Détails du sujet
Développement et validation d'une chaîne de traitement du signal pour le suivi en temps réel des paramètres modaux
Résumé
Auteur : MUNGANGA MWANGAZA
Niveau: TECH2
Département: Genie civil
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-03-31 20:33:04
Mots clés
Chaîne, traitement du signal, paramètres modaux
Intérêt
Le dérèglement climatique associé aux vieillissement des structures de génie civil entraînent l'apparition de défauts structuraux qui peuvent déboucher sur un environnement important lorsqu'ils sont identifiés tardivement augmentant ainsi drastiquement les couts de réparation. Les paramètres modaux d'une structure ( fréquence, déformée modale, amortissement ) sont des caractéristiques intrinsèques de la structure, leur évaluation permet d'informer indirectement une instrumentation non- invasive et non- destructive via l'installation des capteurs de mouvement ( velocimetre, accéléromètre, etc ) et les méthodes d'analyse modale opérationnelles ou de suivi de fréquence permettent de quantifier ces paramètres en temps réels. L'objectif de ce projet est de comparer quelques une et d'identifier les plus pertinentes "
Problématique
Comment concevoir et valider une chaîne de traitement du signal permettant un suivi fiable, précis et en temps réel des paramètres modaux, afin de détecter précocement les défauts structuraux et d’optimiser la maintenance des structures de génie civil ? Plan provisoire
Hypothèses
Méthodes
Développer sous python une chaîne de traitement sous python pour suivre en temps réel les paramètres modaux ( fréquences propres , formes modales et amortissements) des structures instrumentées, application à un cas d'étude spécifique pont : comparer différentes méthodes de suivi des paramètres modaux et quantifier les différences. Bibliographie
[1] O. Avci, O. Abdeljaber, S. Kiranyaz, M. Hussein, M. Gabbouj and D. J. Inman, “A review of vibration-based damage detection in civil structures: From traditional methods to machine learning and deep learning applications,” arXiv preprint arXiv:2004.04373, 2020.
[2] N. Mellel, M. Ouali, M. Dougdad and B. Mohammedi, “Étude numérique de l’effet des fissures sur les paramètres modaux : application sur des barres en acier,” Université Saad Dahlab Blida, 2024.
Directeur & Encadreur
Directeur: ALINABIWE NYAMUHANGA Ally
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Développement et validation d'une chaîne de traitement du signal pour le suivi en temps réel des paramètres modaux
Résumé
Auteur : MUNGANGA MWANGAZA
Niveau: TECH2
Département: Genie civil
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-03-31 20:33:04
Mots clés
Chaîne, traitement du signal, paramètres modauxIntérêt
Le dérèglement climatique associé aux vieillissement des structures de génie civil entraînent l'apparition de défauts structuraux qui peuvent déboucher sur un environnement important lorsqu'ils sont identifiés tardivement augmentant ainsi drastiquement les couts de réparation. Les paramètres modaux d'une structure ( fréquence, déformée modale, amortissement ) sont des caractéristiques intrinsèques de la structure, leur évaluation permet d'informer indirectement une instrumentation non- invasive et non- destructive via l'installation des capteurs de mouvement ( velocimetre, accéléromètre, etc ) et les méthodes d'analyse modale opérationnelles ou de suivi de fréquence permettent de quantifier ces paramètres en temps réels. L'objectif de ce projet est de comparer quelques une et d'identifier les plus pertinentes "Problématique
Comment concevoir et valider une chaîne de traitement du signal permettant un suivi fiable, précis et en temps réel des paramètres modaux, afin de détecter précocement les défauts structuraux et d’optimiser la maintenance des structures de génie civil ?Plan provisoire
Hypothèses
Méthodes
Développer sous python une chaîne de traitement sous python pour suivre en temps réel les paramètres modaux ( fréquences propres , formes modales et amortissements) des structures instrumentées, application à un cas d'étude spécifique pont : comparer différentes méthodes de suivi des paramètres modaux et quantifier les différences.Bibliographie
[1] O. Avci, O. Abdeljaber, S. Kiranyaz, M. Hussein, M. Gabbouj and D. J. Inman, “A review of vibration-based damage detection in civil structures: From traditional methods to machine learning and deep learning applications,” arXiv preprint arXiv:2004.04373, 2020.[2] N. Mellel, M. Ouali, M. Dougdad and B. Mohammedi, “Étude numérique de l’effet des fissures sur les paramètres modaux : application sur des barres en acier,” Université Saad Dahlab Blida, 2024.
Directeur & Encadreur
Directeur: ALINABIWE NYAMUHANGA AllyStatus
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON