Commande Adaptative En Boucle Fermé Pour le Contrôle Optimal d'un respirateur Artificiel

Résumé

Auteur : MALIRA AMANI
Niveau: TECH2
Département: Genie Electrique
Année Ac: 2020-2021 , | 2021-03-06 23:08:00

Mots clés

commande Optimale

Intérêt

Pendant le période pendemeiques, les congolais se sont lancé dans l'implémentation des respirateurs artificiels, mais aucun de ces dernier n'est jusque là utilisé au Congo faute d'un système de contrôle non optimal. c'est ainsi que nous avons pensé à étudier un Système base sur la commande adaptative patient- respirateur pour présenter une option exploitable pour aider les congolais à pourvoir implémenter un respirateur optimal

Problématique

En RDC, la Covid-19 nous a fait voire une réalité, c'est le manque des respirateurs dans nos hôpitaux et ceux qui existent sont importés à des prix élevés, durant la période pandémique certains chercheurs congolais ont développés des ventilateurs mécaniques qui jusque là ont des problèmes dans le système de contrôl, dans ce travail nous allons développé des solutions pour le contrôle optimal qui pourront être proposées à eux dans le but de rendre la RDC autonome et de développer des respirateurs optimal localement.

Plan provisoire

0.Introduction
1. Aperçu Théorique et Principes de base d'un Respirateur Artificiel
2.Synthèses et Analyse des données du Patient
3. Évolution Dynamique système Patient-Respirateur
4. Présentation des Résultats
5. conclusion

Hypothèses

une commande adaptative en boucle ﹰFermé patient-ventilateur pourrait résoudre le problème qui fait face aux différent chercheurs congolais pour afin avoir un ventilateur optimal made in Congo.

Méthodes

Méthode de placement des pôles
Méthode d'Akermann
Méthode de la forme canonique optimale
Méthode des régulateurs Linéaires avec coût quadratique

Bibliographie

1. ÉLÉMENTS DE CONTRÔLE ACTIF NON-INÉAIRE THÉORIE ET APPLICATIONS, ÉCOLE DOCTORALE DE MÉCANIQUE DE LYON (UCBL/INSA/ECL), Année 2000;

2. Analyse et commande des systèmes non linéaires complexes : application aux systèmes dynamiques à commutation, Jaâfar Ben Salah, Année 2011;

3. Cours de commande Optimale, Dr Olivier Baraka 2021;

Directeur & Encadreur

Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: IRENGE Raoul BAGUMA

Status

Décision ou observation: Accepté
Feu vert: ACCORDÉ
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON