Détails du sujet
ÉTUDE ÉPIDÉMIOLOGIQUE, CLINIQUE ET THÉRAPEUTIQUE DU DIABÈTE DE TYPE 2 AU SEIN DE L'ASSOCIATION DES DIABÉTIQUES AU CONGO (ADIC) À
GOMA DE SEPTEMBRE 2024 À AOÛT 2025
Résumé
Auteur : TUMAINI NKIRIYEHE
Niveau: G3
Département: sciences biomedicales
Année Ac: 2024-2025 , | 2026-01-09 18:20:25
Mots clés
Diabète de type 2, études épidémiologique, étude clinique et thérapeutique
Intérêt
• Intérêt sanitaire : Le diabète est une priorité de santé publique mondiale (objectif OMS
2030 : 80% des diabétiques diagnostiqués et contrôlés). Localement, il représente un défi
croissant pour la RDC. Mieux connaître la situation à Goma permet d’orienter les
politiques de dépistage et de traitement dans la région. En particulier, en identifiant les
lacunes de la prise en charge (ruptures de stock, coûts, formation du personnel), cette
recherche peut guider les interventions (renforcement de l’ADIC, intégration de
l’éducation au diabète, approvisionnement en médicaments) pour améliorer le contrôle
métabolique et prévenir les complications•
Intérêt social : Le DT2 a un lourd impact sur la communauté et les familles (coût financier
élevé, perte de productivité, dépendance des patients). Décrire le fardeau local de la
maladie aide à sensibiliser la société (patients, familles, décideurs) et à mobiliser les
ressources. Par exemple, valoriser l’action des patients-experts (pairs-éducateurs) pourrait
être encouragé. En outre, cette étude peut renforcer les arguments pour subventionner
l’accès aux médicaments du diabète, ce qui est crucial dans un pays où les revenus sont
faibles.
• Intérêt personnel : ce travail m’offre l’occasion d’approfondir mes connaissances sur le
diabète de type 2, une maladie chronique préoccupante dans le contexte local de Goma. En travaillant avec l’association ADIC, je pourrai mieux comprendre les réalités des patients,
enrichir mes compétences en recherche et en santé communautaire, et me préparer à une
future spécialisation dans la prise en charge des maladies non transmissibles, aussi à
prendre des décisions éclairées sur ma propre santé. Cette étude me permettra aussi de
contribuer, à mon niveau, à l’amélioration des stratégies locales de prévention et de
traitement du diabète.
Problématique
Le diabète de type 2 constitue aujourd’hui l’une des maladies non transmissibles les plus
préoccupantes à l’échelle mondiale, avec une prévalence en constante augmentation. En 2024, on
estime que près de 589 millions de personnes en sont atteintes dans le monde, et ce chiffre pourrait
atteindre plus de 850 millions d’ici 2050. Malgré les avancées médicales, une grande proportion
des patients, notamment dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, restent non diagnostiqués
ou insuffisamment pris en charge, ce qui augmente le risque de complications graves et de décès
prématurés. [9]
L’Afrique subsaharienne est particulièrement touchée par cette dynamique, avec une augmentation
projetée de 143 % du nombre de cas d’ici 2050. Cette croissance rapide s’accompagne de défis
spécifiques : sous-diagnostic massif, accès limité aux soins, manque de personnel spécialisé et faible sensibilisation des populations. La plupart des pays africains consacrent moins de 1 % de leurs dépenses de santé au diabète, ce qui compromet la mise en place de politiques efficaces de
prévention et de traitement. [10].
En République Démocratique du Congo (RDC), le diabète de type 2 représente un problème de
santé publique émergent. La prévalence est estimée à environ 5,8 % chez les adultes, avec une
proportion importante de cas non diagnostiqués ou mal contrôlés. Le système de santé congolais,
encore fragile, peine à faire face à cette pathologie chronique en pleine expansion, notamment en
milieu urbain où les facteurs de risque comme l’obésité, la sédentarité et les mauvaises habitudes
alimentaires sont en progression. [11]
Dans la ville de Goma, capitale du Nord-Kivu, OMS signale que l’Est de la RDC présente un
risque accru de mort prématurée par diabète (58% des décès liés au diabète ont lieu avant 70 ans).
Qui plus est, la situation est tout aussi préoccupante. La population y est confrontée à des
conditions de vie précaires, un accès limité aux soins spécialisés, et une prise en charge insuffisante
des maladies chroniques. Les structures sanitaires manquent souvent de moyens pour assurer un
dépistage systématique, un suivi glycémique régulier et une éducation thérapeutique adaptée aux
patients diabétiques. [12]
C’est dans ce contexte que s’inscrit l’action de l’Association ADIC, une structure locale œuvrant
dans la prise en charge des patients diabétiques à Goma. Cependant, malgré sa mission, plusieurs
défis subsistent : retards de diagnostic, non-observance des traitements, complications mal prises
en charge, insuffisance des ressources médicales et de suivi. [13]
Dès lors, il devient crucial d’interroger les caractéristiques épidémiologiques, cliniques et thérapeutiques des patients suivis au sein de l’ADIC, afin de mieux comprendre les limites actuelles de leur prise en charge et d’envisager des pistes d’amélioration adaptées au contexte local.
Plan provisoire
Tableaux et figures
Epigraphe
Remerciement
Table des matières
Sigles et Abréviations
Résumé du travail
Abstract
INTRODUCTION
I.1 : Information générale
I.1.1 : Information générale sur le sujet
I.1.2 : Présentation du milieu d’étude
I.2 Problématique
I.3 Question de recherche
I.3.1 : Question générale
I.3.2 : Questions spécifiques
I.4 Hypothèses
I.5 Objectifs
I.5.1 Objectif général
I.5.2 Objectifs spécifiques
I.6 Choix et intérêt du sujet
I.7 Détermination du sujet dans le temps et dans l’espace
1.8Definitions des concepts clés
CHAPITRE II : REVUE DE LA LITTERATURE
CHAPITRE III METHODOLOGIE
3.1 Type d’étude
3.2 Période et durée
3.3 Milieu d’étude
3.4 Population d’étude
3.5 Population ciblées
3.6 Echantillonnage
3.6.1 Critères d’inclusion
3.6.2 Critères de non inclusion
3.7 Récolte des données
3.8 Traitement des données
3.9 Cadre conceptuel
3.10 Cadre opérationnel
3.11 Paramètres d’études
3.12 Considération éthique et déontologie
Chapitre VI : PRESENTATION DES RESULTATS
CHAPITRE IV: DISCUSSION DES RESULTATS
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
ANNEXES Hypothèses
Méthodes
Dans ce chapitre, nous décrivons la méthodologie adoptée dans le cadre de notre étude. L’objectif est de présenter les différentes étapes de la réalisation de cette recherche, de la sélection des participants à l'analyse des données. Cela inclut également les critères d'inclusion et d'exclusion, ainsi que les considérations éthiques associées à l'étude.
III.1. TYPE D’ÉTUDE
Notre étude était une étude descriptive transversale, quantitative à récolte rétrospective.
III.2. PÉRIODE ET DURÉE
Une fois muni de l’attestation de recherche, nous ferons la descente à ADIC afin de collecter les données relatives à notre questionnaire d’enquête portant sur la période allant du 1er Septembre 2024 au 31e Août 2025.
III.3. PRÉSENTATION DU MILIEU D’ÉTUDE
Notre étude s’est déroulée à Goma, chef-lieu de la province du Nord-Kivu dans l’est de la RDC, située au bord du lac Kivu et à la frontière rwandaise. Goma est une ville densément peuplée (plus de 2 millions d’habitants dont environ 700 000 déplacés internes en 2025). L’Association des Diabétiques du Congo (ADIC) est une ONG locale basée à Goma. Fondée en 1998 par Alfred Kakisingi, elle rassemble des patients et assure leur prise en charge quotidienne.
L’ADIC dispose d’une clinique ambulatoire à Goma (plusieurs milliers de consultations par an) et gère l’approvisionnement en insuline et antidiabétiques. Au 30 septembre 2023, elle suivait en permanence 4 295 patients diabétiques (dont 123 enfants), ce qui témoigne de l’importance de sa population cible. L’ADIC organise également des sessions de formation pour les personnels de santé et des actions de sensibilisation à travers les médias locaux. Elle est membre de la Fédération Internationale du Diabète (IDF), aux côtés d’une autre association congolaise, et joue un rôle de référence dans cette région enclavéIII.4. POPULATION D’ÉTUDE
Notre étude porte sur les patients diabétiques suivis à ADIC durant notre période d’étude.
III.5. POPULATION CIBLE
Spécifiquement, notre étude cible les patients diabétiques de type du type 2 suivis à ADIC du 1er Septembre 2024 au 31e Août 2025.
III.6. ÉCHANTILLONNAGE
Nous procéderons à un échantillonnage exhaustif.
III.6.1. CRITÈRES D’INCLUSION
Notre étude a inclus tout patient diabétique de type 2 dont les dossiers étaient complets et portant sur notre période détude.
III.6.2. CRITÈRES D’EXCLUSION
Par ailleurs, notre étude a exclu tous les patients qui devraient être dans notre étude, mais dont pour une raison ou une autre, ne peuvent pas être inclus.
Ainsi nous avons exclu :
- Les patients non diabétiques de type 2
- Les patients en dehors de notre période d’étude
III.7. MÉTHODES, TECHNIQUES ET OUTILS DE COLLECTE DES DONNÉES
Étant donné que nous avons réalisé une étude à caractère descriptif et rétrospectif, les informations ont été tirées des dossiers des patients diabétiques de type 2 suivis à l’ADIC pendant notre période d’étude.
L’échantillon d’étude était constitué de l’ensemble des patients répondants à nos critères d’inclusion et admis pour du diabète sucré de type 2. Et pour choisir l'échantillon d'étude, nous avons fait recours à l'échantillonnage non probabiliste du type exhaustif/ de convenance.
III.8. SAISIE, TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNEES
Pour ce travail nous avons récolté nos différentes données à travers les questionnaires complétés de nos patients. De ce fait, nous nous sommes, après avoir obtenu les signatures du médecin directeur et du secrétaire, présentés à ADIC.
L’analyse et le traitement des données ont été réalisés à l’aide du logiciel SPSS. Les résultats ont été présentés dans les tableaux d’effectif et de pourcentage en vue d’une meilleure interprétation des données récoltées sur terrain.
Les commentaires et la partie narrative du travail ont été réalisés grâce au logiciel MS WORD.
Par ailleurs, la saisie des données s’est faite à l’aide du logiciel Microsoft Office Word et le traitement ainsi que leurs analyses ont été fait par le logiciel statistique SPSS 25.
Les données ont été présentées dans des tableaux par des fréquences et des pourcentages des modalités en rapport avec les différentes variables de notre étude.
Pour avoir une qualité irréprochable de données, nous avons vérifié et revérifié un à un les différents dossiers présélectionnés, pour se rassurer qu’ils respectent effectivement les critères d’inclusion mentionnés ci-dessus. Tous les dossiers faisant partie de l’étude devraient respecter bel et bien les critères d’inclusions.
III.9. DIFFUSION OU DISSÉMINATION DES RÉSULTATS
Après analyse et traitement des données, ces derniers seront partagés avec le milieu d’étude et aussi ce travail sera déposé à la bibliothèque de la faculté après correction.
III.10. CADRE CONCEPTUEL
Variables dépendantes Variables indépendantes
III.11. CADRE OPÉRATIONNEL OU DÉFINITIONS OPÉRATIONNELLES
Dans le cadre opérationnel de notre étude sont reprises quelques définitions opérationnelles que nous avons exploitées :
HbA1C (%) : Bon équilibre glycémique ≤ 7 ; Mauvais équilibre glycémique >7
Indice de Masse Corporelle (IMC) : l’IMC est une mesure simple du poids par rapport à la taille couramment utilisée pour classifier la maigreur, le surpoids et l’obésité chez les adultes. Il s’obtient en divisant le poids par la taille au carrée : IMC= Poids (en Kg) /Taille2(en m2). Son interprétation se fait comme suit : Maigreur si IMC<18,5 Kg/m2; Normal si IMC entre 18,5 et 25 Kg/m2 ; Surpoids si IMC entre 25 et 35 Kg/m2 ; Obésité modérée si IMC entre 30 et 40 Kg/m2 ; et Obésité sévère si IMC> 40 Kg/m2.
III.12. PARAMÈTRES D’ÉTUDE
Dans notre étude, les variables que nous avons mesurées sont : âge, sexe, statut matrimonial, niveau scolaire, profession, niveau socioéconomique, paramètres anthropométriques, motif d’hospitalisation, signes cliniques ; ATCD familial de diabète, ATCD d’hospitalisation pour diabète ; complications, période depuis le diagnostic, paramètres paracliniques, prise en charge, et évolution.
III.13. CONSIDÉRATION ÉTHIQUE
Pour passer à l’étape de l’enquête, la faculté nous servira d’une attestation de recherche, puis nous obtiendrons l’autorisation de l’ADIC en vue de récolter les données relatives à notre étude. L’anonymat et la confidentialité seront respectés.
III.14. LIMITES ET DIFFICULTÉS RENCONTRÉES
Dans l’élaboration de ce travail, les difficultés auxquelles nous avons fait face sont :
Bibliographie
1. American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes: Standards of
Medical Care in Diabetes—2022. Diabetes Care. 2022 ;45(Suppl 1):S17-S38.
2. World Health Organization. Diabetes fact sheet. 2021 [cited 2025 Aug 3]. Available from:
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes
3. Dabelea D, Pihoker C. Type 2 diabetes in youth: Epidemiology and pathophysiology. Curr
Diabetes Rep. 2021;21(7):27.
4. DeFronzo RA, Ferrannini E, Groop L, Henry RR, Herman WH, Holst JJ, et al. Type 2
diabetes mellitus. Nat Rev Dis Primers. 2021 ;7(1):1-28.
5. Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, et al.
IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for
2045. Diabetes Res Clin Pract. 2020; 157:107843.
6. Seidu S, Khunti K, Davies MJ. Early diagnosis of type 2 diabetes mellitus: Clinical and
economic benefits. Ther Adv Endocrinol Metab. 2020; 11:2042018820917869.
7. Beckman JA, Creager MA, Libby P. Diabetes and atherosclerosis: Epidemiology,
pathophysiology, and management. JAMA. 2020;324(13):1289-300.
8. Davies MJ, D’Alessio DA, Fradkin J, Kernan WN, Mathieu C, Mingrone G, et al.
Management of hyperglycemia in type 2 diabetes, 2020. A consensus report by the
American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes.
Diabetes Care. 2020;43(2):487-93.
9. Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, et al. Global and
regional diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045: Results from the
International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 10th edition. Diabetes Res Clin Pract.
2022; 183:109119.
10. Atun R, Davies JI, Gale EA, Bärnighausen T, Beran D, Kengne AP, et al. Diabetes in subSaharan Africa: From clinical care to health policy. Lancet Diabetes Endocrinol.
2021;9(8):622-36.
11. Mondo CK, Ngenge NO, Mvumbi DM, Mampunza MA. Prevalence and challenges of type
2 diabetes mellitus in the Democratic Republic of Congo: A systematic review. Pan Afr
Med J. 2023; 44:150.
12. World Health Organization. Noncommunicable diseases country profiles 2022:
Democratic Republic of the Congo [Internet]. Geneva: WHO; 2022 [cited 2025 Aug 3].
Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240044229
13. Mukaba T, Kalenga MK, Katchunga PB. Challenges in type 2 diabetes management in
Goma, Democratic Republic of Congo: The role of local associations. Diabetes Metab
Syndr Obes. 2021; 14:3857-64.
14. Medical Dictionary of the Medicine Academy.
15. Djibril A, Balaka A, Nemi KD, Tchamdja T, Agbetra A. (2022). Urgences diabétiques à
Lome : aspects épidémiologique et pronostique. Vol. 15 No. 3
16. YAO, Assita, LOKROU, Adrien, KOUASSI, Franck, et al. Profil épidémio-clinique et
mortalité des diabétiques hospitalisés dans le service d’endocrinologie-diabétologie du
CHU de Yopougon, Abidjan, Côte d’Ivoire. Médecine des Maladies Métaboliques, 2020,
vol. 14, no 8, p. 754-760.
17. Maria P Russo et al. Prevalence of diabetes, epidemiological characteristics and vascular
complications. 2023;93(1):30-36. doi: 10.24875/ACM.21000410
18. Houda El Alami et al. Prevalence and risk factors of chronic complications among patients
with type 2 diabetes mellitus in Morocco: a cross-sectional study. Pan African Medical
Journal. 2022;41(182).10.11604/pamj.2022.41.182.25532
19. Benamor B, Sayadi H, Bayar I, Ghachem A, Hajji E, Marmouch H, Khochtali I. Evaluation
of therapeutic adherence to antihyperglycemic agents in patients with type 2 diabetes. Tunis Med. 2025 Jan 5;103(1):98-103. French. doi: 10.62438/tunismed. v103i1.5265.
PMID: 39812201; PMCID: PMC11906248.
20. Campione JR, Ritchie ND, Fishbein HA, Mardon RE, Johnson MC Jr, Pace W, Birch RJ,
Seeholzer EL, Zhang X, Proia K, Siegel KR, McKeever Bullard K. Use and Impact of Type
2 Diabetes Prevention Interventions. Am J Prev Med. 2022 Oct;63(4):603-610. doi:
10.1016/j.amepre.2022.04.002. Epub 2022 Jun 16. PMID: 35718629; PMCID:
PMC10015596.
21. Fayed A, Alzeidan R, Elkouny R, Tawfik M, Naguib R. Cardiovascular Risk Among
Patients with Controlled and Uncontrolled Type 2 Diabetes: A Sub-Cohort Analysis from
the Heart Health Promotion (HHP) Study. Int J Gen Med. 2023 Apr 1; 16:1171-1180. doi:
10.2147/IJGM.S404054. PMID: 37033207; PMCID: PMC10075213.
22. Achouri MY, Tounsi F, Messaoud M, Senoussaoui A, Ben Abdelaziz A. Prévalence de la
mauvaise observance thérapeutique chez les diabétiques de type 2 en Afrique du Nord.
Revue systématique et méta-analyse. Tunis Médicale. 2021 Oct;99(10):932–45
23. Evans M, Engberg S, Faurby M, Fernandes JDDR, Hudson P, Polonsky W. Adherence to
and persistence with antidiabetic medications and associations with clinical and economic
outcomes in people with type 2 diabetes mellitus: A systematic literature review. Diabetes
Obes Metab. 2022 ;24(3):377–90
Directeur & Encadreur
Directeur: VULULI Dr SOSTHENE Dr SOSTHENE
Encadreur: Dr Aimée Dr Aimée
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
ÉTUDE ÉPIDÉMIOLOGIQUE, CLINIQUE ET THÉRAPEUTIQUE DU DIABÈTE DE TYPE 2 AU SEIN DE L'ASSOCIATION DES DIABÉTIQUES AU CONGO (ADIC) À GOMA DE SEPTEMBRE 2024 À AOÛT 2025
Résumé
Auteur : TUMAINI NKIRIYEHE
Niveau: G3
Département: sciences biomedicales
Année Ac: 2024-2025 , | 2026-01-09 18:20:25
Mots clés
Diabète de type 2, études épidémiologique, étude clinique et thérapeutiqueIntérêt
• Intérêt sanitaire : Le diabète est une priorité de santé publique mondiale (objectif OMS2030 : 80% des diabétiques diagnostiqués et contrôlés). Localement, il représente un défi
croissant pour la RDC. Mieux connaître la situation à Goma permet d’orienter les
politiques de dépistage et de traitement dans la région. En particulier, en identifiant les
lacunes de la prise en charge (ruptures de stock, coûts, formation du personnel), cette
recherche peut guider les interventions (renforcement de l’ADIC, intégration de
l’éducation au diabète, approvisionnement en médicaments) pour améliorer le contrôle
métabolique et prévenir les complications•
Intérêt social : Le DT2 a un lourd impact sur la communauté et les familles (coût financier
élevé, perte de productivité, dépendance des patients). Décrire le fardeau local de la
maladie aide à sensibiliser la société (patients, familles, décideurs) et à mobiliser les
ressources. Par exemple, valoriser l’action des patients-experts (pairs-éducateurs) pourrait
être encouragé. En outre, cette étude peut renforcer les arguments pour subventionner
l’accès aux médicaments du diabète, ce qui est crucial dans un pays où les revenus sont
faibles.
• Intérêt personnel : ce travail m’offre l’occasion d’approfondir mes connaissances sur le
diabète de type 2, une maladie chronique préoccupante dans le contexte local de Goma. En travaillant avec l’association ADIC, je pourrai mieux comprendre les réalités des patients,
enrichir mes compétences en recherche et en santé communautaire, et me préparer à une
future spécialisation dans la prise en charge des maladies non transmissibles, aussi à
prendre des décisions éclairées sur ma propre santé. Cette étude me permettra aussi de
contribuer, à mon niveau, à l’amélioration des stratégies locales de prévention et de
traitement du diabète.
Problématique
Le diabète de type 2 constitue aujourd’hui l’une des maladies non transmissibles les pluspréoccupantes à l’échelle mondiale, avec une prévalence en constante augmentation. En 2024, on
estime que près de 589 millions de personnes en sont atteintes dans le monde, et ce chiffre pourrait
atteindre plus de 850 millions d’ici 2050. Malgré les avancées médicales, une grande proportion
des patients, notamment dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, restent non diagnostiqués
ou insuffisamment pris en charge, ce qui augmente le risque de complications graves et de décès
prématurés. [9]
L’Afrique subsaharienne est particulièrement touchée par cette dynamique, avec une augmentation
projetée de 143 % du nombre de cas d’ici 2050. Cette croissance rapide s’accompagne de défis
spécifiques : sous-diagnostic massif, accès limité aux soins, manque de personnel spécialisé et faible sensibilisation des populations. La plupart des pays africains consacrent moins de 1 % de leurs dépenses de santé au diabète, ce qui compromet la mise en place de politiques efficaces de
prévention et de traitement. [10].
En République Démocratique du Congo (RDC), le diabète de type 2 représente un problème de
santé publique émergent. La prévalence est estimée à environ 5,8 % chez les adultes, avec une
proportion importante de cas non diagnostiqués ou mal contrôlés. Le système de santé congolais,
encore fragile, peine à faire face à cette pathologie chronique en pleine expansion, notamment en
milieu urbain où les facteurs de risque comme l’obésité, la sédentarité et les mauvaises habitudes
alimentaires sont en progression. [11]
Dans la ville de Goma, capitale du Nord-Kivu, OMS signale que l’Est de la RDC présente un
risque accru de mort prématurée par diabète (58% des décès liés au diabète ont lieu avant 70 ans).
Qui plus est, la situation est tout aussi préoccupante. La population y est confrontée à des
conditions de vie précaires, un accès limité aux soins spécialisés, et une prise en charge insuffisante
des maladies chroniques. Les structures sanitaires manquent souvent de moyens pour assurer un
dépistage systématique, un suivi glycémique régulier et une éducation thérapeutique adaptée aux
patients diabétiques. [12]
C’est dans ce contexte que s’inscrit l’action de l’Association ADIC, une structure locale œuvrant
dans la prise en charge des patients diabétiques à Goma. Cependant, malgré sa mission, plusieurs
défis subsistent : retards de diagnostic, non-observance des traitements, complications mal prises
en charge, insuffisance des ressources médicales et de suivi. [13]
Dès lors, il devient crucial d’interroger les caractéristiques épidémiologiques, cliniques et thérapeutiques des patients suivis au sein de l’ADIC, afin de mieux comprendre les limites actuelles de leur prise en charge et d’envisager des pistes d’amélioration adaptées au contexte local.
Plan provisoire
Tableaux et figuresEpigraphe
Remerciement
Table des matières
Sigles et Abréviations
Résumé du travail
Abstract
INTRODUCTION
I.1 : Information générale
I.1.1 : Information générale sur le sujet
I.1.2 : Présentation du milieu d’étude
I.2 Problématique
I.3 Question de recherche
I.3.1 : Question générale
I.3.2 : Questions spécifiques
I.4 Hypothèses
I.5 Objectifs
I.5.1 Objectif général
I.5.2 Objectifs spécifiques
I.6 Choix et intérêt du sujet
I.7 Détermination du sujet dans le temps et dans l’espace
1.8Definitions des concepts clés
CHAPITRE II : REVUE DE LA LITTERATURE
CHAPITRE III METHODOLOGIE
3.1 Type d’étude
3.2 Période et durée
3.3 Milieu d’étude
3.4 Population d’étude
3.5 Population ciblées
3.6 Echantillonnage
3.6.1 Critères d’inclusion
3.6.2 Critères de non inclusion
3.7 Récolte des données
3.8 Traitement des données
3.9 Cadre conceptuel
3.10 Cadre opérationnel
3.11 Paramètres d’études
3.12 Considération éthique et déontologie
Chapitre VI : PRESENTATION DES RESULTATS
CHAPITRE IV: DISCUSSION DES RESULTATS
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
ANNEXES
Hypothèses
Méthodes
Dans ce chapitre, nous décrivons la méthodologie adoptée dans le cadre de notre étude. L’objectif est de présenter les différentes étapes de la réalisation de cette recherche, de la sélection des participants à l'analyse des données. Cela inclut également les critères d'inclusion et d'exclusion, ainsi que les considérations éthiques associées à l'étude.III.1. TYPE D’ÉTUDE
Notre étude était une étude descriptive transversale, quantitative à récolte rétrospective.
III.2. PÉRIODE ET DURÉE
Une fois muni de l’attestation de recherche, nous ferons la descente à ADIC afin de collecter les données relatives à notre questionnaire d’enquête portant sur la période allant du 1er Septembre 2024 au 31e Août 2025.
III.3. PRÉSENTATION DU MILIEU D’ÉTUDE
Notre étude s’est déroulée à Goma, chef-lieu de la province du Nord-Kivu dans l’est de la RDC, située au bord du lac Kivu et à la frontière rwandaise. Goma est une ville densément peuplée (plus de 2 millions d’habitants dont environ 700 000 déplacés internes en 2025). L’Association des Diabétiques du Congo (ADIC) est une ONG locale basée à Goma. Fondée en 1998 par Alfred Kakisingi, elle rassemble des patients et assure leur prise en charge quotidienne.
L’ADIC dispose d’une clinique ambulatoire à Goma (plusieurs milliers de consultations par an) et gère l’approvisionnement en insuline et antidiabétiques. Au 30 septembre 2023, elle suivait en permanence 4 295 patients diabétiques (dont 123 enfants), ce qui témoigne de l’importance de sa population cible. L’ADIC organise également des sessions de formation pour les personnels de santé et des actions de sensibilisation à travers les médias locaux. Elle est membre de la Fédération Internationale du Diabète (IDF), aux côtés d’une autre association congolaise, et joue un rôle de référence dans cette région enclavéIII.4. POPULATION D’ÉTUDE
Notre étude porte sur les patients diabétiques suivis à ADIC durant notre période d’étude.
III.5. POPULATION CIBLE
Spécifiquement, notre étude cible les patients diabétiques de type du type 2 suivis à ADIC du 1er Septembre 2024 au 31e Août 2025.
III.6. ÉCHANTILLONNAGE
Nous procéderons à un échantillonnage exhaustif.
III.6.1. CRITÈRES D’INCLUSION
Notre étude a inclus tout patient diabétique de type 2 dont les dossiers étaient complets et portant sur notre période détude.
III.6.2. CRITÈRES D’EXCLUSION
Par ailleurs, notre étude a exclu tous les patients qui devraient être dans notre étude, mais dont pour une raison ou une autre, ne peuvent pas être inclus.
Ainsi nous avons exclu :
- Les patients non diabétiques de type 2
- Les patients en dehors de notre période d’étude
III.7. MÉTHODES, TECHNIQUES ET OUTILS DE COLLECTE DES DONNÉES
Étant donné que nous avons réalisé une étude à caractère descriptif et rétrospectif, les informations ont été tirées des dossiers des patients diabétiques de type 2 suivis à l’ADIC pendant notre période d’étude.
L’échantillon d’étude était constitué de l’ensemble des patients répondants à nos critères d’inclusion et admis pour du diabète sucré de type 2. Et pour choisir l'échantillon d'étude, nous avons fait recours à l'échantillonnage non probabiliste du type exhaustif/ de convenance.
III.8. SAISIE, TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNEES
Pour ce travail nous avons récolté nos différentes données à travers les questionnaires complétés de nos patients. De ce fait, nous nous sommes, après avoir obtenu les signatures du médecin directeur et du secrétaire, présentés à ADIC.
L’analyse et le traitement des données ont été réalisés à l’aide du logiciel SPSS. Les résultats ont été présentés dans les tableaux d’effectif et de pourcentage en vue d’une meilleure interprétation des données récoltées sur terrain.
Les commentaires et la partie narrative du travail ont été réalisés grâce au logiciel MS WORD.
Par ailleurs, la saisie des données s’est faite à l’aide du logiciel Microsoft Office Word et le traitement ainsi que leurs analyses ont été fait par le logiciel statistique SPSS 25.
Les données ont été présentées dans des tableaux par des fréquences et des pourcentages des modalités en rapport avec les différentes variables de notre étude.
Pour avoir une qualité irréprochable de données, nous avons vérifié et revérifié un à un les différents dossiers présélectionnés, pour se rassurer qu’ils respectent effectivement les critères d’inclusion mentionnés ci-dessus. Tous les dossiers faisant partie de l’étude devraient respecter bel et bien les critères d’inclusions.
III.9. DIFFUSION OU DISSÉMINATION DES RÉSULTATS
Après analyse et traitement des données, ces derniers seront partagés avec le milieu d’étude et aussi ce travail sera déposé à la bibliothèque de la faculté après correction.
III.10. CADRE CONCEPTUEL
Variables dépendantes Variables indépendantes
III.11. CADRE OPÉRATIONNEL OU DÉFINITIONS OPÉRATIONNELLES
Dans le cadre opérationnel de notre étude sont reprises quelques définitions opérationnelles que nous avons exploitées :
HbA1C (%) : Bon équilibre glycémique ≤ 7 ; Mauvais équilibre glycémique >7
Indice de Masse Corporelle (IMC) : l’IMC est une mesure simple du poids par rapport à la taille couramment utilisée pour classifier la maigreur, le surpoids et l’obésité chez les adultes. Il s’obtient en divisant le poids par la taille au carrée : IMC= Poids (en Kg) /Taille2(en m2). Son interprétation se fait comme suit : Maigreur si IMC<18,5 Kg/m2; Normal si IMC entre 18,5 et 25 Kg/m2 ; Surpoids si IMC entre 25 et 35 Kg/m2 ; Obésité modérée si IMC entre 30 et 40 Kg/m2 ; et Obésité sévère si IMC> 40 Kg/m2.
III.12. PARAMÈTRES D’ÉTUDE
Dans notre étude, les variables que nous avons mesurées sont : âge, sexe, statut matrimonial, niveau scolaire, profession, niveau socioéconomique, paramètres anthropométriques, motif d’hospitalisation, signes cliniques ; ATCD familial de diabète, ATCD d’hospitalisation pour diabète ; complications, période depuis le diagnostic, paramètres paracliniques, prise en charge, et évolution.
III.13. CONSIDÉRATION ÉTHIQUE
Pour passer à l’étape de l’enquête, la faculté nous servira d’une attestation de recherche, puis nous obtiendrons l’autorisation de l’ADIC en vue de récolter les données relatives à notre étude. L’anonymat et la confidentialité seront respectés.
III.14. LIMITES ET DIFFICULTÉS RENCONTRÉES
Dans l’élaboration de ce travail, les difficultés auxquelles nous avons fait face sont :
Bibliographie
1. American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes: Standards ofMedical Care in Diabetes—2022. Diabetes Care. 2022 ;45(Suppl 1):S17-S38.
2. World Health Organization. Diabetes fact sheet. 2021 [cited 2025 Aug 3]. Available from:
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes
3. Dabelea D, Pihoker C. Type 2 diabetes in youth: Epidemiology and pathophysiology. Curr
Diabetes Rep. 2021;21(7):27.
4. DeFronzo RA, Ferrannini E, Groop L, Henry RR, Herman WH, Holst JJ, et al. Type 2
diabetes mellitus. Nat Rev Dis Primers. 2021 ;7(1):1-28.
5. Cho NH, Shaw JE, Karuranga S, Huang Y, da Rocha Fernandes JD, Ohlrogge AW, et al.
IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for
2045. Diabetes Res Clin Pract. 2020; 157:107843.
6. Seidu S, Khunti K, Davies MJ. Early diagnosis of type 2 diabetes mellitus: Clinical and
economic benefits. Ther Adv Endocrinol Metab. 2020; 11:2042018820917869.
7. Beckman JA, Creager MA, Libby P. Diabetes and atherosclerosis: Epidemiology,
pathophysiology, and management. JAMA. 2020;324(13):1289-300.
8. Davies MJ, D’Alessio DA, Fradkin J, Kernan WN, Mathieu C, Mingrone G, et al.
Management of hyperglycemia in type 2 diabetes, 2020. A consensus report by the
American Diabetes Association and the European Association for the Study of Diabetes.
Diabetes Care. 2020;43(2):487-93.
9. Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, et al. Global and
regional diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045: Results from the
International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 10th edition. Diabetes Res Clin Pract.
2022; 183:109119.
10. Atun R, Davies JI, Gale EA, Bärnighausen T, Beran D, Kengne AP, et al. Diabetes in subSaharan Africa: From clinical care to health policy. Lancet Diabetes Endocrinol.
2021;9(8):622-36.
11. Mondo CK, Ngenge NO, Mvumbi DM, Mampunza MA. Prevalence and challenges of type
2 diabetes mellitus in the Democratic Republic of Congo: A systematic review. Pan Afr
Med J. 2023; 44:150.
12. World Health Organization. Noncommunicable diseases country profiles 2022:
Democratic Republic of the Congo [Internet]. Geneva: WHO; 2022 [cited 2025 Aug 3].
Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240044229
13. Mukaba T, Kalenga MK, Katchunga PB. Challenges in type 2 diabetes management in
Goma, Democratic Republic of Congo: The role of local associations. Diabetes Metab
Syndr Obes. 2021; 14:3857-64.
14. Medical Dictionary of the Medicine Academy.
15. Djibril A, Balaka A, Nemi KD, Tchamdja T, Agbetra A. (2022). Urgences diabétiques à
Lome : aspects épidémiologique et pronostique. Vol. 15 No. 3
16. YAO, Assita, LOKROU, Adrien, KOUASSI, Franck, et al. Profil épidémio-clinique et
mortalité des diabétiques hospitalisés dans le service d’endocrinologie-diabétologie du
CHU de Yopougon, Abidjan, Côte d’Ivoire. Médecine des Maladies Métaboliques, 2020,
vol. 14, no 8, p. 754-760.
17. Maria P Russo et al. Prevalence of diabetes, epidemiological characteristics and vascular
complications. 2023;93(1):30-36. doi: 10.24875/ACM.21000410
18. Houda El Alami et al. Prevalence and risk factors of chronic complications among patients
with type 2 diabetes mellitus in Morocco: a cross-sectional study. Pan African Medical
Journal. 2022;41(182).10.11604/pamj.2022.41.182.25532
19. Benamor B, Sayadi H, Bayar I, Ghachem A, Hajji E, Marmouch H, Khochtali I. Evaluation
of therapeutic adherence to antihyperglycemic agents in patients with type 2 diabetes. Tunis Med. 2025 Jan 5;103(1):98-103. French. doi: 10.62438/tunismed. v103i1.5265.
PMID: 39812201; PMCID: PMC11906248.
20. Campione JR, Ritchie ND, Fishbein HA, Mardon RE, Johnson MC Jr, Pace W, Birch RJ,
Seeholzer EL, Zhang X, Proia K, Siegel KR, McKeever Bullard K. Use and Impact of Type
2 Diabetes Prevention Interventions. Am J Prev Med. 2022 Oct;63(4):603-610. doi:
10.1016/j.amepre.2022.04.002. Epub 2022 Jun 16. PMID: 35718629; PMCID:
PMC10015596.
21. Fayed A, Alzeidan R, Elkouny R, Tawfik M, Naguib R. Cardiovascular Risk Among
Patients with Controlled and Uncontrolled Type 2 Diabetes: A Sub-Cohort Analysis from
the Heart Health Promotion (HHP) Study. Int J Gen Med. 2023 Apr 1; 16:1171-1180. doi:
10.2147/IJGM.S404054. PMID: 37033207; PMCID: PMC10075213.
22. Achouri MY, Tounsi F, Messaoud M, Senoussaoui A, Ben Abdelaziz A. Prévalence de la
mauvaise observance thérapeutique chez les diabétiques de type 2 en Afrique du Nord.
Revue systématique et méta-analyse. Tunis Médicale. 2021 Oct;99(10):932–45
23. Evans M, Engberg S, Faurby M, Fernandes JDDR, Hudson P, Polonsky W. Adherence to
and persistence with antidiabetic medications and associations with clinical and economic
outcomes in people with type 2 diabetes mellitus: A systematic literature review. Diabetes
Obes Metab. 2022 ;24(3):377–90
Directeur & Encadreur
Directeur: VULULI Dr SOSTHENE Dr SOSTHENEEncadreur: Dr Aimée Dr Aimée
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
