Détails du sujet
Conception et développement d'un système multimodal d'analyse comportementale avec génération automatisée de rapports pour l'aide au diagnostic en santé mentale
Résumé
Auteur : KASEREKA KALONDERO
Niveau: G3
Département: Génie Electrique et Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-19 12:12:47
Mots clés
Multimodal, analyse comportementale, reconnaissance des émotions, Spring Boot, fusion de données, santé mentale, traitement du signal, vision par ordinateur
Intérêt
Ce travail présente un double intérêt scientifique et pratique. Scientifiquement, il combine la vision par ordinateur, le traitement du signal vocal et l’analyse comportementale. Pratiquement, il permet de développer un outil d’aide pour les professionnels ou plateformes de suivi, capable de fournir des indicateurs objectifs sur les expressions, la tension vocale et le comportement. Le système peut aussi servir de base pour des applications de télésuivi et d’assistance psychologique numérique.
Problématique
Comment concevoir un système capable de capturer, analyser et corréler objectivement les différentes modalités d'expression émotionnelle (visage, voix, discours explicite) pour fournir aux professionnels de santé un rapport d'analyse comportementale fiable et exploitable ? Plan provisoire
Introduction générale
Notions sur l’analyse du comportement (visage et voix)
Méthodes de traitement vidéo et audio
Conception du système
Réalisation et implémentation
Tests et résultats
Conclusion et perspectives Hypothèses
Il est possible de concevoir un système informatique qui, à partir de l’analyse des expressions du visage et des caractéristiques de la voix, peut extraire des indicateurs comportementaux cohérents et fournir une aide fiable au pré-diagnostic psychologique, avec un niveau de probabilité mesurable. Méthodes
La méthode adoptée sera expérimentale et développementale :
étude des techniques d’analyse faciale et vocale
capture vidéo et audio via caméra et micro
extraction de caractéristiques (points du visage, angles, pitch, énergie vocale)
conception d’un module d’analyse automatique
développement d’une application backend avec Spring Boot
tests sur des échantillons de données
évaluation des résultats par comparaison et seuils statistiques Bibliographie
Goodfellow, Bengio, Courville — Deep Learning — MIT Press
Russell & Norvig — Artificial Intelligence: A Modern Approach
OpenCV Documentation — Computer Vision Library
Travaux sur la reconnaissance d’émotions par la voix et le visage
Articles IEEE sur l’analyse multimodale audio-vidéo
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: MOLO Joaquim MBASA
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Conception et développement d'un système multimodal d'analyse comportementale avec génération automatisée de rapports pour l'aide au diagnostic en santé mentale
Résumé
Auteur : KASEREKA KALONDERO
Niveau: G3
Département: Génie Electrique et Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-19 12:12:47
Mots clés
Multimodal, analyse comportementale, reconnaissance des émotions, Spring Boot, fusion de données, santé mentale, traitement du signal, vision par ordinateurIntérêt
Ce travail présente un double intérêt scientifique et pratique. Scientifiquement, il combine la vision par ordinateur, le traitement du signal vocal et l’analyse comportementale. Pratiquement, il permet de développer un outil d’aide pour les professionnels ou plateformes de suivi, capable de fournir des indicateurs objectifs sur les expressions, la tension vocale et le comportement. Le système peut aussi servir de base pour des applications de télésuivi et d’assistance psychologique numérique.Problématique
Comment concevoir un système capable de capturer, analyser et corréler objectivement les différentes modalités d'expression émotionnelle (visage, voix, discours explicite) pour fournir aux professionnels de santé un rapport d'analyse comportementale fiable et exploitable ?Plan provisoire
Introduction généraleNotions sur l’analyse du comportement (visage et voix)
Méthodes de traitement vidéo et audio
Conception du système
Réalisation et implémentation
Tests et résultats
Conclusion et perspectives
Hypothèses
Il est possible de concevoir un système informatique qui, à partir de l’analyse des expressions du visage et des caractéristiques de la voix, peut extraire des indicateurs comportementaux cohérents et fournir une aide fiable au pré-diagnostic psychologique, avec un niveau de probabilité mesurable.Méthodes
La méthode adoptée sera expérimentale et développementale :étude des techniques d’analyse faciale et vocale
capture vidéo et audio via caméra et micro
extraction de caractéristiques (points du visage, angles, pitch, énergie vocale)
conception d’un module d’analyse automatique
développement d’une application backend avec Spring Boot
tests sur des échantillons de données
évaluation des résultats par comparaison et seuils statistiques
Bibliographie
Goodfellow, Bengio, Courville — Deep Learning — MIT PressRussell & Norvig — Artificial Intelligence: A Modern Approach
OpenCV Documentation — Computer Vision Library
Travaux sur la reconnaissance d’émotions par la voix et le visage
Articles IEEE sur l’analyse multimodale audio-vidéo
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIELEncadreur: MOLO Joaquim MBASA
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON