DEVELOPPEMENT D'UN MODELE DE PREDICTION DE TENDANCE D'ACHAT DES CLIENTS D'UNE PLATEFORME E-COMMERCE (CAS D'UN ALGORITHME ID-3)

Résumé

Auteur : KUBUYA DAVID
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2020-2021 , | 2021-04-16 12:30:56

Mots clés

Javascript, PHP, RN(React Native), Data-mining

Intérêt

Il s’agit donc de réaliser une plateforme qui d'un cote permettra aux visiteurs d'une plateforme de e-commerce de retrouver rapidement leurs produits,

Problématique

est -il possible de prédire les choix des clients, utilisant une plateforme de e-commerce ?

Plan provisoire

Introduction
Chapitre 1 : INTRODUCTION SUR LA FOUILLE DE DONNEES
Chapitre 2 : ANALYSE ET CONCEPTION D'UN ALGORITHME ID3
Chapitre 3 : IMPLEMENTATION DU DE L'ALGORITHME DANS LE SYSTEME
Chapitre 4 : DEPLOIEMENT DE L'APPLICATION
Chapitre 5 : CONCLUSION

Hypothèses

Méthodes

La méthode documentaire
Méthode expérimentale
La technique d’observation

Bibliographie

- https://ia-data-analytics.fr/logiciel-data-mining/quest-ce-que-le-data-mining/#:~:text=A%20la%20fronti%C3%A8re%20entre%20les,un%20grand%20ensemble%20de%20donn%C3%A9es.
- https://www.futura-sciences.com/tech/definitions/big-data-data-mining-16876/
- http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/supports_data_mining.html

Directeur & Encadreur

Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: NZANZU Patrick VINGI

Status

Décision ou observation: Accepté
Feu vert: ACCORDÉ
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON