Détails du sujet
Conception et développement d'un système décisionnel de suivi vaccinal intégrant une analyse prédictive pour l'optimisation de la couverture vaccinale : Cas des zones de santé de la ville de Goma.
Résumé
Auteur : BISANGWA HAKIZA
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-07-26 12:57:00
Mots clés
java
Intérêt
### Intérêt du sujet
Le présent travail présente un intérêt scientifique, pratique et socio-économique.
Sur le plan scientifique, cette étude contribue à la réflexion sur l'application des systèmes d'information décisionnels dans le domaine de la santé publique. Elle met en évidence la manière dont les technologies numériques, les bases de données centralisées et les mécanismes d'analyse prédictive peuvent être mobilisés pour améliorer le suivi vaccinal et soutenir la prise de décision dans les structures sanitaires.
Sur le plan pratique, le système proposé offre une solution susceptible d'améliorer la gestion des informations vaccinales grâce à la centralisation des données, à l'identification numérique des bénéficiaires par QR Code et à l'automatisation des rappels vaccinaux. Il fournit également aux professionnels de santé et aux responsables sanitaires des outils de suivi et d'aide à la décision fondés sur des indicateurs actualisés.
Sur le plan socio-économique, cette recherche peut contribuer au renforcement de la continuité du suivi vaccinal, à une meilleure utilisation des ressources disponibles et à l'amélioration de la planification des activités de vaccination. À plus long terme, un système de ce type pourrait accompagner les efforts de modernisation des services de santé et favoriser une gestion plus efficiente des programmes de vaccination dans les zones de santé de la ville de Goma.
Problématique
1. La Faillite du Suivi Individuel (Le Verrou de l'Identification)
- À Goma, le support de suivi est le carnet de vaccination physique. Dans un contexte de déplacements de populations (camps de Mugunga, Nyiragongo), ces documents sont perdus, détruits ou oubliés lors des fuites.
- L'absence d'une identité numérique vaccinale unique. Sans base de données centralisée accessible par QR Code, l'infirmier ne peut pas reconstituer l'historique d'un enfant déplacé.
Conséquence : On vaccine plusieurs fois pour la même dose (gaspillage) ou on rate des rappels essentiels (mise en danger).
2.Malgré les efforts déployés dans le cadre du Programme Élargi de Vaccination (PEV), des difficultés persistent dans le suivi des bénéficiaires et la complétude du calendrier vaccinal, ce qui peut entraîner des retards ou des abandons de certaines doses selon les contextes observés.
3. Les décisions sont parfois prises à partir de données administratives dont la qualité, l'actualité ou la complétude peuvent varier, ce qui peut limiter la précision de la planification. Plan provisoire
Introduction générale (8 à 10 pages)
Chapitre I : Revue de la littérature et cadre conceptuel (15 à 18 pages)
Chapitre II : Analyse de l'existant et conception du système (15 à 18 pages)
Chapitre III : Développement et implémentation (15 à 20 pages)
Chapitre IV : Tests, résultats et discussion (12 à 15 pages)
Conclusion générale et perspectives
Bibliographie (norme APA 7e édition)
Annexes (diagrammes UML, captures d'écran, scripts, questionnaires éventuels, etc.) Hypothèses
Nous remarquons que la mise en place d'un système décisionnel numérique de suivi vaccinal, reposant sur une base de données centralisée, une identification par QR Code, un mécanisme d'alertes automatiques et un module d'analyse prédictive basé sur des règles de décision, contribuerait à améliorer le suivi individuel des bénéficiaires, à réduire les abandons du calendrier vaccinal et à renforcer la prise de décision des autorités sanitaires en matière de couverture vaccinale dans les zones de santé de la ville de Goma. Méthodes
La réalisation de cette étude repose sur une démarche méthodologique combinant des méthodes de recherche scientifique et une méthode de développement logiciel.
Dans un premier temps, une recherche documentaire sera menée afin de consulter les ouvrages scientifiques, les articles de recherche, les rapports institutionnels, les publications de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) ainsi que les documents relatifs au Programme Élargi de Vaccination (PEV). Cette étape permettra d'établir le cadre théorique de l'étude et d'identifier les principales problématiques liées au suivi vaccinal.
Ensuite, une phase d'analyse des besoins sera réalisée afin d'identifier les acteurs impliqués, les informations à gérer, les contraintes fonctionnelles et les attentes des utilisateurs du futur système.
Pour la conception du système, le langage de modélisation UML sera utilisé afin de représenter les cas d'utilisation, les processus métier, les interactions entre les acteurs ainsi que la structure de la base de données.
Le développement de la solution informatique suivra une approche Agile, notamment Scrum, permettant une réalisation progressive du système par itérations successives, avec des phases régulières de développement, de validation et d'amélioration.
Enfin, le système intégrera un module d'analyse prédictive fondé sur une approche de scoring basée sur des règles de décision. Ce mécanisme attribuera un niveau de risque aux bénéficiaires en fonction de critères tels que les retards observés dans le calendrier vaccinal ou les rendez-vous manqués. Cette approche permettra d'orienter les rappels automatiques et de produire des indicateurs utiles à la prise de décision des responsables sanitaires.
La validation du système reposera sur des tests fonctionnels et techniques destinés à vérifier son bon fonctionnement, sa cohérence et son aptitude à répondre aux objectifs définis dans cette recherche.
Bibliographie
1. Rapports de la DPS (Direction Provinciale de la Santé) Nord-Kivu : Statistiques de couverture vaccinale à Goma (2024-2025).
2. Manuels OMS (Organisation Mondiale de la Santé) : Normes sur le calendrier vaccinal et la gestion des stocks de vaccins.
3. Documentation Technique Web/Mobile : Guides sur le langage choisi (ex: React, Flutter ou PHP/MySQL) et la génération de QR Codes.
4.Ouvrages sur les Systèmes d'Information : Bases de données relationnelles et aide à la décision.
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: KALIMUMBALO Daniella MUGHOLE
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Conception et développement d'un système décisionnel de suivi vaccinal intégrant une analyse prédictive pour l'optimisation de la couverture vaccinale : Cas des zones de santé de la ville de Goma.
Résumé
Auteur : BISANGWA HAKIZA
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-07-26 12:57:00
Mots clés
javaIntérêt
### Intérêt du sujetLe présent travail présente un intérêt scientifique, pratique et socio-économique.
Sur le plan scientifique, cette étude contribue à la réflexion sur l'application des systèmes d'information décisionnels dans le domaine de la santé publique. Elle met en évidence la manière dont les technologies numériques, les bases de données centralisées et les mécanismes d'analyse prédictive peuvent être mobilisés pour améliorer le suivi vaccinal et soutenir la prise de décision dans les structures sanitaires.
Sur le plan pratique, le système proposé offre une solution susceptible d'améliorer la gestion des informations vaccinales grâce à la centralisation des données, à l'identification numérique des bénéficiaires par QR Code et à l'automatisation des rappels vaccinaux. Il fournit également aux professionnels de santé et aux responsables sanitaires des outils de suivi et d'aide à la décision fondés sur des indicateurs actualisés.
Sur le plan socio-économique, cette recherche peut contribuer au renforcement de la continuité du suivi vaccinal, à une meilleure utilisation des ressources disponibles et à l'amélioration de la planification des activités de vaccination. À plus long terme, un système de ce type pourrait accompagner les efforts de modernisation des services de santé et favoriser une gestion plus efficiente des programmes de vaccination dans les zones de santé de la ville de Goma.
Problématique
1. La Faillite du Suivi Individuel (Le Verrou de l'Identification)- À Goma, le support de suivi est le carnet de vaccination physique. Dans un contexte de déplacements de populations (camps de Mugunga, Nyiragongo), ces documents sont perdus, détruits ou oubliés lors des fuites.
- L'absence d'une identité numérique vaccinale unique. Sans base de données centralisée accessible par QR Code, l'infirmier ne peut pas reconstituer l'historique d'un enfant déplacé.
Conséquence : On vaccine plusieurs fois pour la même dose (gaspillage) ou on rate des rappels essentiels (mise en danger).
2.Malgré les efforts déployés dans le cadre du Programme Élargi de Vaccination (PEV), des difficultés persistent dans le suivi des bénéficiaires et la complétude du calendrier vaccinal, ce qui peut entraîner des retards ou des abandons de certaines doses selon les contextes observés.
3. Les décisions sont parfois prises à partir de données administratives dont la qualité, l'actualité ou la complétude peuvent varier, ce qui peut limiter la précision de la planification.
Plan provisoire
Introduction générale (8 à 10 pages)Chapitre I : Revue de la littérature et cadre conceptuel (15 à 18 pages)
Chapitre II : Analyse de l'existant et conception du système (15 à 18 pages)
Chapitre III : Développement et implémentation (15 à 20 pages)
Chapitre IV : Tests, résultats et discussion (12 à 15 pages)
Conclusion générale et perspectives
Bibliographie (norme APA 7e édition)
Annexes (diagrammes UML, captures d'écran, scripts, questionnaires éventuels, etc.)
Hypothèses
Nous remarquons que la mise en place d'un système décisionnel numérique de suivi vaccinal, reposant sur une base de données centralisée, une identification par QR Code, un mécanisme d'alertes automatiques et un module d'analyse prédictive basé sur des règles de décision, contribuerait à améliorer le suivi individuel des bénéficiaires, à réduire les abandons du calendrier vaccinal et à renforcer la prise de décision des autorités sanitaires en matière de couverture vaccinale dans les zones de santé de la ville de Goma.Méthodes
La réalisation de cette étude repose sur une démarche méthodologique combinant des méthodes de recherche scientifique et une méthode de développement logiciel.
Dans un premier temps, une recherche documentaire sera menée afin de consulter les ouvrages scientifiques, les articles de recherche, les rapports institutionnels, les publications de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) ainsi que les documents relatifs au Programme Élargi de Vaccination (PEV). Cette étape permettra d'établir le cadre théorique de l'étude et d'identifier les principales problématiques liées au suivi vaccinal.
Ensuite, une phase d'analyse des besoins sera réalisée afin d'identifier les acteurs impliqués, les informations à gérer, les contraintes fonctionnelles et les attentes des utilisateurs du futur système.
Pour la conception du système, le langage de modélisation UML sera utilisé afin de représenter les cas d'utilisation, les processus métier, les interactions entre les acteurs ainsi que la structure de la base de données.
Le développement de la solution informatique suivra une approche Agile, notamment Scrum, permettant une réalisation progressive du système par itérations successives, avec des phases régulières de développement, de validation et d'amélioration.
Enfin, le système intégrera un module d'analyse prédictive fondé sur une approche de scoring basée sur des règles de décision. Ce mécanisme attribuera un niveau de risque aux bénéficiaires en fonction de critères tels que les retards observés dans le calendrier vaccinal ou les rendez-vous manqués. Cette approche permettra d'orienter les rappels automatiques et de produire des indicateurs utiles à la prise de décision des responsables sanitaires.
La validation du système reposera sur des tests fonctionnels et techniques destinés à vérifier son bon fonctionnement, sa cohérence et son aptitude à répondre aux objectifs définis dans cette recherche.
Bibliographie
1. Rapports de la DPS (Direction Provinciale de la Santé) Nord-Kivu : Statistiques de couverture vaccinale à Goma (2024-2025).2. Manuels OMS (Organisation Mondiale de la Santé) : Normes sur le calendrier vaccinal et la gestion des stocks de vaccins.
3. Documentation Technique Web/Mobile : Guides sur le langage choisi (ex: React, Flutter ou PHP/MySQL) et la génération de QR Codes.
4.Ouvrages sur les Systèmes d'Information : Bases de données relationnelles et aide à la décision.
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIELEncadreur: KALIMUMBALO Daniella MUGHOLE
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON