Détails du sujet
ETUDE EPIDEMIOLOGIQUE, CLINIQUE ET THERAPEUTIQUE DE LA PREMATURITE CHEZ LES NOUVEAU-NES ADMIS À L’HÔPITAL HEAL AFRICA DU 01.06 2024 AU 01.06.2026
Résumé
Auteur : MUHINDO KIMUHA
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-08-22 11:22:29
Mots clés
Prématurité, Nouveau-nés
Intérêt
Durant le stage académique effectué dans le service de pédiatrie à l’hôpital général de référence VIRUNGA, l’importance des prématurités et la gravité de leurs conséquences, le manque des données suffisantes sur ce sujet dans notre ville, l’impact sanitaire et psychologique de cette pathologie nous a motivés à réaliser une étude rétrospective afin d’atteindre les objectifs que nous nous sommes fixés.
Problématique
La prématurité (naissance < 37 SA) demeure un problème majeur de santé publique. En 2020, environ 13,4 millions de naissances (9,9 % des naissances vivantes) étaient prématurées, sans progrès mesurable au cours de la décennie 2010–2020 ; près d’un million d’enfants en sont décédés, faisant des complications de la prématurité la première cause de mortalité chez les moins de cinq ans. Les taux nationaux varient fortement (4–16 %). Cette charge, soutenue par une réduction quasi nulle, justifie des analyses contextualisées pour orienter des interventions efficaces.¹–⁴
Le poids de la prématurité est particulièrement élevé en Asie du Sud et en Afrique subsaharienne, qui totalisent ≈ 65 % des naissances prématurées mondiales. Les estimations récentes situent le taux régional à 10 % en Afrique subsaharienne (contre 13 % en Asie du Sud), avec de forts contrastes intra-régionaux et une survie beaucoup plus faible des grands prématurés dans les contextes à ressources limitées. Cette « stagnation » est attribuée à des facteurs systémiques (inégalités d’accès, conflits, conditions environnementales) et à la persistance des déterminants maternels non corrigés.²–⁵
En République Démocratique du Congo (RDC), les estimations modélisées les plus récentes situent la prévalence nationale autour de 12 % des naissances vivantes (2020), ce qui place le pays parmi ceux à forte charge de prématurité. Les données disponibles soulignent un ralentissement des progrès et des disparités géographiques internes. Toutefois, la qualité des données demeure hétérogène (sources hospitalières vs communautaires, définitions et datations gestationnelles variables), rendant indispensable une documentation locale standardisée des profils épidémiologiques, cliniques et thérapeutiques.²,⁴,⁶
À l’est du pays, au Nord-Kivu, les contextes humanitaires et l’instabilité des systèmes de santé aggravent les risques périnatals. Une synthèse récente des issues de grossesse et néonatales à l’Est de la RDC met en évidence des fourchettes très larges rapportées pour la prématurité selon les sites et les méthodologies, et des niveaux préoccupants de mortalité néonatale. Des enquêtes de services montrent également des capacités variables en obstétrique et néonatologie dans le Nord-Kivu, ce qui peut influencer la survie et la morbidité des prématurés.⁷–⁹
À Goma, et plus spécifiquement à l’Hôpital HEAL AFRICA, l’unité de néonatologie reçoit des nouveau-nés prématurés de la ville et de ses environs. Si des communications et travaux locaux décrivent l’activité de soins et certaines issues néonatales (p. ex. mortalité), il manque une étude récente et systématique sur la période contemporaine qui caractérise, dans ce contexte précis, (i) la prévalence et les profils épidémiologiques de la prématurité, (ii) le tableau clinique à l’admission et l’évolution, (iii) les pratiques thérapeutiques (y compris la prise en charge respiratoire, la corticothérapie anténatale rapportée, le recours au « soin kangourou », l’antibiothérapie, la nutrition) et (iv) leurs issues (survie, complications, durée d’hospitalisation).⁹–¹²
Ainsi, dans un environnement où la charge mondiale et régionale est élevée et stable, où la RDC affiche une prévalence nationale importante mais des données locales fragmentaires, il est crucial de documenter finement la situation à HEAL AFRICA. L’étude « épidémiologique, clinique et thérapeutique de la prématurité chez les nouveau-nés admis à l’hôpital HEAL AFRICA du 1er juin 2024 au 1er juin 2026 » répond à un double besoin : (1) quantifier la charge et décrire les profils pour éclairer la planification des soins et (2) évaluer les pratiques thérapeutiques et leurs résultats afin d’identifier des leviers d’amélioration (protocoles, ressources, formation) transposables à Goma et au Nord-Kivu.¹–¹² Plan provisoire
DECLARATION DE L’ETUDIANT
DECLARATION DU DIRECTEUR
ÉPIGRAPPHE
DÉDICACE
REMERCIEMENTS
SIGLE ET ABREVIATION
RÉSUMÉ
I.1 Information générale
I.2 PROBLEMATIQUE
I.3 QUESTION DE RECHERCHE
I.3.1 Question générale
I.4 HYPOTHÈSES
I.5 OBJECTIFS
I.5.1 Objectifs générale
I.5.1 Objectifs spécifiques
I.6 Définitions de concepts
I.6 Choix et intérêt du sujet
I.7 Delimitation du sujet dans temps et dans l’espace
CHAP II. REVUE DE LA LITTÉRATURE SUR LA PRÉMATURITÉ
CHAP III : LA METHODOLOGIE
III.1. Milieu d'étude
III.2. Le type d'étude
III.3. La population d'étude
III.4. Les critères d'inclusion et d'exclusion
III.5. Échantillonnage
3.5.1. Le type d'échantillonnage
3.5.2. Détermination de la taille d'échantillon
III.6. Méthodes ; techniques et les outils de collecte de données
III.7. Saisie ; traitement et analyse des données
III.8. Considération éthique
III.9. Limite et difficultés rencontrées
CHAP.IV. PRESENTATION DES RESULTATS
CHAP.V. DISCUSSION DES RESULTATS
CONCLUSION ET SUGGESTION
REFERENCE BIBLIOGRAPHIQUE
ANNEXES Hypothèses
• Les facteurs de risque les plus courants de la prématurité à l’hôpital Heal Africa incluent des naissances prématurés antérieures, antécédent de curetage en cas d’avortement spontané ou provoqué, période inter génésique inférieure à six mois, infection pendant la grossesse, la race noire, toxémie gravidique et hypertension artérielle maternelle…
• Une réanimation rapide et appropriée, incluant des traitements médicaux, améliore significativement le pronostic des nouveau-nés prématurés à l’hôpital Heal Africa.
• Le pronostic de la prématurité est influencé par des facteurs tels que le moment de survenu, le poids à la naissance, la présence de comorbidités, et la sévérité des complications. Méthodes
1. Milieu d’étude
Notre étude sera menée à l’hôpital HEAL Africa, situé en République Démocratique du Congo, dans la province du Nord-Kivu, ville de Goma, quartier le volcan. Cet hôpital se trouve dans une région en proie à divers défis sanitaires et sociaux, en partie dus aux conflits et aux déplacements de populations.
HEAL Africa est reconnu pour offrir une gamme étendue de services médicaux, y compris des soins chirurgicaux, des soins maternels et infantiles, ainsi que des traitements des maladies infectieuses. L’hôpital dispose d’installations modernes telles que des salles d’opération bien équipées, des unités de soins intensifs, et des laboratoires avancés, facilitant ainsi des études cliniques de qualité.
Le choix de cet hôpital pour notre étude repose sur plusieurs facteurs clés:
Grande fréquentation: HEAL Africa traite un grand nombre de patients, ce qui permet d’obtenir un échantillon représentatif et diversifié.
Diversité des patients: La population desservie par l’hôpital est variée, tant sur le plan socio-économique que démographique, offrant une richesse de données pour une analyse exhaustive.
Engagement communautaire: L’hôpital travaille étroitement avec les communautés locales, ce qui est essentiel pour la mise en œuvre et le succès des études de santé publique.
Expertise médicale: La présence de professionnels de la santé hautement qualifiés et de programmes de formation continues assure une expertise et un soutien pour les projets de recherche.
Cette diversité et ces atouts font de HEAL Africa un cadre idéal pour mener des études représentatives et pertinentes, contribuant ainsi à l’amélioration des connaissances médicales et des pratiques cliniques.
2. Type d’étude
C’est une étude descriptive transversale avec collecte rétrospective des données s’étendant sur une période de 2ans allant du 1er Juin au 2024 au 1er Juin 2026.
3. Population d’étude
Notre population d’étude sera constituée de tous les nouveau-nés prématurés qui seront admis à HEAL AFRICA dans le service de néonatologie pour prématurité.
4. Critères d’inclusion et d’exclusion
- critères d’inclusion
Nouveau-nés admis à l’hôpital Heal Africa avec un diagnostic confirmé de prématurité et dont les dossiers médicaux seront complets.
- critères d’exclusion
Ne seront pas incluses dans l’étude :
• Les nouveau-nés dont les dossiers médicaux ne seront pas complets
• les nouveau-nés admis en néonatalogie pour un diagnostic autre que la prématurité.
5. Échantillonnage
- Type d’échantillon
Le type d'échantillonnage utilisé sera non probabiliste, plus précisément un échantillonnage exhaustif, car nous allons inclure tous les nouveau-nés admis avec un diagnostic confirmé de prématurité durant la période d'étude. Nous allons procéder à l'examen des dossiers médicaux de ces nouveau-nés afin de recueillir les informations nécessaires à notre analyse.
- Détermination de la taille de l’échantillon
L'échantillon de notre étude sera issu de tous les nouveau-nés admis dans le service de néonatalogie à l'hôpital Heal Africa entre le 1er Juin 2024 et le 1er juin 2026 pour la prématurité. La taille de l'échantillon sera déterminée en fonction des dossiers médicaux disponibles, et nous nous appuierons sur une approche exhaustive afin d'inclure tous les nouveau-nés qui remplissent les critères d'admission relatifs à notre étude.
6. Méthodes, techniques et outils de collecte des données
Les dossiers médicaux des nouveau-nés qui seront admise en département de néonatalogie pour prématurité. Les données seront collectées grâce à KoboCollect en utilisant une fiche de récolte préétablie, qui sera incluse en annexe à la fin de cette étude.
7. Saisie, traitement et analyse des données
Les données seront exportées et analysées à l'aide d'IBM SPSS Statistics pour Windows, version 22 (IBM Corp., Armonk, NY, USA).
Analyse bi variée:
- Identifier les associations entre le mode de survenu (ex. Très grande prématurité, grande prématurité, prématurité modérée) et les résultats cliniques (ex. état à la sortie,).
- Utiliser des tests statistiques appropriés (chi-carré, tests t, ANOVA) pour examiner les relations entre les variables indépendantes et dépendantes.
8. Considération éthique
L’analyse sera effectuée en suivant les principes essentiels de la recherche médicale. Les données seront récoltées en respectant le principe de l’innocuité de la recherche, le respect de l’anonymat et la confidentialité. Toutefois, il n’est pas exclu que les résultats soient exploités pour la rédaction et la publication d’articles scientifiques, tout en préservant la dignité du malade telle qu’instituée par le traité d’Helsinki. Bibliographie
1. WHO. Preterm birth – Fact sheet. 10 May 2023. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/preterm-birth
2. Ohuma EO, Moller A-B, Bradley E, et al. National, regional, and global estimates of preterm birth in 2020, with trends from 2010: a systematic analysis. Lancet. 2023;402(10409):1261-1271.
3. WHO, UNICEF, PMNCH. Born too soon: decade of action on preterm birth – Executive summary. 2023.
4. WHO News release. 1 in 10 babies worldwide are born early, with major impacts on health and survival. 6 Oct 2023.
5. Reproductive Health. Born too soon: global epidemiology of preterm birth and drivers for change. 2025.
6. EClinicalMedicine. Global, regional, and national burden of preterm birth, 1990–2021. 2024.
7. BMC Pregnancy Childbirth (PubMed record). Pregnancy and neonatal outcomes in Eastern DRC: a systematic review. 2025.
8. PLoS One. The status of emergency obstetric and newborn care in post-conflict North Kivu Province, DRC. 2021.
9. HEAL AFRICA. « HEAL Africa célèbre une décennie de soins néonatals dévoués ». 2024.
10. International Journal of Pediatric Research. Factors Associated with Neonatal Mortality at Kyeshero Hospital, Goma (North Kivu, DRC). 2022.
11. ULB Coopération. Determinants of neonatal mortality in referral facilities of North Kivu. 2018.
12. Reproductive Health. Born too soon: accelerating change to 2030 and beyond. 2025.
Directeur & Encadreur
Directeur: Prof Munyumu Prof MUNYUMU
Encadreur: Dr HANGI Dr HANGI
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
ETUDE EPIDEMIOLOGIQUE, CLINIQUE ET THERAPEUTIQUE DE LA PREMATURITE CHEZ LES NOUVEAU-NES ADMIS À L’HÔPITAL HEAL AFRICA DU 01.06 2024 AU 01.06.2026
Résumé
Auteur : MUHINDO KIMUHA
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-08-22 11:22:29
Mots clés
Prématurité, Nouveau-nésIntérêt
Durant le stage académique effectué dans le service de pédiatrie à l’hôpital général de référence VIRUNGA, l’importance des prématurités et la gravité de leurs conséquences, le manque des données suffisantes sur ce sujet dans notre ville, l’impact sanitaire et psychologique de cette pathologie nous a motivés à réaliser une étude rétrospective afin d’atteindre les objectifs que nous nous sommes fixés.Problématique
La prématurité (naissance < 37 SA) demeure un problème majeur de santé publique. En 2020, environ 13,4 millions de naissances (9,9 % des naissances vivantes) étaient prématurées, sans progrès mesurable au cours de la décennie 2010–2020 ; près d’un million d’enfants en sont décédés, faisant des complications de la prématurité la première cause de mortalité chez les moins de cinq ans. Les taux nationaux varient fortement (4–16 %). Cette charge, soutenue par une réduction quasi nulle, justifie des analyses contextualisées pour orienter des interventions efficaces.¹–⁴Le poids de la prématurité est particulièrement élevé en Asie du Sud et en Afrique subsaharienne, qui totalisent ≈ 65 % des naissances prématurées mondiales. Les estimations récentes situent le taux régional à 10 % en Afrique subsaharienne (contre 13 % en Asie du Sud), avec de forts contrastes intra-régionaux et une survie beaucoup plus faible des grands prématurés dans les contextes à ressources limitées. Cette « stagnation » est attribuée à des facteurs systémiques (inégalités d’accès, conflits, conditions environnementales) et à la persistance des déterminants maternels non corrigés.²–⁵
En République Démocratique du Congo (RDC), les estimations modélisées les plus récentes situent la prévalence nationale autour de 12 % des naissances vivantes (2020), ce qui place le pays parmi ceux à forte charge de prématurité. Les données disponibles soulignent un ralentissement des progrès et des disparités géographiques internes. Toutefois, la qualité des données demeure hétérogène (sources hospitalières vs communautaires, définitions et datations gestationnelles variables), rendant indispensable une documentation locale standardisée des profils épidémiologiques, cliniques et thérapeutiques.²,⁴,⁶
À l’est du pays, au Nord-Kivu, les contextes humanitaires et l’instabilité des systèmes de santé aggravent les risques périnatals. Une synthèse récente des issues de grossesse et néonatales à l’Est de la RDC met en évidence des fourchettes très larges rapportées pour la prématurité selon les sites et les méthodologies, et des niveaux préoccupants de mortalité néonatale. Des enquêtes de services montrent également des capacités variables en obstétrique et néonatologie dans le Nord-Kivu, ce qui peut influencer la survie et la morbidité des prématurés.⁷–⁹
À Goma, et plus spécifiquement à l’Hôpital HEAL AFRICA, l’unité de néonatologie reçoit des nouveau-nés prématurés de la ville et de ses environs. Si des communications et travaux locaux décrivent l’activité de soins et certaines issues néonatales (p. ex. mortalité), il manque une étude récente et systématique sur la période contemporaine qui caractérise, dans ce contexte précis, (i) la prévalence et les profils épidémiologiques de la prématurité, (ii) le tableau clinique à l’admission et l’évolution, (iii) les pratiques thérapeutiques (y compris la prise en charge respiratoire, la corticothérapie anténatale rapportée, le recours au « soin kangourou », l’antibiothérapie, la nutrition) et (iv) leurs issues (survie, complications, durée d’hospitalisation).⁹–¹²
Ainsi, dans un environnement où la charge mondiale et régionale est élevée et stable, où la RDC affiche une prévalence nationale importante mais des données locales fragmentaires, il est crucial de documenter finement la situation à HEAL AFRICA. L’étude « épidémiologique, clinique et thérapeutique de la prématurité chez les nouveau-nés admis à l’hôpital HEAL AFRICA du 1er juin 2024 au 1er juin 2026 » répond à un double besoin : (1) quantifier la charge et décrire les profils pour éclairer la planification des soins et (2) évaluer les pratiques thérapeutiques et leurs résultats afin d’identifier des leviers d’amélioration (protocoles, ressources, formation) transposables à Goma et au Nord-Kivu.¹–¹²
Plan provisoire
DECLARATION DE L’ETUDIANTDECLARATION DU DIRECTEUR
ÉPIGRAPPHE
DÉDICACE
REMERCIEMENTS
SIGLE ET ABREVIATION
RÉSUMÉ
I.1 Information générale
I.2 PROBLEMATIQUE
I.3 QUESTION DE RECHERCHE
I.3.1 Question générale
I.4 HYPOTHÈSES
I.5 OBJECTIFS
I.5.1 Objectifs générale
I.5.1 Objectifs spécifiques
I.6 Définitions de concepts
I.6 Choix et intérêt du sujet
I.7 Delimitation du sujet dans temps et dans l’espace
CHAP II. REVUE DE LA LITTÉRATURE SUR LA PRÉMATURITÉ
CHAP III : LA METHODOLOGIE
III.1. Milieu d'étude
III.2. Le type d'étude
III.3. La population d'étude
III.4. Les critères d'inclusion et d'exclusion
III.5. Échantillonnage
3.5.1. Le type d'échantillonnage
3.5.2. Détermination de la taille d'échantillon
III.6. Méthodes ; techniques et les outils de collecte de données
III.7. Saisie ; traitement et analyse des données
III.8. Considération éthique
III.9. Limite et difficultés rencontrées
CHAP.IV. PRESENTATION DES RESULTATS
CHAP.V. DISCUSSION DES RESULTATS
CONCLUSION ET SUGGESTION
REFERENCE BIBLIOGRAPHIQUE
ANNEXES
Hypothèses
• Les facteurs de risque les plus courants de la prématurité à l’hôpital Heal Africa incluent des naissances prématurés antérieures, antécédent de curetage en cas d’avortement spontané ou provoqué, période inter génésique inférieure à six mois, infection pendant la grossesse, la race noire, toxémie gravidique et hypertension artérielle maternelle…• Une réanimation rapide et appropriée, incluant des traitements médicaux, améliore significativement le pronostic des nouveau-nés prématurés à l’hôpital Heal Africa.
• Le pronostic de la prématurité est influencé par des facteurs tels que le moment de survenu, le poids à la naissance, la présence de comorbidités, et la sévérité des complications.
Méthodes
1. Milieu d’étudeNotre étude sera menée à l’hôpital HEAL Africa, situé en République Démocratique du Congo, dans la province du Nord-Kivu, ville de Goma, quartier le volcan. Cet hôpital se trouve dans une région en proie à divers défis sanitaires et sociaux, en partie dus aux conflits et aux déplacements de populations.
HEAL Africa est reconnu pour offrir une gamme étendue de services médicaux, y compris des soins chirurgicaux, des soins maternels et infantiles, ainsi que des traitements des maladies infectieuses. L’hôpital dispose d’installations modernes telles que des salles d’opération bien équipées, des unités de soins intensifs, et des laboratoires avancés, facilitant ainsi des études cliniques de qualité.
Le choix de cet hôpital pour notre étude repose sur plusieurs facteurs clés:
Grande fréquentation: HEAL Africa traite un grand nombre de patients, ce qui permet d’obtenir un échantillon représentatif et diversifié.
Diversité des patients: La population desservie par l’hôpital est variée, tant sur le plan socio-économique que démographique, offrant une richesse de données pour une analyse exhaustive.
Engagement communautaire: L’hôpital travaille étroitement avec les communautés locales, ce qui est essentiel pour la mise en œuvre et le succès des études de santé publique.
Expertise médicale: La présence de professionnels de la santé hautement qualifiés et de programmes de formation continues assure une expertise et un soutien pour les projets de recherche.
Cette diversité et ces atouts font de HEAL Africa un cadre idéal pour mener des études représentatives et pertinentes, contribuant ainsi à l’amélioration des connaissances médicales et des pratiques cliniques.
2. Type d’étude
C’est une étude descriptive transversale avec collecte rétrospective des données s’étendant sur une période de 2ans allant du 1er Juin au 2024 au 1er Juin 2026.
3. Population d’étude
Notre population d’étude sera constituée de tous les nouveau-nés prématurés qui seront admis à HEAL AFRICA dans le service de néonatologie pour prématurité.
4. Critères d’inclusion et d’exclusion
- critères d’inclusion
Nouveau-nés admis à l’hôpital Heal Africa avec un diagnostic confirmé de prématurité et dont les dossiers médicaux seront complets.
- critères d’exclusion
Ne seront pas incluses dans l’étude :
• Les nouveau-nés dont les dossiers médicaux ne seront pas complets
• les nouveau-nés admis en néonatalogie pour un diagnostic autre que la prématurité.
5. Échantillonnage
- Type d’échantillon
Le type d'échantillonnage utilisé sera non probabiliste, plus précisément un échantillonnage exhaustif, car nous allons inclure tous les nouveau-nés admis avec un diagnostic confirmé de prématurité durant la période d'étude. Nous allons procéder à l'examen des dossiers médicaux de ces nouveau-nés afin de recueillir les informations nécessaires à notre analyse.
- Détermination de la taille de l’échantillon
L'échantillon de notre étude sera issu de tous les nouveau-nés admis dans le service de néonatalogie à l'hôpital Heal Africa entre le 1er Juin 2024 et le 1er juin 2026 pour la prématurité. La taille de l'échantillon sera déterminée en fonction des dossiers médicaux disponibles, et nous nous appuierons sur une approche exhaustive afin d'inclure tous les nouveau-nés qui remplissent les critères d'admission relatifs à notre étude.
6. Méthodes, techniques et outils de collecte des données
Les dossiers médicaux des nouveau-nés qui seront admise en département de néonatalogie pour prématurité. Les données seront collectées grâce à KoboCollect en utilisant une fiche de récolte préétablie, qui sera incluse en annexe à la fin de cette étude.
7. Saisie, traitement et analyse des données
Les données seront exportées et analysées à l'aide d'IBM SPSS Statistics pour Windows, version 22 (IBM Corp., Armonk, NY, USA).
Analyse bi variée:
- Identifier les associations entre le mode de survenu (ex. Très grande prématurité, grande prématurité, prématurité modérée) et les résultats cliniques (ex. état à la sortie,).
- Utiliser des tests statistiques appropriés (chi-carré, tests t, ANOVA) pour examiner les relations entre les variables indépendantes et dépendantes.
8. Considération éthique
L’analyse sera effectuée en suivant les principes essentiels de la recherche médicale. Les données seront récoltées en respectant le principe de l’innocuité de la recherche, le respect de l’anonymat et la confidentialité. Toutefois, il n’est pas exclu que les résultats soient exploités pour la rédaction et la publication d’articles scientifiques, tout en préservant la dignité du malade telle qu’instituée par le traité d’Helsinki.
Bibliographie
1. WHO. Preterm birth – Fact sheet. 10 May 2023. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/preterm-birth2. Ohuma EO, Moller A-B, Bradley E, et al. National, regional, and global estimates of preterm birth in 2020, with trends from 2010: a systematic analysis. Lancet. 2023;402(10409):1261-1271.
3. WHO, UNICEF, PMNCH. Born too soon: decade of action on preterm birth – Executive summary. 2023.
4. WHO News release. 1 in 10 babies worldwide are born early, with major impacts on health and survival. 6 Oct 2023.
5. Reproductive Health. Born too soon: global epidemiology of preterm birth and drivers for change. 2025.
6. EClinicalMedicine. Global, regional, and national burden of preterm birth, 1990–2021. 2024.
7. BMC Pregnancy Childbirth (PubMed record). Pregnancy and neonatal outcomes in Eastern DRC: a systematic review. 2025.
8. PLoS One. The status of emergency obstetric and newborn care in post-conflict North Kivu Province, DRC. 2021.
9. HEAL AFRICA. « HEAL Africa célèbre une décennie de soins néonatals dévoués ». 2024.
10. International Journal of Pediatric Research. Factors Associated with Neonatal Mortality at Kyeshero Hospital, Goma (North Kivu, DRC). 2022.
11. ULB Coopération. Determinants of neonatal mortality in referral facilities of North Kivu. 2018.
12. Reproductive Health. Born too soon: accelerating change to 2030 and beyond. 2025.
Directeur & Encadreur
Directeur: Prof Munyumu Prof MUNYUMUEncadreur: Dr HANGI Dr HANGI
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON