Création d’un agent conversationnel (chatbot) intelligent Facebook pour une entreprise de ventes d’articles divers

Résumé

Auteur : BARIBUTSA AMANI
Niveau: G3
Département: Génie Electrique et Informatique
Année Ac: 2020-2021 , | 2021-03-18 09:10:43

Mots clés

Python, RASA NLU, Spacy, Heroku

Intérêt

Avec un chatbot l’entreprise économise de l’argent en utilisant moins d’agents au service client. Le chatbot permet aux agents de se concentrer sur d’autres tâches que celle de gérer les préoccupations des clients. Il répond également en temps réel et est disponible 24h/24

Problématique

Les entreprises de vente reçoivent plusieurs messages (réclamation, besoin d’orientation, etc) de la part de leurs clients et elles sont incapables de toutes les traiter simultanément. En plus les agents ayant des heures prédéfinies de travail, ne peuvent traiter qu’un nombre limité des requêtes par jour. Afin de mieux fidéliser la clientèle, un agent capable de comprendre les préoccupations des clients et disponible 24h/24 est indispensable. Et c’est là qu’intervient le chatbot

Plan provisoire

Introduction générale
1. Généralité sur les chatbots
2. Présentation des outils utilisés
3. Implementation du chatbot
Conclusion générale

Hypothèses

Notre travail repose sur 2 hypothèses:

- Le chatbot sera capable de comprendre avec une assez bonne précision le message qui lui est destiné et répondre d’une manière cohérente

- Le chatbot pourra décoder les messages malgré quelques fautes d’orthographe

Méthodes

Les méthodes suivantes seront utilisées dans le cadre de ce travail :

- La recherche documentaire
- Méthode expérimentale

Bibliographie

1. Tim van Cruys et Philippe Muller, Cours de traitement automatique des langues : Fondements et applications, 2016-2017
2. Sumit Raj, Builiding chatbots with Python, Using natural language processing and machine learning, Apress, 2019
3. AMGHAR Abdenour et ELHADDA Abdel, Conception et réalisation d’un chatbot Facebook, Mémoire de Master, Université M’hamed Bougara Boumerdes, 2017
4. Adeline GRANET, création d’un agent conversationnel pour orienter les clients de la MAIF, Stage de fin d’étude de Master 2, Université de Nantes 2015.

Directeur & Encadreur

Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: Johnson KISAMBA

Status

Décision ou observation: Accepté
Feu vert: ACCORDÉ
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON