Détails du sujet
Facteurs prédictifs et l’issue thérapeutique liés à la malnutrition aiguë chez les enfants de moins de 5 ans admis à l’hôpital kyeshero de juillet 2026 à mars 2026.
Résumé
Auteur : MOUSSI NGASSA TCHOUMI
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-08-14 19:48:01
Mots clés
Malnutrition aiguë 2. Enfants de moins de 5 ans 3. Facteurs prédictifs 4. Issue thérapeutique 5. Hôpital Kyeshero
Intérêt
3.1. Intérêt personnel
La réalisation de cette étude sur la malnutrition aiguë chez les enfants de moins de cinq ans me permet d'approfondir mes connaissances sur une pathologie fréquente aux conséquences dramatiques dans notre contexte. Elle m'offre l'opportunité de développer mes compétences en méthodologie de recherche, en analyse clinique et en approche thérapeutique adaptée aux réalités locales, tout en contribuant à l'amélioration des soins prodigués aux enfants vulnérables de ma communauté.
3.2. Intérêt académique
Ce travail enrichit les données disponibles sur la malnutrition aiguë dans notre environnement, en particulier dans la zone de santé de Goma. Il constituera un support pédagogique pour la formation des étudiants en médecine, en sciences infirmières et en santé publique, leur permettant de mieux appréhender les déterminants et l'issue thérapeutique de cette pathologie chez l'enfant.
3.3. Intérêt scientifique
Cette étude vise à combler un vide dans la littérature locale en documentant les facteurs prédictifs et l'issue thérapeutique de la malnutrition aiguë à l'hôpital Kyeshero. Contrairement aux études antérieures focalisées sur la prévalence et les déterminants socio-économiques, notre recherche identifie des marqueurs pronostiques précoces permettant d'anticiper l'évolution clinique (guérison, décès, abandon, transfert). Les résultats pourront contribuer à l'élaboration d'algorithmes de triage et de surveillance ciblée, optimisant ainsi la prise en charge dans un contexte de ressources limitées.
Problématique
La malnutrition aiguë chez les enfants de moins de cinq ans constitue l'une des urgences sanitaires les plus dévastatrices au monde. Elle ne se limite pas à un simple déficit pondéral : elle affaiblit le système immunitaire, aggrave les infections, compromet le développement cérébral et augmente considérablement le risque de décès. Longtemps perçue comme une conséquence de la pauvreté, elle est aujourd'hui reconnue comme l'une de ses causes principales, enfermant les individus et les communautés dans un cercle vicieux de vulnérabilité et de sous-développement [1]. Malgré les progrès accomplis au cours des dernières décennies, la malnutrition aiguë demeure un obstacle majeur à l'atteinte des Objectifs de Développement Durable, en particulier l'ODD 2 (faim zéro) et l'ODD 3 (bonne santé et bien-être).
À l'échelle planétaire, la malnutrition aiguë touche des millions d'enfants, avec des conséquences dramatiques sur leur survie et leur développement. Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ 16 millions d'enfants de moins de 5 ans souffrent de malnutrition aiguë sévère (MAS) dans le monde, une condition qui nécessite une hospitalisation urgente et des soins intensifs sous peine de décès. La malnutrition est directement ou indirectement impliquée dans près de la moitié des décès infanto-juvéniles, soit environ 3 millions de décès évitables chaque année [1]. Les enfants les plus vulnérables sont ceux âgés de 6 à 23 mois, une période critique marquée par le sevrage et la diversification alimentaire, où les carences en micronutriments peuvent avoir des séquelles irréversibles sur la croissance et le neurodéveloppement [2,3].
Si la malnutrition aiguë sévit dans toutes les régions du monde, elle est particulièrement concentrée en Asie du Sud et en Amérique latine, où les inégalités socio-économiques et l'insécurité alimentaire persistent. En Asie, plus de la moitié des enfants souffrant de malnutrition chronique dans le monde vivent en Inde, au Bangladesh et au Pakistan, où les pratiques alimentaires inadéquates, le mariage précoce et les grossesses rapprochées contribuent à perpétuer le cycle intergénérationnel de la dénutrition [4]. En Amérique latine, des poches de malnutrition subsistent dans les communautés autochtones et rurales, comme l'a montré une étude menée au Guatemala, où les déterminants de la malnutrition chronique chez les enfants de 6 à 59 mois sont étroitement liés à l'accès limité aux soins, à la précarité des logements et à l'absence de diversification alimentaire [1]. Ces exemples illustrent la diversité des contextes, mais aussi l'universalité des déterminants socio-économiques et environnementaux qui sous-tendent la malnutrition. L'Afrique subsaharienne demeure la région la plus touchée par la malnutrition aiguë, avec des prévalences qui dépassent souvent les seuils d'urgence. Plus de 30 % des décès chez les enfants de moins de cinq ans y sont imputables à la malnutrition, qui fragilise l'organisme et exacerbe les infections [1]. En Afrique de l'Ouest, par exemple, les prévalences de la malnutrition aiguë, chronique et de l'insuffisance pondérale restent préoccupantes : au Burkina Faso en 2010, elles étaient respectivement de 11,1 %, 35 % et 25,7 % [5]. Au Mali, plusieurs études ont mis en évidence la fréquence élevée de la malnutrition aiguë sévère chez les enfants hospitalisés, avec des taux de complications infectieuses (paludisme, pneumonie, diarrhée) qui alourdissent le pronostic et augmentent la durée d'hospitalisation [6,7,8]. La relation entre malnutrition et morbidité y est particulièrement délétère : les infections récurrentes, notamment diarrhéiques et parasitaires, réduisent l'absorption des nutriments et aggravent le cercle vicieux de la dénutrition [9]. Au Cameroun, une étude récente dans les départements de l'Extrême-Nord a rapporté une prévalence élevée de la malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans, associée à un accès limité aux soins et à une insécurité alimentaire chronique [10]. Ces données confirment que la malnutrition en Afrique n'est pas seulement un problème alimentaire, mais également le reflet d'un environnement sanitaire déficient et de conditions socio-économiques défavorables.
En République Démocratique du Congo (RDC), la situation nutritionnelle est particulièrement alarmante. Le pays figure parmi ceux où les prévalences de la malnutrition sont les plus élevées au monde. Selon les données récentes, la prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) atteint 15 %, un seuil largement supérieur au seuil d'alerte internationale fixé à 10 %. Par ailleurs, 38 % des enfants souffrent de malnutrition chronique (retard de croissance), 34 % présentent une insuffisance pondérale, et 81 % des enfants de 6 à 59 mois, contre 67 % des femmes, sont anémiques ou carencés en fer, ce qui place la RDC parmi les pays les plus touchés au monde [2]. Ces chiffres illustrent une crise nutritionnelle profonde, aux déterminants multiples et interconnectés.
Dans les zones rurales de la RDC, l'insuffisance de production agricole liée aux aléas climatiques, la pauvreté des ménages et l'instabilité chronique créent un terreau favorable à l'insécurité alimentaire [11]. Les mauvaises pratiques alimentaires, le manque de diversification et l'accès limité à l'eau potable et aux soins de santé primaires exposent les enfants aux carences en micronutriments dès le plus jeune âge [4,5]. À cela s'ajoute le paludisme, endémique dans la région des Grands Lacs, qui constitue un facteur de risque majeur de malnutrition aiguë, en raison de l'anémie hémolytique qu'il provoque et de la suppression de l'appétit [8]. La co-occurrence de la malnutrition et des infections infectieuses aggrave considérablement le pronostic des enfants hospitalisés [9].
Dans l'est de la RDC, et plus particulièrement dans la zone périphériques de la ville de Goma, d’où les patients sont envoyés l'hôpital Kyeshero, ces problématiques sont exacerbées par un contexte précaire, et une pauvreté endémique. Les données locales issues montrent une augmentation constante des cas de malnutrition aiguë sévère et modérée entre 2023 et 2025, touchant surtout les enfants de 6 à 23 mois, une tranche d'âge critique pour le sevrage et la diversification alimentaire [12]. Malgré les efforts du gouvernement congolais, de son ministère de la santé et des organisations humanitaires, la prise en charge reste confrontée à des défis majeurs : ressources limitées, rupture de stocks d'aliments thérapeutiques, faible couverture en soins de santé primaires, et difficultés d'accès aux structures sanitaires en raison de l'insécurité.
Plan provisoire
Pages préliminaires
i. Page de garde
ii. Dédicace
iii. Remerciements
iv. Table des matières
v. Liste des tableaux et figures
vi. Liste des abréviations
vii. Résumé (français)
viii. Abstract (anglais)
Introduction générale
1. Contexte et justification du choix du sujet
2. Problématique
3. Intérêt du sujet
− Intérêt personnel
− Intérêt académique
− Intérêt scientifique
4. Questions de recherche
− Question générale
− Questions spécifiques
5. Hypothèses
6. Objectifs de l'étude
− Objectif général
− Objectifs spécifiques
Chapitre I : Revue de la littérature
Généralités sur la malnutrition aiguë chez l'enfant
1.1. Définition et classification de la malnutrition aiguë
1.1.1. Définition selon l'OMS
1.1.2. Malnutrition aiguë modérée (MAM) et sévère (MAS)
1.1.3. Critères anthropométriques (z-scores, périmètre brachial, œdèmes)
1.2. Rappels physiologiques et métaboliques
1.2.1. Besoins nutritionnels chez l'enfant de 0 à 59 mois
1.2.2. Conséquences métaboliques de la malnutrition aiguë
1.2.3. Impact sur le système immunitaire
1.3. Épidémiologie de la malnutrition aiguë
1.3.1. Données mondiales
1.3.2. Données en Afrique subsaharienne
1.3.3. Données en République Démocratique du Congo
1.4. Facteurs étiologiques et déterminants de la malnutrition aiguë
1.4.1. Facteurs alimentaires et pratiques de nutrition
1.4.2. Facteurs infectieux (paludisme, diarrhée, pneumonie, VIH)
1.4.3. Facteurs socio-économiques et environnementaux
1.4.4. Facteurs maternels (âge, éducation, parité)
1.4.5. Facteurs contextuels (conflits, déplacements, insécurité)
1.5. Prise en charge thérapeutique de la malnutrition aiguë
1.5.1. Protocole de prise en charge intégrée (PCIMA)
1.5.2. Phase initiale (stabilisation) et phase de réhabilitation
1.5.3. Aliments thérapeutiques (Plumpy'Nut, F-75, F-100)
1.5.4. Traitements des complications infectieuses associées
1.5.5. Défis de la prise en charge en contexte de ressources limitées
1.6. Facteurs prédictifs de l'issue thérapeutique
1.6.1. Facteurs pronostiques cliniques (degré de l'émaciation, œdèmes, comorbidités)
1.6.2. Facteurs pronostiques biologiques (anémie, hypoglycémie, infections)
1.6.3. Facteurs maternels et contextuels
1.6.4. Indicateurs de guérison, d'échec, d'abandon et de décès
1.7. Complications et séquelles de la malnutrition aiguë
1.7.1. Complications à court terme (infections, défaillances d'organes)
1.7.2. Conséquences à long terme (retard de croissance, troubles cognitifs)
Chapitre II : Méthodologie
2.1. Cadre de l'étude
2.1.1. Présentation de l'hôpital Kyeshero
2.1.2. Organisation du service de pédiatrie et du centre nutritionnel
2.2. Méthodologie
2.2.1. Type et cadre de l'étude
2.2.2. Période d'étude
2.2.3. Population d'étude
• Critères d'inclusion
• Critères d'exclusion
2.2.4. Échantillonnage et taille de l'échantillon
2.2.5. Variables étudiées
• Variables sociodémographiques
• Variables maternelles
• Variables cliniques et nutritionnelles
• Variables thérapeutiques et évolutives
2.2.6. Techniques et outils de collecte des données
2.2.7. Analyse statistique (descriptive et analytique)
2.2.8. Considérations éthiques
Chapitre III : Présentation des résultats
Chapitre IV : Discussion
Conclusion et recommandations
• Conclusion générale
• Recommandations
Références bibliographiques
(Format Vancouver)
Annexes
• Annexe 1 : Fiche de collecte des données
• Annexe 2 : Autorisation de l'hôpital Kyeshero
• Annexe 3 : Attestation de l’ULPGL
Hypothèses
Hypothèses
• La prévalence de la malnutrition aiguë chez les enfants admis à l'hôpital Kyeshero serait élevée, avec une prédominance des enfants âgés de 6 à 23 mois.
• Les facteurs cliniques tels que le degré sévère de l'émaciation (z-score poids/taille < -3), la présence de complications infectieuses (paludisme, diarrhée, pneumonie, sepsis) et l'anémie sévère seraient des prédicteurs significatifs d'une issue thérapeutique défavorable.
• Les facteurs maternels, notamment le faible niveau d'éducation, le jeune âge et le nombre élevé d'enfants, ainsi que les facteurs contextuels comme un délai d'admission prolongé, influenceraient négativement l'issue thérapeutique.
• Le taux de guérison serait inférieur à 70 %, avec une proportion non négligeable de décès et d'abandons, reflétant les défis de la prise en charge en contexte de ressources limitées. Méthodes
7. MÉTHODES
7.1. Type et cadre de l'étude
Il s'agit d'une étude rétrospective, descriptive et analytique réalisée à l'hôpital Kyeshero, situé dans la zone de santé de Goma, à Goma, dans la province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo. Cet hôpital est une structure de référence offrant des services de pédiatrie et de nutrition, accueillant une patientèle variée, incluant un grand nombre d'enfants souffrant de malnutrition aiguë en provenance des zones périurbaines et rurales environnantes.
7.2. Période d'étude
L'étude couvrira une période de neuf mois, allant du 1er juillet 2025 au 31 mars 2026. Les données seront collectées à partir des dossiers médicaux des enfants hospitalisés durant cette période.
7.3. Population d'étude
7.3.1. Critères d'inclusion
• Enfants des deux sexes âgés de 0 à 59 mois.
• Avoir reçu un diagnostic de malnutrition aiguë (modérée ou sévère) selon les critères de l'OMS (z-score poids/taille < -2 ET/OU présence d'œdèmes nutritionnels).
• Avoir été hospitalisé dans le service de pédiatrie ou de nutrition de l'hôpital Kyeshero.
• Disposer d'un dossier médical complet incluant au minimum : âge, sexe, données anthropométriques à l'admission, diagnostic, traitement reçu et issue thérapeutique notée.
7.3.2. Critères d'exclusion
• Dossiers incomplets ne permettant pas d'exploiter les variables essentielles.
• Enfants transférés vers un autre hôpital avant la fin du protocole thérapeutique sans issue documentée.
• Enfants décédés dans les premières 24 heures suivant l'admission (pour éviter les biais liés aux admissions terminales).
7.4. Échantillonnage et taille de l'échantillon
L'étude inclura tous les cas répondant aux critères d'inclusion pendant la période considérée (échantillonnage exhaustif). La taille finale de l'échantillon sera déterminée après revue des dossiers médicaux et des registres d'hospitalisation.
7.5. Variables étudiées
7.5.1. Variables sociodémographiques
• Âge de l'enfant
• Sexe
• Zone de résidence (urbaine, périurbaine, rurale)
• Distance du lieu de résidence par rapport à l'hôpital
7.5.2. Variables maternelles
• Âge de la mère
• Niveau d'instruction
• Profession
• Nombre d'enfants (parité)
• Statut matrimonial
7.5.3. Variables cliniques et nutritionnelles
• Poids et taille à l'admission
• Z-score poids/taille (P/T)
• Z-score poids/âge (P/A)
• Z-score taille/âge (T/A)
• Présence d'œdèmes nutritionnels
• Périmètre brachial (PB)
• Type de malnutrition (aiguë modérée ou sévère)
• Signes cliniques associés (déshydratation, hypothermie, hypoglycémie, anorexie)
• Présence de comorbidités infectieuses (paludisme, diarrhée, pneumonie, infections urinaires, sepsis, VIH)
• Taux d'hémoglobine à l'admission
• Statut vaccinal
7.5.4. Variables thérapeutiques et évolutives
• Délai d'admission (intervalle entre l'apparition des premiers symptômes et l'admission)
• Protocole thérapeutique reçu (phase initiale, phase de réhabilitation)
• Durée d'hospitalisation
• Traitements associés (antibiotiques, antipaludéens, supplémentation en fer, vitamine A, etc.)
• Observance thérapeutique (évaluée par le personnel soignant)
• Issue thérapeutique (guérison, décès, abandon, transfert)
• Évolution pondérale (courbe de poids)
7.6. Techniques et outils de collecte des données
Les données seront collectées à partir des registres d'hospitalisation, des dossiers médicaux et des fiches de suivi nutritionnel archivés au service de pédiatrie et au centre nutritionnel de l'hôpital Kyeshero. Une fiche de collecte standardisée sera utilisée pour extraire les informations pertinentes. Cette fiche sera codée dans le serveur KoboToolBox pour une collecte électronique des données. Les données seront anonymisées afin de garantir la confidentialité.
7.7. Analyse des données
Les données seront saisies et analysées à l'aide du logiciel SPSS (version 25) ou R selon les besoins.
• Analyse descriptive : calcul des fréquences, pourcentages, moyennes et écarts-types selon la nature des variables. Les résultats seront présentés sous forme de tableaux et de graphiques.
• Analyse analytique :
• Test de Chi² pour rechercher les associations entre les facteurs prédictifs (variables indépendantes) et l'issue thérapeutique (variable dépendante).
• Test de Student ou ANOVA pour comparer les moyennes entre les groupes.
• Une analyse de régression logistique binaire et/ou multinomiale sera réalisée pour identifier les facteurs prédictifs indépendants de l'issue thérapeutique, en contrôlant les facteurs de confusion potentiels.
Le seuil de significativité sera fixé à p < 0,05 avec un intervalle de confiance à 95 %.
7.8. Considérations éthiques
Conformément aux exigences de l'Université Libre des Pays des Grands Lacs (ULPGL), l'autorisation préalable de l'hôpital Kyeshero sera obtenue avant le début de la collecte des données. Le caractère rétrospectif de l'étude ne nécessitera pas de consentement écrit, mais les données seront traitées de manière strictement confidentielle. Aucun élément d'identification personnelle (nom, prénom, adresse) ne sera mentionné dans la base de données ou dans le travail final. Les résultats seront présentés de manière agrégée et anonyme, dans le respect de la confidentialité des patients et des principes de la Déclaration d'Helsinki.
Bibliographie
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5. Cisse D, Haidara B, Niare F, Sow H, Doumbia A, Yaro F. Etude Des Facteurs Déterminant La Malnutrition Chez Les Enfants De 0-5ans Dans La Commune 1 Du District De Bamako. Rev Mal Sci Technol. 2024b;4(01):4-15.
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16. Diarra AS, Diarra M, Touré D, Diarra M, Harber B, Kanté M, Guindo I, Tembiné. Epidemio-clinical profile and outcome of children aged 6 to 59 months suffering from severe acute malnutrition hospitalized in the Pediatric Department of the Kalaban Coro District Hospital, Mali : A descriptive study. Ann Afr Med. 2025;18:e6465-e6481.
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Facteurs prédictifs et l’issue thérapeutique liés à la malnutrition aiguë chez les enfants de moins de 5 ans admis à l’hôpital kyeshero de juillet 2026 à mars 2026.
Résumé
Auteur : MOUSSI NGASSA TCHOUMI
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-08-14 19:48:01
Mots clés
Malnutrition aiguë 2. Enfants de moins de 5 ans 3. Facteurs prédictifs 4. Issue thérapeutique 5. Hôpital KyesheroIntérêt
3.1. Intérêt personnelLa réalisation de cette étude sur la malnutrition aiguë chez les enfants de moins de cinq ans me permet d'approfondir mes connaissances sur une pathologie fréquente aux conséquences dramatiques dans notre contexte. Elle m'offre l'opportunité de développer mes compétences en méthodologie de recherche, en analyse clinique et en approche thérapeutique adaptée aux réalités locales, tout en contribuant à l'amélioration des soins prodigués aux enfants vulnérables de ma communauté.
3.2. Intérêt académique
Ce travail enrichit les données disponibles sur la malnutrition aiguë dans notre environnement, en particulier dans la zone de santé de Goma. Il constituera un support pédagogique pour la formation des étudiants en médecine, en sciences infirmières et en santé publique, leur permettant de mieux appréhender les déterminants et l'issue thérapeutique de cette pathologie chez l'enfant.
3.3. Intérêt scientifique
Cette étude vise à combler un vide dans la littérature locale en documentant les facteurs prédictifs et l'issue thérapeutique de la malnutrition aiguë à l'hôpital Kyeshero. Contrairement aux études antérieures focalisées sur la prévalence et les déterminants socio-économiques, notre recherche identifie des marqueurs pronostiques précoces permettant d'anticiper l'évolution clinique (guérison, décès, abandon, transfert). Les résultats pourront contribuer à l'élaboration d'algorithmes de triage et de surveillance ciblée, optimisant ainsi la prise en charge dans un contexte de ressources limitées.
Problématique
La malnutrition aiguë chez les enfants de moins de cinq ans constitue l'une des urgences sanitaires les plus dévastatrices au monde. Elle ne se limite pas à un simple déficit pondéral : elle affaiblit le système immunitaire, aggrave les infections, compromet le développement cérébral et augmente considérablement le risque de décès. Longtemps perçue comme une conséquence de la pauvreté, elle est aujourd'hui reconnue comme l'une de ses causes principales, enfermant les individus et les communautés dans un cercle vicieux de vulnérabilité et de sous-développement [1]. Malgré les progrès accomplis au cours des dernières décennies, la malnutrition aiguë demeure un obstacle majeur à l'atteinte des Objectifs de Développement Durable, en particulier l'ODD 2 (faim zéro) et l'ODD 3 (bonne santé et bien-être).À l'échelle planétaire, la malnutrition aiguë touche des millions d'enfants, avec des conséquences dramatiques sur leur survie et leur développement. Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ 16 millions d'enfants de moins de 5 ans souffrent de malnutrition aiguë sévère (MAS) dans le monde, une condition qui nécessite une hospitalisation urgente et des soins intensifs sous peine de décès. La malnutrition est directement ou indirectement impliquée dans près de la moitié des décès infanto-juvéniles, soit environ 3 millions de décès évitables chaque année [1]. Les enfants les plus vulnérables sont ceux âgés de 6 à 23 mois, une période critique marquée par le sevrage et la diversification alimentaire, où les carences en micronutriments peuvent avoir des séquelles irréversibles sur la croissance et le neurodéveloppement [2,3].
Si la malnutrition aiguë sévit dans toutes les régions du monde, elle est particulièrement concentrée en Asie du Sud et en Amérique latine, où les inégalités socio-économiques et l'insécurité alimentaire persistent. En Asie, plus de la moitié des enfants souffrant de malnutrition chronique dans le monde vivent en Inde, au Bangladesh et au Pakistan, où les pratiques alimentaires inadéquates, le mariage précoce et les grossesses rapprochées contribuent à perpétuer le cycle intergénérationnel de la dénutrition [4]. En Amérique latine, des poches de malnutrition subsistent dans les communautés autochtones et rurales, comme l'a montré une étude menée au Guatemala, où les déterminants de la malnutrition chronique chez les enfants de 6 à 59 mois sont étroitement liés à l'accès limité aux soins, à la précarité des logements et à l'absence de diversification alimentaire [1]. Ces exemples illustrent la diversité des contextes, mais aussi l'universalité des déterminants socio-économiques et environnementaux qui sous-tendent la malnutrition. L'Afrique subsaharienne demeure la région la plus touchée par la malnutrition aiguë, avec des prévalences qui dépassent souvent les seuils d'urgence. Plus de 30 % des décès chez les enfants de moins de cinq ans y sont imputables à la malnutrition, qui fragilise l'organisme et exacerbe les infections [1]. En Afrique de l'Ouest, par exemple, les prévalences de la malnutrition aiguë, chronique et de l'insuffisance pondérale restent préoccupantes : au Burkina Faso en 2010, elles étaient respectivement de 11,1 %, 35 % et 25,7 % [5]. Au Mali, plusieurs études ont mis en évidence la fréquence élevée de la malnutrition aiguë sévère chez les enfants hospitalisés, avec des taux de complications infectieuses (paludisme, pneumonie, diarrhée) qui alourdissent le pronostic et augmentent la durée d'hospitalisation [6,7,8]. La relation entre malnutrition et morbidité y est particulièrement délétère : les infections récurrentes, notamment diarrhéiques et parasitaires, réduisent l'absorption des nutriments et aggravent le cercle vicieux de la dénutrition [9]. Au Cameroun, une étude récente dans les départements de l'Extrême-Nord a rapporté une prévalence élevée de la malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans, associée à un accès limité aux soins et à une insécurité alimentaire chronique [10]. Ces données confirment que la malnutrition en Afrique n'est pas seulement un problème alimentaire, mais également le reflet d'un environnement sanitaire déficient et de conditions socio-économiques défavorables.
En République Démocratique du Congo (RDC), la situation nutritionnelle est particulièrement alarmante. Le pays figure parmi ceux où les prévalences de la malnutrition sont les plus élevées au monde. Selon les données récentes, la prévalence de la malnutrition aiguë globale (MAG) atteint 15 %, un seuil largement supérieur au seuil d'alerte internationale fixé à 10 %. Par ailleurs, 38 % des enfants souffrent de malnutrition chronique (retard de croissance), 34 % présentent une insuffisance pondérale, et 81 % des enfants de 6 à 59 mois, contre 67 % des femmes, sont anémiques ou carencés en fer, ce qui place la RDC parmi les pays les plus touchés au monde [2]. Ces chiffres illustrent une crise nutritionnelle profonde, aux déterminants multiples et interconnectés.
Dans les zones rurales de la RDC, l'insuffisance de production agricole liée aux aléas climatiques, la pauvreté des ménages et l'instabilité chronique créent un terreau favorable à l'insécurité alimentaire [11]. Les mauvaises pratiques alimentaires, le manque de diversification et l'accès limité à l'eau potable et aux soins de santé primaires exposent les enfants aux carences en micronutriments dès le plus jeune âge [4,5]. À cela s'ajoute le paludisme, endémique dans la région des Grands Lacs, qui constitue un facteur de risque majeur de malnutrition aiguë, en raison de l'anémie hémolytique qu'il provoque et de la suppression de l'appétit [8]. La co-occurrence de la malnutrition et des infections infectieuses aggrave considérablement le pronostic des enfants hospitalisés [9].
Dans l'est de la RDC, et plus particulièrement dans la zone périphériques de la ville de Goma, d’où les patients sont envoyés l'hôpital Kyeshero, ces problématiques sont exacerbées par un contexte précaire, et une pauvreté endémique. Les données locales issues montrent une augmentation constante des cas de malnutrition aiguë sévère et modérée entre 2023 et 2025, touchant surtout les enfants de 6 à 23 mois, une tranche d'âge critique pour le sevrage et la diversification alimentaire [12]. Malgré les efforts du gouvernement congolais, de son ministère de la santé et des organisations humanitaires, la prise en charge reste confrontée à des défis majeurs : ressources limitées, rupture de stocks d'aliments thérapeutiques, faible couverture en soins de santé primaires, et difficultés d'accès aux structures sanitaires en raison de l'insécurité.
Plan provisoire
Pages préliminairesi. Page de garde
ii. Dédicace
iii. Remerciements
iv. Table des matières
v. Liste des tableaux et figures
vi. Liste des abréviations
vii. Résumé (français)
viii. Abstract (anglais)
Introduction générale
1. Contexte et justification du choix du sujet
2. Problématique
3. Intérêt du sujet
− Intérêt personnel
− Intérêt académique
− Intérêt scientifique
4. Questions de recherche
− Question générale
− Questions spécifiques
5. Hypothèses
6. Objectifs de l'étude
− Objectif général
− Objectifs spécifiques
Chapitre I : Revue de la littérature
Généralités sur la malnutrition aiguë chez l'enfant
1.1. Définition et classification de la malnutrition aiguë
1.1.1. Définition selon l'OMS
1.1.2. Malnutrition aiguë modérée (MAM) et sévère (MAS)
1.1.3. Critères anthropométriques (z-scores, périmètre brachial, œdèmes)
1.2. Rappels physiologiques et métaboliques
1.2.1. Besoins nutritionnels chez l'enfant de 0 à 59 mois
1.2.2. Conséquences métaboliques de la malnutrition aiguë
1.2.3. Impact sur le système immunitaire
1.3. Épidémiologie de la malnutrition aiguë
1.3.1. Données mondiales
1.3.2. Données en Afrique subsaharienne
1.3.3. Données en République Démocratique du Congo
1.4. Facteurs étiologiques et déterminants de la malnutrition aiguë
1.4.1. Facteurs alimentaires et pratiques de nutrition
1.4.2. Facteurs infectieux (paludisme, diarrhée, pneumonie, VIH)
1.4.3. Facteurs socio-économiques et environnementaux
1.4.4. Facteurs maternels (âge, éducation, parité)
1.4.5. Facteurs contextuels (conflits, déplacements, insécurité)
1.5. Prise en charge thérapeutique de la malnutrition aiguë
1.5.1. Protocole de prise en charge intégrée (PCIMA)
1.5.2. Phase initiale (stabilisation) et phase de réhabilitation
1.5.3. Aliments thérapeutiques (Plumpy'Nut, F-75, F-100)
1.5.4. Traitements des complications infectieuses associées
1.5.5. Défis de la prise en charge en contexte de ressources limitées
1.6. Facteurs prédictifs de l'issue thérapeutique
1.6.1. Facteurs pronostiques cliniques (degré de l'émaciation, œdèmes, comorbidités)
1.6.2. Facteurs pronostiques biologiques (anémie, hypoglycémie, infections)
1.6.3. Facteurs maternels et contextuels
1.6.4. Indicateurs de guérison, d'échec, d'abandon et de décès
1.7. Complications et séquelles de la malnutrition aiguë
1.7.1. Complications à court terme (infections, défaillances d'organes)
1.7.2. Conséquences à long terme (retard de croissance, troubles cognitifs)
Chapitre II : Méthodologie
2.1. Cadre de l'étude
2.1.1. Présentation de l'hôpital Kyeshero
2.1.2. Organisation du service de pédiatrie et du centre nutritionnel
2.2. Méthodologie
2.2.1. Type et cadre de l'étude
2.2.2. Période d'étude
2.2.3. Population d'étude
• Critères d'inclusion
• Critères d'exclusion
2.2.4. Échantillonnage et taille de l'échantillon
2.2.5. Variables étudiées
• Variables sociodémographiques
• Variables maternelles
• Variables cliniques et nutritionnelles
• Variables thérapeutiques et évolutives
2.2.6. Techniques et outils de collecte des données
2.2.7. Analyse statistique (descriptive et analytique)
2.2.8. Considérations éthiques
Chapitre III : Présentation des résultats
Chapitre IV : Discussion
Conclusion et recommandations
• Conclusion générale
• Recommandations
Références bibliographiques
(Format Vancouver)
Annexes
• Annexe 1 : Fiche de collecte des données
• Annexe 2 : Autorisation de l'hôpital Kyeshero
• Annexe 3 : Attestation de l’ULPGL
Hypothèses
Hypothèses• La prévalence de la malnutrition aiguë chez les enfants admis à l'hôpital Kyeshero serait élevée, avec une prédominance des enfants âgés de 6 à 23 mois.
• Les facteurs cliniques tels que le degré sévère de l'émaciation (z-score poids/taille < -3), la présence de complications infectieuses (paludisme, diarrhée, pneumonie, sepsis) et l'anémie sévère seraient des prédicteurs significatifs d'une issue thérapeutique défavorable.
• Les facteurs maternels, notamment le faible niveau d'éducation, le jeune âge et le nombre élevé d'enfants, ainsi que les facteurs contextuels comme un délai d'admission prolongé, influenceraient négativement l'issue thérapeutique.
• Le taux de guérison serait inférieur à 70 %, avec une proportion non négligeable de décès et d'abandons, reflétant les défis de la prise en charge en contexte de ressources limitées.
Méthodes
7. MÉTHODES7.1. Type et cadre de l'étude
Il s'agit d'une étude rétrospective, descriptive et analytique réalisée à l'hôpital Kyeshero, situé dans la zone de santé de Goma, à Goma, dans la province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo. Cet hôpital est une structure de référence offrant des services de pédiatrie et de nutrition, accueillant une patientèle variée, incluant un grand nombre d'enfants souffrant de malnutrition aiguë en provenance des zones périurbaines et rurales environnantes.
7.2. Période d'étude
L'étude couvrira une période de neuf mois, allant du 1er juillet 2025 au 31 mars 2026. Les données seront collectées à partir des dossiers médicaux des enfants hospitalisés durant cette période.
7.3. Population d'étude
7.3.1. Critères d'inclusion
• Enfants des deux sexes âgés de 0 à 59 mois.
• Avoir reçu un diagnostic de malnutrition aiguë (modérée ou sévère) selon les critères de l'OMS (z-score poids/taille < -2 ET/OU présence d'œdèmes nutritionnels).
• Avoir été hospitalisé dans le service de pédiatrie ou de nutrition de l'hôpital Kyeshero.
• Disposer d'un dossier médical complet incluant au minimum : âge, sexe, données anthropométriques à l'admission, diagnostic, traitement reçu et issue thérapeutique notée.
7.3.2. Critères d'exclusion
• Dossiers incomplets ne permettant pas d'exploiter les variables essentielles.
• Enfants transférés vers un autre hôpital avant la fin du protocole thérapeutique sans issue documentée.
• Enfants décédés dans les premières 24 heures suivant l'admission (pour éviter les biais liés aux admissions terminales).
7.4. Échantillonnage et taille de l'échantillon
L'étude inclura tous les cas répondant aux critères d'inclusion pendant la période considérée (échantillonnage exhaustif). La taille finale de l'échantillon sera déterminée après revue des dossiers médicaux et des registres d'hospitalisation.
7.5. Variables étudiées
7.5.1. Variables sociodémographiques
• Âge de l'enfant
• Sexe
• Zone de résidence (urbaine, périurbaine, rurale)
• Distance du lieu de résidence par rapport à l'hôpital
7.5.2. Variables maternelles
• Âge de la mère
• Niveau d'instruction
• Profession
• Nombre d'enfants (parité)
• Statut matrimonial
7.5.3. Variables cliniques et nutritionnelles
• Poids et taille à l'admission
• Z-score poids/taille (P/T)
• Z-score poids/âge (P/A)
• Z-score taille/âge (T/A)
• Présence d'œdèmes nutritionnels
• Périmètre brachial (PB)
• Type de malnutrition (aiguë modérée ou sévère)
• Signes cliniques associés (déshydratation, hypothermie, hypoglycémie, anorexie)
• Présence de comorbidités infectieuses (paludisme, diarrhée, pneumonie, infections urinaires, sepsis, VIH)
• Taux d'hémoglobine à l'admission
• Statut vaccinal
7.5.4. Variables thérapeutiques et évolutives
• Délai d'admission (intervalle entre l'apparition des premiers symptômes et l'admission)
• Protocole thérapeutique reçu (phase initiale, phase de réhabilitation)
• Durée d'hospitalisation
• Traitements associés (antibiotiques, antipaludéens, supplémentation en fer, vitamine A, etc.)
• Observance thérapeutique (évaluée par le personnel soignant)
• Issue thérapeutique (guérison, décès, abandon, transfert)
• Évolution pondérale (courbe de poids)
7.6. Techniques et outils de collecte des données
Les données seront collectées à partir des registres d'hospitalisation, des dossiers médicaux et des fiches de suivi nutritionnel archivés au service de pédiatrie et au centre nutritionnel de l'hôpital Kyeshero. Une fiche de collecte standardisée sera utilisée pour extraire les informations pertinentes. Cette fiche sera codée dans le serveur KoboToolBox pour une collecte électronique des données. Les données seront anonymisées afin de garantir la confidentialité.
7.7. Analyse des données
Les données seront saisies et analysées à l'aide du logiciel SPSS (version 25) ou R selon les besoins.
• Analyse descriptive : calcul des fréquences, pourcentages, moyennes et écarts-types selon la nature des variables. Les résultats seront présentés sous forme de tableaux et de graphiques.
• Analyse analytique :
• Test de Chi² pour rechercher les associations entre les facteurs prédictifs (variables indépendantes) et l'issue thérapeutique (variable dépendante).
• Test de Student ou ANOVA pour comparer les moyennes entre les groupes.
• Une analyse de régression logistique binaire et/ou multinomiale sera réalisée pour identifier les facteurs prédictifs indépendants de l'issue thérapeutique, en contrôlant les facteurs de confusion potentiels.
Le seuil de significativité sera fixé à p < 0,05 avec un intervalle de confiance à 95 %.
7.8. Considérations éthiques
Conformément aux exigences de l'Université Libre des Pays des Grands Lacs (ULPGL), l'autorisation préalable de l'hôpital Kyeshero sera obtenue avant le début de la collecte des données. Le caractère rétrospectif de l'étude ne nécessitera pas de consentement écrit, mais les données seront traitées de manière strictement confidentielle. Aucun élément d'identification personnelle (nom, prénom, adresse) ne sera mentionné dans la base de données ou dans le travail final. Les résultats seront présentés de manière agrégée et anonyme, dans le respect de la confidentialité des patients et des principes de la Déclaration d'Helsinki.
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