, and Pattern Recognition (IPCV). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp), 2012,

Directeur & Encadreur

Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: Johnson KISAMBA

Status

Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON