Détails du sujet
Prévalence et facteurs associés au diabète de type 2 chez les patients adultes consultants à l'hôpital de Kyeshero du 01 Janvier au 31 Décembre 2025
Résumé
Auteur : KAMBALE KEUKEU
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-08-23 18:36:42
Mots clés
PROSPECTUS
Intérêt
Le choix de ce sujet se justifie par la montée silencieuse mais rapide du diabète de type 2 dans les pays à revenu faible ou intermédiaire comme la RDC, avec des conséquences sanitaires majeures. À Goma, et plus particulièrement à l’Hôpital de Kyeshero, l’absence d’études locales documentant cette pathologie constitue une lacune préoccupante dans un contexte où les facteurs de risque se multiplient.
Ce mémoire apportera une valeur ajoutée scientifique et opérationnelle. Il permettra non seulement de dresser un état des lieux de la prévalence locale, mais aussi de guider les actions de prévention, de dépistage précoce, et de prise en charge intégrée. Ce travail pourrait également servir de référence pour les autorités sanitaires locales, les partenaires techniques, et les futurs chercheurs désireux d’approfondir la compréhension du diabète dans un contexte africain urbain.
Problématique
Le diabète sucré de type 2 est aujourd’hui reconnu comme l’un des principaux problèmes de santé publique dans le monde, en raison de sa prévalence croissante et de ses complications sévères. Cette maladie, longtemps considérée comme un fardeau des pays riches, touche désormais toutes les régions, sans distinction de niveau de développement [8]. En 2021, l’Organisation mondiale de la Santé estimait que le diabète représentait la neuvième cause de décès dans le monde, avec environ 1,5 million de morts directes chaque année, auxquelles s’ajoutent des millions d’autres liées à ses complications [3].
À l’échelle continentale, l’Amérique du Nord et l’Europe présentent les plus fortes prévalences, mais c’est en Asie du Sud-Est et en Afrique subsaharienne que l’on observe les croissances les plus rapides. Selon le Global Burden of Disease Study, la charge du diabète a plus que doublé entre 1990 et 2019 dans ces régions, en lien avec l’évolution des modes de vie, l’urbanisation, la transition nutritionnelle et le vieillissement de la population [9]. Cette dynamique épidémiologique est particulièrement préoccupante en Afrique, où l’on estime que 67 % des cas ne sont pas diagnostiqués, exposant les populations à des complications évitables [10].
En République Démocratique du Congo, les données sur le diabète de type 2 restent éparses et peu actualisées, bien que plusieurs études signalent une augmentation significative de sa prévalence en milieu urbain. Une enquête réalisée à Kisangani en 2020 a révélé une prévalence de 8,2 % chez les adultes, tandis qu’à Kinshasa, elle s’élevait à 6,7 %, avec une forte association à l’obésité, à l’hypertension artérielle et à la sédentarité [11,12]. Malgré cela, les dispositifs de dépistage restent limités, particulièrement en province, où les structures sanitaires manquent de ressources humaines et matérielles adéquates pour la prévention et la prise en charge des maladies chroniques [13].
Dans la province du Nord-Kivu, les systèmes de surveillance du diabète sont quasi inexistants. À Goma, ville en pleine croissance démographique et économique, les facteurs de risque liés au diabète sont en pleine expansion : alimentation riche en glucides raffinés, réduction de l’activité physique, stress chronique lié au contexte sécuritaire et sanitaire fragile. Pourtant, aucune étude scientifique récente ne fournit de données claires sur la prévalence du diabète de type 2 dans cette ville, et encore moins dans les structures hospitalières majeures comme l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero.
Cet hôpital, qui reçoit quotidiennement une population variée de patients adultes urbains et périurbains, reste confronté à un manque d’indicateurs précis sur les maladies non transmissibles, notamment le diabète. L’absence de données locales fiables empêche la planification de programmes ciblés de dépistage, de sensibilisation et de prise en charge. Cela constitue une barrière majeure à la réponse efficace aux besoins de santé croissants dans cette zone à haut risque.
Dans ce contexte, il devient impératif de mener une étude rigoureuse sur la prévalence et les facteurs associés au diabète de type 2 chez les adultes consultants à l’Hôpital de Kyeshero. Une telle démarche permettra de combler le vide documentaire, d’alerter les décideurs sanitaires, et de poser les bases d’interventions préventives et curatives adaptées au contexte du Nord-Kivu.
Plan provisoire
0. PAGES PRELIMINAIRES
Couverture ( en papier bristol)
Page de garde ( identique à la page de couverture)
Epigraphe ( doit être en rapport avec le sujet)
In memorium( facultatif)
Dédicace
Remerciements
Sigles, symboles et abréviations
Liste des tableaux
Résumé
Abstract
Table de matières
CHAPITRE I. INTRODUCTION
I.1. Epidémiologie
I.2. Problématique
a) Questions de recherche
• Question générale
• Questions spécifiques
I.3. HYPOTHESES
I.4. OBJECTIFS
a) Objectif général
b) Objectifs spécifiques
I.5. CHOIX ET INTERET DU SUJET
I.5.1. CHOIX DU SUJET
I.5.2. INTERET DU SUJET
• Interet personnel
• Interet scientifique
• Interet sanitaire
• Interet social
I.6. DELIMITATION DU SUJET
I.7. SUBDIVISION DU TRAVAIL
CHAPITRE II. GENERALITE SUR LE SUJET
CHAPITRE III. MATERIEL ET METHODES
III.1. CADRE D’ETUDE (présentation du milieu d’étude)
III.2. MATERIEL
• Type et période d’étude
• Population d’étude
• Technique d’échantillonnage et taille de l’échantillon
• Critères de sélection (critère d’inclusion et critère d’exclusion)
III.3. TECHNIQUES ET METHODES DE COLLECTE DES DONNEES
• Techniques
• Méthodes
• Outils de collecte des données
• Variables d’étude
• Difficultés rencontrées
• Considérations éthiques
CHAPITRE IV. RESULTATS
CHAPITRE V. DISCUSSION DES RESULTATS
CHAPITRE VI. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
Hypothèses
• La prévalence du diabète de type 2 est élevée parmi les patients adultes consultants à l’Hôpital de Kyeshero, et cette pathologie est significativement associée à des facteurs tels que l’âge avancé, le surpoids, la sédentarité, et les antécédents familiaux.
• Il existe une relation significative entre le sexe, le niveau d’instruction, l’activité physique et la survenue du diabète de type 2.
• Les patients ayant des antécédents d’hypertension artérielle ou de dyslipidémie présentent une probabilité plus élevée d’être diabétiques.
Méthodes
CHAPITRE III : MATERIELS ET METHODES
III.1 Cadre d’étude
Cette étude sera menée à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero, situé dans la ville de Goma, province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo (RDC). Cet hôpital est l’une des principales structures sanitaires de la région, offrant des services de soins curatifs et préventifs à une population urbaine et périurbaine variée. L’étude se focalisera sur les consultations externes réalisées au sein de cet hôpital.
III.2 Type d’étude
Il s’agira d’une étude analytique transversale, visant à déterminer la prévalence du diabète de type 2 et à identifier les facteurs associés dans la population étudiée.
III.3 Population d’étude
La population cible de cette étude sera constituée de patients adultes (âgés de 18 ans et plus) consultant en ambulatoire à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero durant la période allant du 1ᵉʳ janvier au 31 décembre 2025.
II.4 Critères d’inclusion
Seront inclus dans l’étude les patients répondant aux critères suivants :
1. Être âgé de 18 ans ou plus au moment de la consultation ;
2. Avoir donné un consentement éclairé pour participer à l’étude ;
3. Être venu en consultation ambulatoire à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero durant la période de collecte des données.
III.5 Critères d’exclusion
Seront exclus de l’étude :
1. Les patients hospitalisés ou référés vers d’autres structures ;
2. Les mineurs (moins de 18 ans) ;
3. Les patients avec des dossiers incomplets ou des données essentielles manquantes ;
4. Les patients ayant refusé de donner leur consentement pour participer à l’étude.
III.6 Échantillonnage
Un échantillonnage aléatoire systématique sera utilisé pour sélectionner les participants. La taille de l’échantillon sera calculée à l’aide de la formule de Fisher pour les études descriptives basées sur des proportions :
n = (Z² × p × (1-p)) / e²
Où :
• n : taille de l’échantillon ;
• Z : valeur critique pour un intervalle de confiance de 95 % (Z = 1,96) ;
• p : proportion estimée de diabétiques dans la population (hypothèse basée sur des études similaires) ;
• e : marge d’erreur tolérée (5 %, soit 0,05).
III.7 Cadre opérationnel
La collecte des données se déroulera dans les services de consultation externe de l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero.
III.8 Méthode, Technique et Outil de Collecte des Données
Les données seront collectées à l’aide d’un questionnaire comprennant les sections suivantes :
1. Données sociodémographiques : âge, sexe, niveau d’instruction, occupation, etc.
2. Données comportementales : habitudes alimentaires, activité physique, consommation de tabac ou d’alcool.
3. Données cliniques : antécédents familiaux de diabète, présence d’hypertension ou d’obésité.
4. Données biologiques : mesure de la glycémie à jeun ou postprandiale, réalisée selon les recommandations de l’OMS.
III.9 Saisie, Traitement et Analyse des Données
Les données recueillies seront saisies dans une base de données électronique sécurisée (par Excel). Elles seront ensuite analysées à l’aide du logiciel SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), version 25.
Les analyses incluront :
1. Statistiques descriptives : fréquences, proportions, moyennes et écarts-types ;
2. Statistiques analytiques : tests d’association (test du chi², régression logistique binaire) pour identifier les facteurs liés au diabète de type 2 ;
3. Seuil de signification : une valeur de p < 0,05 sera considérée comme statistiquement significative.
III.10 Diffusion des Résultats
Les résultats de cette étude seront diffusés selon les canaux suivants :
1. Rapport final : transmis à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero et aux autorités sanitaires locales ;
2. Présentations orales : lors de la défense à la faculté de Médecine de l’ULPGL/GOMA;
III.11 Considérations éthiques
L’étude respectera les principes éthiques fondamentaux, tels que :
1. Consentement éclairé : chaque participant recevra une explication claire sur les objectifs, méthodes et bénéfices potentiels de l’étude avant de signer un formulaire de consentement.
2. Confidentialité : les données des participants seront anonymisées et stockées de manière sécurisée.
3. Lettre de recherche offerte par l’Université Libre ddes Pays des Grands Lacs (ULPGL/GOMA).
4. Non-malfaisance : aucune procédure invasive ou nuisible ne sera réalisée dans le cadre de cette Bibliographie
1. American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S81-90.
2. IDF Diabetes Atlas. 10th ed. Brussels: International Diabetes Federation; 2021.
3. World Health Organization. Global report on diabetes. Geneva: WHO; 2016.
4. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas 10th Edition. Brussels: IDF; 2021.
5. Mbanya JC, Motala AA, Sobngwi E, Assah FK, Enoru ST. Diabetes in sub-Saharan Africa. Lancet. 2010;375(9733):2254-66.
6. Katchunga PB, Masumbuko BE, Belma M, et al. Diabetes mellitus in the Democratic Republic of Congo: Prevalence and risk factors in Lubumbashi. Pan Afr Med J. 2019;34:112.
7. Ministère de la Santé RDC. Rapport annuel sur la situation sanitaire de la ville de Goma. Kinshasa: Programme National de Lutte contre les Maladies Non Transmissibles (PNLMNT); 2022.
8. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies. Lancet. 2016 Apr 9;387(10027):1513-30.
9. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis. Lancet. 2020;396(10258):1223–1249.
10. Atun R, Davies JI, Gale EA, Bärnighausen T, Beran D, Kengne AP, et al. Diabetes in sub-Saharan Africa: from clinical care to health policy. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 Sep;5(8):622–667.
11. Katchunga PB, Charlier C, Maheshe M, Dwek P, Lepira F, Dramaix M, et al. Hypertension and diabetes in Kisangani (DRC): a community-based survey. BMC Public Health. 2020;20:309.
12. Tshikuka JG, Mashinda DK, Masumbuko BE. Urban lifestyle and metabolic syndrome in Kinshasa. Afr J Diabetes Med. 2018;26(1):4–8.
13. Ministère de la Santé Publique RDC. Rapport analytique annuel du Système National d’Information Sanitaire 2022. Kinshasa: Direction d’Études et Planification; 2023.
Directeur & Encadreur
Directeur: Dr Kangitsi Dr KANGITSI
Encadreur: Dr NGABO NZURI
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Prévalence et facteurs associés au diabète de type 2 chez les patients adultes consultants à l'hôpital de Kyeshero du 01 Janvier au 31 Décembre 2025
Résumé
Auteur : KAMBALE KEUKEU
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-08-23 18:36:42
Mots clés
PROSPECTUSIntérêt
Le choix de ce sujet se justifie par la montée silencieuse mais rapide du diabète de type 2 dans les pays à revenu faible ou intermédiaire comme la RDC, avec des conséquences sanitaires majeures. À Goma, et plus particulièrement à l’Hôpital de Kyeshero, l’absence d’études locales documentant cette pathologie constitue une lacune préoccupante dans un contexte où les facteurs de risque se multiplient.Ce mémoire apportera une valeur ajoutée scientifique et opérationnelle. Il permettra non seulement de dresser un état des lieux de la prévalence locale, mais aussi de guider les actions de prévention, de dépistage précoce, et de prise en charge intégrée. Ce travail pourrait également servir de référence pour les autorités sanitaires locales, les partenaires techniques, et les futurs chercheurs désireux d’approfondir la compréhension du diabète dans un contexte africain urbain.
Problématique
Le diabète sucré de type 2 est aujourd’hui reconnu comme l’un des principaux problèmes de santé publique dans le monde, en raison de sa prévalence croissante et de ses complications sévères. Cette maladie, longtemps considérée comme un fardeau des pays riches, touche désormais toutes les régions, sans distinction de niveau de développement [8]. En 2021, l’Organisation mondiale de la Santé estimait que le diabète représentait la neuvième cause de décès dans le monde, avec environ 1,5 million de morts directes chaque année, auxquelles s’ajoutent des millions d’autres liées à ses complications [3].À l’échelle continentale, l’Amérique du Nord et l’Europe présentent les plus fortes prévalences, mais c’est en Asie du Sud-Est et en Afrique subsaharienne que l’on observe les croissances les plus rapides. Selon le Global Burden of Disease Study, la charge du diabète a plus que doublé entre 1990 et 2019 dans ces régions, en lien avec l’évolution des modes de vie, l’urbanisation, la transition nutritionnelle et le vieillissement de la population [9]. Cette dynamique épidémiologique est particulièrement préoccupante en Afrique, où l’on estime que 67 % des cas ne sont pas diagnostiqués, exposant les populations à des complications évitables [10].
En République Démocratique du Congo, les données sur le diabète de type 2 restent éparses et peu actualisées, bien que plusieurs études signalent une augmentation significative de sa prévalence en milieu urbain. Une enquête réalisée à Kisangani en 2020 a révélé une prévalence de 8,2 % chez les adultes, tandis qu’à Kinshasa, elle s’élevait à 6,7 %, avec une forte association à l’obésité, à l’hypertension artérielle et à la sédentarité [11,12]. Malgré cela, les dispositifs de dépistage restent limités, particulièrement en province, où les structures sanitaires manquent de ressources humaines et matérielles adéquates pour la prévention et la prise en charge des maladies chroniques [13].
Dans la province du Nord-Kivu, les systèmes de surveillance du diabète sont quasi inexistants. À Goma, ville en pleine croissance démographique et économique, les facteurs de risque liés au diabète sont en pleine expansion : alimentation riche en glucides raffinés, réduction de l’activité physique, stress chronique lié au contexte sécuritaire et sanitaire fragile. Pourtant, aucune étude scientifique récente ne fournit de données claires sur la prévalence du diabète de type 2 dans cette ville, et encore moins dans les structures hospitalières majeures comme l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero.
Cet hôpital, qui reçoit quotidiennement une population variée de patients adultes urbains et périurbains, reste confronté à un manque d’indicateurs précis sur les maladies non transmissibles, notamment le diabète. L’absence de données locales fiables empêche la planification de programmes ciblés de dépistage, de sensibilisation et de prise en charge. Cela constitue une barrière majeure à la réponse efficace aux besoins de santé croissants dans cette zone à haut risque.
Dans ce contexte, il devient impératif de mener une étude rigoureuse sur la prévalence et les facteurs associés au diabète de type 2 chez les adultes consultants à l’Hôpital de Kyeshero. Une telle démarche permettra de combler le vide documentaire, d’alerter les décideurs sanitaires, et de poser les bases d’interventions préventives et curatives adaptées au contexte du Nord-Kivu.
Plan provisoire
0. PAGES PRELIMINAIRESCouverture ( en papier bristol)
Page de garde ( identique à la page de couverture)
Epigraphe ( doit être en rapport avec le sujet)
In memorium( facultatif)
Dédicace
Remerciements
Sigles, symboles et abréviations
Liste des tableaux
Résumé
Abstract
Table de matières
CHAPITRE I. INTRODUCTION
I.1. Epidémiologie
I.2. Problématique
a) Questions de recherche
• Question générale
• Questions spécifiques
I.3. HYPOTHESES
I.4. OBJECTIFS
a) Objectif général
b) Objectifs spécifiques
I.5. CHOIX ET INTERET DU SUJET
I.5.1. CHOIX DU SUJET
I.5.2. INTERET DU SUJET
• Interet personnel
• Interet scientifique
• Interet sanitaire
• Interet social
I.6. DELIMITATION DU SUJET
I.7. SUBDIVISION DU TRAVAIL
CHAPITRE II. GENERALITE SUR LE SUJET
CHAPITRE III. MATERIEL ET METHODES
III.1. CADRE D’ETUDE (présentation du milieu d’étude)
III.2. MATERIEL
• Type et période d’étude
• Population d’étude
• Technique d’échantillonnage et taille de l’échantillon
• Critères de sélection (critère d’inclusion et critère d’exclusion)
III.3. TECHNIQUES ET METHODES DE COLLECTE DES DONNEES
• Techniques
• Méthodes
• Outils de collecte des données
• Variables d’étude
• Difficultés rencontrées
• Considérations éthiques
CHAPITRE IV. RESULTATS
CHAPITRE V. DISCUSSION DES RESULTATS
CHAPITRE VI. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
Hypothèses
• La prévalence du diabète de type 2 est élevée parmi les patients adultes consultants à l’Hôpital de Kyeshero, et cette pathologie est significativement associée à des facteurs tels que l’âge avancé, le surpoids, la sédentarité, et les antécédents familiaux.• Il existe une relation significative entre le sexe, le niveau d’instruction, l’activité physique et la survenue du diabète de type 2.
• Les patients ayant des antécédents d’hypertension artérielle ou de dyslipidémie présentent une probabilité plus élevée d’être diabétiques.
Méthodes
CHAPITRE III : MATERIELS ET METHODESIII.1 Cadre d’étude
Cette étude sera menée à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero, situé dans la ville de Goma, province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo (RDC). Cet hôpital est l’une des principales structures sanitaires de la région, offrant des services de soins curatifs et préventifs à une population urbaine et périurbaine variée. L’étude se focalisera sur les consultations externes réalisées au sein de cet hôpital.
III.2 Type d’étude
Il s’agira d’une étude analytique transversale, visant à déterminer la prévalence du diabète de type 2 et à identifier les facteurs associés dans la population étudiée.
III.3 Population d’étude
La population cible de cette étude sera constituée de patients adultes (âgés de 18 ans et plus) consultant en ambulatoire à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero durant la période allant du 1ᵉʳ janvier au 31 décembre 2025.
II.4 Critères d’inclusion
Seront inclus dans l’étude les patients répondant aux critères suivants :
1. Être âgé de 18 ans ou plus au moment de la consultation ;
2. Avoir donné un consentement éclairé pour participer à l’étude ;
3. Être venu en consultation ambulatoire à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero durant la période de collecte des données.
III.5 Critères d’exclusion
Seront exclus de l’étude :
1. Les patients hospitalisés ou référés vers d’autres structures ;
2. Les mineurs (moins de 18 ans) ;
3. Les patients avec des dossiers incomplets ou des données essentielles manquantes ;
4. Les patients ayant refusé de donner leur consentement pour participer à l’étude.
III.6 Échantillonnage
Un échantillonnage aléatoire systématique sera utilisé pour sélectionner les participants. La taille de l’échantillon sera calculée à l’aide de la formule de Fisher pour les études descriptives basées sur des proportions :
n = (Z² × p × (1-p)) / e²
Où :
• n : taille de l’échantillon ;
• Z : valeur critique pour un intervalle de confiance de 95 % (Z = 1,96) ;
• p : proportion estimée de diabétiques dans la population (hypothèse basée sur des études similaires) ;
• e : marge d’erreur tolérée (5 %, soit 0,05).
III.7 Cadre opérationnel
La collecte des données se déroulera dans les services de consultation externe de l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero.
III.8 Méthode, Technique et Outil de Collecte des Données
Les données seront collectées à l’aide d’un questionnaire comprennant les sections suivantes :
1. Données sociodémographiques : âge, sexe, niveau d’instruction, occupation, etc.
2. Données comportementales : habitudes alimentaires, activité physique, consommation de tabac ou d’alcool.
3. Données cliniques : antécédents familiaux de diabète, présence d’hypertension ou d’obésité.
4. Données biologiques : mesure de la glycémie à jeun ou postprandiale, réalisée selon les recommandations de l’OMS.
III.9 Saisie, Traitement et Analyse des Données
Les données recueillies seront saisies dans une base de données électronique sécurisée (par Excel). Elles seront ensuite analysées à l’aide du logiciel SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), version 25.
Les analyses incluront :
1. Statistiques descriptives : fréquences, proportions, moyennes et écarts-types ;
2. Statistiques analytiques : tests d’association (test du chi², régression logistique binaire) pour identifier les facteurs liés au diabète de type 2 ;
3. Seuil de signification : une valeur de p < 0,05 sera considérée comme statistiquement significative.
III.10 Diffusion des Résultats
Les résultats de cette étude seront diffusés selon les canaux suivants :
1. Rapport final : transmis à l’Hôpital Général de Référence de Kyeshero et aux autorités sanitaires locales ;
2. Présentations orales : lors de la défense à la faculté de Médecine de l’ULPGL/GOMA;
III.11 Considérations éthiques
L’étude respectera les principes éthiques fondamentaux, tels que :
1. Consentement éclairé : chaque participant recevra une explication claire sur les objectifs, méthodes et bénéfices potentiels de l’étude avant de signer un formulaire de consentement.
2. Confidentialité : les données des participants seront anonymisées et stockées de manière sécurisée.
3. Lettre de recherche offerte par l’Université Libre ddes Pays des Grands Lacs (ULPGL/GOMA).
4. Non-malfaisance : aucune procédure invasive ou nuisible ne sera réalisée dans le cadre de cette
Bibliographie
1. American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014 Jan;37 Suppl 1:S81-90.2. IDF Diabetes Atlas. 10th ed. Brussels: International Diabetes Federation; 2021.
3. World Health Organization. Global report on diabetes. Geneva: WHO; 2016.
4. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas 10th Edition. Brussels: IDF; 2021.
5. Mbanya JC, Motala AA, Sobngwi E, Assah FK, Enoru ST. Diabetes in sub-Saharan Africa. Lancet. 2010;375(9733):2254-66.
6. Katchunga PB, Masumbuko BE, Belma M, et al. Diabetes mellitus in the Democratic Republic of Congo: Prevalence and risk factors in Lubumbashi. Pan Afr Med J. 2019;34:112.
7. Ministère de la Santé RDC. Rapport annuel sur la situation sanitaire de la ville de Goma. Kinshasa: Programme National de Lutte contre les Maladies Non Transmissibles (PNLMNT); 2022.
8. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies. Lancet. 2016 Apr 9;387(10027):1513-30.
9. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis. Lancet. 2020;396(10258):1223–1249.
10. Atun R, Davies JI, Gale EA, Bärnighausen T, Beran D, Kengne AP, et al. Diabetes in sub-Saharan Africa: from clinical care to health policy. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 Sep;5(8):622–667.
11. Katchunga PB, Charlier C, Maheshe M, Dwek P, Lepira F, Dramaix M, et al. Hypertension and diabetes in Kisangani (DRC): a community-based survey. BMC Public Health. 2020;20:309.
12. Tshikuka JG, Mashinda DK, Masumbuko BE. Urban lifestyle and metabolic syndrome in Kinshasa. Afr J Diabetes Med. 2018;26(1):4–8.
13. Ministère de la Santé Publique RDC. Rapport analytique annuel du Système National d’Information Sanitaire 2022. Kinshasa: Direction d’Études et Planification; 2023.
Directeur & Encadreur
Directeur: Dr Kangitsi Dr KANGITSIEncadreur: Dr NGABO NZURI
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
