Détails du sujet
« Évaluation des facteurs prénatals associés à la prématurité chez les nouveaux nés admis à l’hôpital général de référence Virunga ,au cours de la période 2023-2024 »
Résumé
Auteur : BILUGE BASHOMBANA
Niveau: G3
Département: sciences biomedicales
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-08-18 12:10:43
Mots clés
prématurité, facteurs prénatals, nouveau-né admis
Intérêt
Le choix de l’Hôpital Général de Référence Virunga se justifie par son rôle stratégique dans la ville de Goma et dans la province du Nord-Kivu. Cet établissement reçoit un grand nombre de patientes, dont plusieurs cas de grossesses compliquées référées depuis d’autres structures sanitaires. Il constitue donc un site pertinent pour évaluer la fréquence et les déterminants de la prématurité. Par ailleurs, l’absence d’études récentes menées dans ce centre justifie pleinement le choix de ce cadre, car les résultats attendus permettront d’apporter des données utiles et applicables à la pratique clinique et à la planification sanitaire locale.
Intérêt du sujet
-Intérêt communautaire
La prématurité est une cause majeure de mortalité et de morbidité néonatales dans notre communauté. En identifiant les facteurs prénatals associés à ce problème à l’Hôpital Général de Référence Virunga, cette étude contribuera à améliorer la sensibilisation des femmes enceintes, à renforcer le suivi prénatal et à orienter les interventions de santé publique pour réduire les décès évitables des nouveau-nés.
-Intérêt scientifique
Cette recherche apporte des données locales récentes dans un contexte où les informations sur la prématurité restent limitées en République Démocratique du Congo, particulièrement dans l’est du pays. Elle enrichira la littérature scientifique nationale et régionale, et servira de référence pour d’autres travaux de recherche sur la santé maternelle et néonatale.
-Intérêt personnel
À titre personnel, ce travail me permet de renforcer mes compétences en recherche médicale et en analyse scientifique. Il m’offre aussi l’opportunité de contribuer concrètement à l’amélioration de la santé maternelle et infantile dans ma communauté, ce qui représente un objectif important dans ma formation et dans ma future pratique professionnelle en tant que médecin.
Problématique
La prématurité est aujourd’hui reconnue comme la principale cause de mortalité néonatale et infantile dans le monde, représentant près d’un million de décès chaque année . Malgré les avancées notables dans les soins obstétricaux et néonatals, les taux mondiaux de naissances prématurées demeurent élevés et montrent une tendance à la stagnation depuis plus d’une décennie . En 2020, environ 13 400 enfants, soit un sur dix, sont nés prématurés . Au-delà de la mortalité, la prématurité entraîne une lourde charge de morbidité. Les complications immédiates comprennent notamment le syndrome de détresse respiratoire, les hémorragies intracrâniennes, la sepsie néonatale et l’hypothermie. À plus long terme, les survivants peuvent présenter des séquelles neurologiques, des troubles sensoriels, des difficultés d’apprentissage et des maladies chroniques qui persistent jusqu’à l’âge adulte . Ces conséquences médicales se doublent d’impacts psychologiques et financiers pour les familles, ainsi que d’un poids considérable pour les systèmes de santé, surtout dans les pays à ressources limitées où les infrastructures spécialisées sont rares.
En Afrique subsaharienne, la situation est particulièrement préoccupante. Les taux de prématurité y figurent parmi les plus élevés au monde, dépassant parfois 15% des naissances vivantes .Cette région concentre également une part importante de la mortalité néonatale mondiale liée à la prématurité. Plusieurs raisons expliquent cette situation : le retard dans l’accès aux soins prénatals, l’insuffisance du suivi médical des grossesses, la prévalence élevée des infections maternelles comme le paludisme et les infections urinaires, ainsi que la fréquence des complications hypertensives de la grossesse .Les conditions socio-économiques défavorables et la pauvreté généralisée accentuent encore le problème en limitant l’accès à une alimentation adéquate, aux médicaments essentiels et aux structures de santé équipées pour les soins obstétricaux et néonatals d’urgence.
En République Démocratique du Congo (RDC), la prévalence nationale de la prématurité est estimée entre 12 et 13%. Cependant, ces chiffres masquent d’importantes disparités régionales. Dans certaines zones urbaines comme Kinshasa, des études ponctuelles ont rapporté des taux atteignant 20%.La RDC se heurte à des défis multiples : un système de santé fragilisé, une insuffisance du nombre de professionnels qualifiés, un plateau technique souvent inadéquat et des difficultés d’approvisionnement en médicaments et consommables essentiels. Les facteurs prénatals associés à la prématurité dans ce pays incluent l’âge maternel extrême, les antécédents de naissance prématurée, les grossesses multiples, les pathologies gestationnelles telles que la prééclampsie, le diabète gestationnel, l’anémie sévère et les infections comme le paludisme ou les infections urinaires .À ces facteurs médicaux s’ajoutent des déterminants socio-économiques tels que le faible niveau d’éducation maternelle, la pauvreté et l’absence ou l’insuffisance des consultations prénatales.
Dans la province du Nord-Kivu, le contexte sanitaire est encore plus complexe. Cette région de l’est de la RDC est marquée par une instabilité sécuritaire persistante, des conflits armés récurrents et des déplacements massifs de population. Ces conditions fragilisent considérablement les structures de santé, réduisent l’accessibilité géographique aux soins et compromettent la continuité du suivi prénatal. Les femmes enceintes sont souvent contraintes de parcourir de longues distances pour accéder à des soins, parfois dans des conditions de transport précaires. L’Hôpital Général de Référence Virunga, situé à Goma, constitue un centre de référence important pour la prise en charge des mères et des nouveau-nés dans cette province. Il reçoit de nombreux cas de grossesses compliquées, souvent en urgence, ce qui pourrait contribuer à un taux non négligeable de prématurité parmi les nouveau-nés admis.
Malgré le rôle central de cet hôpital, il n’existe pas à ce jour de données locales récentes et exhaustives sur les facteurs prénatals spécifiquement associés à la prématurité dans ce contexte. Cette absence d’informations précises et actualisées constitue une lacune importante, car elle empêche d’élaborer des interventions préventives adaptées aux réalités locales. Or, la compréhension des déterminants spécifiques de la prématurité dans un environnement à haut risque comme le Nord-Kivu est essentielle pour orienter les politiques de santé, optimiser la prise en charge prénatale et néonatale, et, à terme, réduire la mortalité et la morbidité associées. Plan provisoire
Introduction
1. Introduction générale
2. Problématique
3. Questions de recherche
4. Hypothèses
5. Objectifs (général et spécifiques)
6. Intérêt du sujet (communautaire, scientifique et personnel)
7. Définition des concepts
⸻
II. Revue de la littérature
1. Généralités sur la prématurité
• Définition et classification
• Épidémiologie mondiale, africaine et nationale
• Conséquences médicales, sociales et économiques
2. Facteurs associés à la prématurité
• Facteurs sociodémographiques
• Facteurs médicaux et obstétricaux
• Facteurs liés au suivi prénatal
• Facteurs contextuels
3. Approches de prévention et stratégies de réduction de la prématurité (recommandations OMS et pratiques en RDC)
4. Lacunes dans les connaissances et justification de l’étude
⸻
III. Méthodologie
1. Type et cadre de l’étude
2. Population d’étude
3. Critères d’inclusion et d’exclusion
4. Échantillonnage
5. Variables de l’étude
6. Outils et techniques de collecte des données
7. Analyse et traitement des données
8. Considérations éthiques
⸻
IV. Résultats
1. Caractéristiques générales de la population étudiée
2. Proportion de prématurité observée
3. Analyse des facteurs sociodémographiques associés à la prématurité
4. Analyse des facteurs médicaux et obstétricaux associés à la prématurité
5. Analyse des facteurs liés au suivi prénatal
6. Analyse des déterminants contextuels
7. Résumé des résultats principaux
⸻
V. Discussion
1. Interprétation des résultats
• Comparaison avec les données de la littérature (mondiale, africaine et nationale)
2. Forces et limites de l’étude
3. Implications pour la pratique clinique et la santé publique
⸻
VI. Conclusion et recommandations
1. Conclusion générale
2. Recommandations (aux décideurs, aux soignants, à la communauté, aux chercheurs)
⸻
Références bibliographiques
(Normes Vancouver)
Annexes
• Grille de collecte des données
Hypothèses
Hypothèse générale
Il existe une association significative entre certains facteurs prénatals et la survenue de la prématurité chez les nouveau-nés admis à l’Hôpital Général de Référence Virunga durant la période 2023-2024.
Hypothèses spécifiques
1. La proportion de naissances prématurées est élevée parmi les nouveau-nés admis à l’Hôpital Général de Référence Virunga.
2. Les caractéristiques sociodémographiques des mères (âge maternel extrême, faible niveau d’instruction, conditions socio-économiques précaires) sont associées à un risque accru de prématurité.
3. Les conditions médicales maternelles (hypertension artérielle, prééclampsie, anémie, diabète gestationnel, infections prénatales) constituent des facteurs de risque de prématurité.
4. L’insuffisance du suivi prénatal (faible nombre de consultations, absence de dépistage ou de prévention) est liée à la survenue de la prématurité.
5. Les déterminants contextuels (conflits armés, insécurité, difficultés d’accès aux soins) augmentent la probabilité d’accouchements prématurés. Méthodes
1. Type et cadre d’étude
2. Population d’étude
3. Cratères d’inclusion et d’exclusion
4. Échantillonnage
5. Variables étudiées
6. Collecte des données
7. Analyse des données
8. Considérations éthiques
Méthodologie
Type et cadre d’étude
Il s’agit d’une étude quantitative, descriptive et analytique menée à l’Hôpital Général de Référence (HGR) Virunga, situé dans la ville de Goma, province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo. Cette étude a porté sur la période allant de janvier 2023 à décembre 2024.
Population d’étude
La population cible est constituée de tous les nouveau-nés admis à l’HGR Virunga durant la période d’étude, ainsi que de leurs mères dont les dossiers médicaux comportent des informations prénatales complètes.
Critères d’inclusion
Ont été inclus dans l’étude les nouveau-nés vivants admis à l’HGR Virunga pendant la période 2023-2024, dont les mères disposaient d’un carnet ou dossier prénatal renseigné, permettant d’exploiter les variables étudiées.
Critères d’exclusion
Ont été exclus les nouveau-nés issus de dossiers incomplets ou présentant des données manquantes sur les facteurs prénatals.
Échantillonnage
La méthode d’échantillonnage retenue est exhaustive. Tous les cas de prématurité enregistrés durant la période d’étude ont été pris en compte, et pour la comparaison, un groupe de nouveau-nés nés à terme a également été retenu. La taille de l’échantillon correspond donc au nombre total de naissances prématurées enregistrées à l’HGR Virunga pendant la période considérée, comparées à un échantillon équivalent de naissances à terme.
Variables étudiées
• Variable dépendante : la prématurité (oui/non), définie comme une naissance survenue avant 37 semaines complètes d’aménorrhée.
• Variables indépendantes :
• Facteurs sociodémographiques : âge maternel, niveau d’instruction, profession, statut matrimonial, niveau socio-économique.
• Facteurs médicaux et obstétricaux : antécédents obstétricaux, grossesse multiple, anémie, hypertension, prééclampsie, diabète gestationnel, infections urinaires, paludisme, autres maladies chroniques.
• Facteurs liés au suivi prénatal : nombre de CPN effectuées, qualité du suivi prénatal, supplémentation reçue (fer, acide folique), prophylaxie antipaludique, vaccination antitétanique.
• Facteurs contextuels : lieu de résidence, accessibilité aux soins, environnement socio-sécuritaire.
Collecte des données
Les données ont été recueillies à partir des dossiers médicaux maternels et néonatals conservés au sein de l’HGR Virunga. Une grille d’exploitation standardisée a été élaborée afin de collecter de façon systématique les informations pertinentes relatives aux variables étudiées.
Analyse des données
Les données ont été saisies et analysées à l’aide du logiciel SPSS (Statistical Package for Social Sciences), version 25. Les résultats descriptifs ont été présentés sous forme de tableaux et de graphiques (fréquences, proportions, moyennes, écarts-types). Les associations entre la prématurité et les facteurs prénatals ont été testées à l’aide du test du chi carré et du test exact de Fisher pour les variables qualitatives, et du test t de Student pour les variables quantitatives. Le seuil de significativité a été fixé à p < 0,05.
Considérations éthiques
Le protocole de recherche a été soumis à l’approbation du Comité d’éthique de l’Université ainsi qu’à l’autorisation administrative de l’HGR Virunga. L’anonymat et la confidentialité des données ont été respectés. Les informations recueillies ont été utilisées uniquement à des fins scientifiques et académiques.
Bibliographie
1. Organisation mondiale de la Santé. Naissances prématurées. Genève : OMS ; 2023.
2. Ohuma EO, Averbach E, Blencowe H, et al. Estimations nationales, régionales et mondiales des naissances prématurées en 2020, avec tendances de 2010 : une analyse systématique. Lancet. 2023;402(10419):2491-2513.
3. Liu L, Oza S, Hogan D, et al. Causes mondiales, régionales et nationales de mortalité infantile en 2020. Lancet. 2023;401(10380):451-465.
4. Chawanpaiboon S, Vogel JP, Moller AB, et al. Épidémiologie mondiale de la naissance prématurée. Lancet Global Health. 2019;7(1):e37-e46.
5. Lawn JE, Kinney MV, Belizán JM, et al. Trop tôt pour naître : accélérer l’action contre la prématurité. Reproductive Health. 2023;20(Suppl 1):15-32.
6. Goldenberg RL, Culhane JF, Iams JD, Romero R. Épidémiologie et causes de la naissance prématurée. Lancet. 2008;371(9606):75-84.
7. Saigal S, Doyle LW. Aperçu de la mortalité et des séquelles de la naissance prématurée de l’enfance à l’âge adulte. Lancet. 2008;371(9608):261-269.
8. Ministère de la Santé RDC, UNICEF. Rapport national sur la santé maternelle et néonatale en RDC 2024. Kinshasa : MSP ; 2024.
9. Schepers G, Ngongo LO, Felicien TK, et al. Incidence et déterminants de la prématurité à Kinshasa, République Démocratique du Congo. Open Access Library Journal. 2023;10:1-12.
10. Healthy Newborn Network. Profil pays : santé maternelle et néonatale en République Démocratique du Congo. Washington DC : HNN ; 2024.
Directeur & Encadreur
Directeur: Prof Dr CHARLES Prof Dr CHARLES Prof Dr CHARLES
Encadreur: Dr Songya Dr SONGYA
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
« Évaluation des facteurs prénatals associés à la prématurité chez les nouveaux nés admis à l’hôpital général de référence Virunga ,au cours de la période 2023-2024 »
Résumé
Auteur : BILUGE BASHOMBANA
Niveau: G3
Département: sciences biomedicales
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-08-18 12:10:43
Mots clés
prématurité, facteurs prénatals, nouveau-né admisIntérêt
Le choix de l’Hôpital Général de Référence Virunga se justifie par son rôle stratégique dans la ville de Goma et dans la province du Nord-Kivu. Cet établissement reçoit un grand nombre de patientes, dont plusieurs cas de grossesses compliquées référées depuis d’autres structures sanitaires. Il constitue donc un site pertinent pour évaluer la fréquence et les déterminants de la prématurité. Par ailleurs, l’absence d’études récentes menées dans ce centre justifie pleinement le choix de ce cadre, car les résultats attendus permettront d’apporter des données utiles et applicables à la pratique clinique et à la planification sanitaire locale.Intérêt du sujet
-Intérêt communautaire
La prématurité est une cause majeure de mortalité et de morbidité néonatales dans notre communauté. En identifiant les facteurs prénatals associés à ce problème à l’Hôpital Général de Référence Virunga, cette étude contribuera à améliorer la sensibilisation des femmes enceintes, à renforcer le suivi prénatal et à orienter les interventions de santé publique pour réduire les décès évitables des nouveau-nés.
-Intérêt scientifique
Cette recherche apporte des données locales récentes dans un contexte où les informations sur la prématurité restent limitées en République Démocratique du Congo, particulièrement dans l’est du pays. Elle enrichira la littérature scientifique nationale et régionale, et servira de référence pour d’autres travaux de recherche sur la santé maternelle et néonatale.
-Intérêt personnel
À titre personnel, ce travail me permet de renforcer mes compétences en recherche médicale et en analyse scientifique. Il m’offre aussi l’opportunité de contribuer concrètement à l’amélioration de la santé maternelle et infantile dans ma communauté, ce qui représente un objectif important dans ma formation et dans ma future pratique professionnelle en tant que médecin.
Problématique
La prématurité est aujourd’hui reconnue comme la principale cause de mortalité néonatale et infantile dans le monde, représentant près d’un million de décès chaque année . Malgré les avancées notables dans les soins obstétricaux et néonatals, les taux mondiaux de naissances prématurées demeurent élevés et montrent une tendance à la stagnation depuis plus d’une décennie . En 2020, environ 13 400 enfants, soit un sur dix, sont nés prématurés . Au-delà de la mortalité, la prématurité entraîne une lourde charge de morbidité. Les complications immédiates comprennent notamment le syndrome de détresse respiratoire, les hémorragies intracrâniennes, la sepsie néonatale et l’hypothermie. À plus long terme, les survivants peuvent présenter des séquelles neurologiques, des troubles sensoriels, des difficultés d’apprentissage et des maladies chroniques qui persistent jusqu’à l’âge adulte . Ces conséquences médicales se doublent d’impacts psychologiques et financiers pour les familles, ainsi que d’un poids considérable pour les systèmes de santé, surtout dans les pays à ressources limitées où les infrastructures spécialisées sont rares.
En Afrique subsaharienne, la situation est particulièrement préoccupante. Les taux de prématurité y figurent parmi les plus élevés au monde, dépassant parfois 15% des naissances vivantes .Cette région concentre également une part importante de la mortalité néonatale mondiale liée à la prématurité. Plusieurs raisons expliquent cette situation : le retard dans l’accès aux soins prénatals, l’insuffisance du suivi médical des grossesses, la prévalence élevée des infections maternelles comme le paludisme et les infections urinaires, ainsi que la fréquence des complications hypertensives de la grossesse .Les conditions socio-économiques défavorables et la pauvreté généralisée accentuent encore le problème en limitant l’accès à une alimentation adéquate, aux médicaments essentiels et aux structures de santé équipées pour les soins obstétricaux et néonatals d’urgence.
En République Démocratique du Congo (RDC), la prévalence nationale de la prématurité est estimée entre 12 et 13%. Cependant, ces chiffres masquent d’importantes disparités régionales. Dans certaines zones urbaines comme Kinshasa, des études ponctuelles ont rapporté des taux atteignant 20%.La RDC se heurte à des défis multiples : un système de santé fragilisé, une insuffisance du nombre de professionnels qualifiés, un plateau technique souvent inadéquat et des difficultés d’approvisionnement en médicaments et consommables essentiels. Les facteurs prénatals associés à la prématurité dans ce pays incluent l’âge maternel extrême, les antécédents de naissance prématurée, les grossesses multiples, les pathologies gestationnelles telles que la prééclampsie, le diabète gestationnel, l’anémie sévère et les infections comme le paludisme ou les infections urinaires .À ces facteurs médicaux s’ajoutent des déterminants socio-économiques tels que le faible niveau d’éducation maternelle, la pauvreté et l’absence ou l’insuffisance des consultations prénatales.
Dans la province du Nord-Kivu, le contexte sanitaire est encore plus complexe. Cette région de l’est de la RDC est marquée par une instabilité sécuritaire persistante, des conflits armés récurrents et des déplacements massifs de population. Ces conditions fragilisent considérablement les structures de santé, réduisent l’accessibilité géographique aux soins et compromettent la continuité du suivi prénatal. Les femmes enceintes sont souvent contraintes de parcourir de longues distances pour accéder à des soins, parfois dans des conditions de transport précaires. L’Hôpital Général de Référence Virunga, situé à Goma, constitue un centre de référence important pour la prise en charge des mères et des nouveau-nés dans cette province. Il reçoit de nombreux cas de grossesses compliquées, souvent en urgence, ce qui pourrait contribuer à un taux non négligeable de prématurité parmi les nouveau-nés admis.
Malgré le rôle central de cet hôpital, il n’existe pas à ce jour de données locales récentes et exhaustives sur les facteurs prénatals spécifiquement associés à la prématurité dans ce contexte. Cette absence d’informations précises et actualisées constitue une lacune importante, car elle empêche d’élaborer des interventions préventives adaptées aux réalités locales. Or, la compréhension des déterminants spécifiques de la prématurité dans un environnement à haut risque comme le Nord-Kivu est essentielle pour orienter les politiques de santé, optimiser la prise en charge prénatale et néonatale, et, à terme, réduire la mortalité et la morbidité associées.
Plan provisoire
Introduction1. Introduction générale
2. Problématique
3. Questions de recherche
4. Hypothèses
5. Objectifs (général et spécifiques)
6. Intérêt du sujet (communautaire, scientifique et personnel)
7. Définition des concepts
⸻
II. Revue de la littérature
1. Généralités sur la prématurité
• Définition et classification
• Épidémiologie mondiale, africaine et nationale
• Conséquences médicales, sociales et économiques
2. Facteurs associés à la prématurité
• Facteurs sociodémographiques
• Facteurs médicaux et obstétricaux
• Facteurs liés au suivi prénatal
• Facteurs contextuels
3. Approches de prévention et stratégies de réduction de la prématurité (recommandations OMS et pratiques en RDC)
4. Lacunes dans les connaissances et justification de l’étude
⸻
III. Méthodologie
1. Type et cadre de l’étude
2. Population d’étude
3. Critères d’inclusion et d’exclusion
4. Échantillonnage
5. Variables de l’étude
6. Outils et techniques de collecte des données
7. Analyse et traitement des données
8. Considérations éthiques
⸻
IV. Résultats
1. Caractéristiques générales de la population étudiée
2. Proportion de prématurité observée
3. Analyse des facteurs sociodémographiques associés à la prématurité
4. Analyse des facteurs médicaux et obstétricaux associés à la prématurité
5. Analyse des facteurs liés au suivi prénatal
6. Analyse des déterminants contextuels
7. Résumé des résultats principaux
⸻
V. Discussion
1. Interprétation des résultats
• Comparaison avec les données de la littérature (mondiale, africaine et nationale)
2. Forces et limites de l’étude
3. Implications pour la pratique clinique et la santé publique
⸻
VI. Conclusion et recommandations
1. Conclusion générale
2. Recommandations (aux décideurs, aux soignants, à la communauté, aux chercheurs)
⸻
Références bibliographiques
(Normes Vancouver)
Annexes
• Grille de collecte des données
Hypothèses
Hypothèse généraleIl existe une association significative entre certains facteurs prénatals et la survenue de la prématurité chez les nouveau-nés admis à l’Hôpital Général de Référence Virunga durant la période 2023-2024.
Hypothèses spécifiques
1. La proportion de naissances prématurées est élevée parmi les nouveau-nés admis à l’Hôpital Général de Référence Virunga.
2. Les caractéristiques sociodémographiques des mères (âge maternel extrême, faible niveau d’instruction, conditions socio-économiques précaires) sont associées à un risque accru de prématurité.
3. Les conditions médicales maternelles (hypertension artérielle, prééclampsie, anémie, diabète gestationnel, infections prénatales) constituent des facteurs de risque de prématurité.
4. L’insuffisance du suivi prénatal (faible nombre de consultations, absence de dépistage ou de prévention) est liée à la survenue de la prématurité.
5. Les déterminants contextuels (conflits armés, insécurité, difficultés d’accès aux soins) augmentent la probabilité d’accouchements prématurés.
Méthodes
1. Type et cadre d’étude
2. Population d’étude
3. Cratères d’inclusion et d’exclusion
4. Échantillonnage
5. Variables étudiées
6. Collecte des données
7. Analyse des données
8. Considérations éthiques
Méthodologie
Type et cadre d’étude
Il s’agit d’une étude quantitative, descriptive et analytique menée à l’Hôpital Général de Référence (HGR) Virunga, situé dans la ville de Goma, province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo. Cette étude a porté sur la période allant de janvier 2023 à décembre 2024.
Population d’étude
La population cible est constituée de tous les nouveau-nés admis à l’HGR Virunga durant la période d’étude, ainsi que de leurs mères dont les dossiers médicaux comportent des informations prénatales complètes.
Critères d’inclusion
Ont été inclus dans l’étude les nouveau-nés vivants admis à l’HGR Virunga pendant la période 2023-2024, dont les mères disposaient d’un carnet ou dossier prénatal renseigné, permettant d’exploiter les variables étudiées.
Critères d’exclusion
Ont été exclus les nouveau-nés issus de dossiers incomplets ou présentant des données manquantes sur les facteurs prénatals.
Échantillonnage
La méthode d’échantillonnage retenue est exhaustive. Tous les cas de prématurité enregistrés durant la période d’étude ont été pris en compte, et pour la comparaison, un groupe de nouveau-nés nés à terme a également été retenu. La taille de l’échantillon correspond donc au nombre total de naissances prématurées enregistrées à l’HGR Virunga pendant la période considérée, comparées à un échantillon équivalent de naissances à terme.
Variables étudiées
• Variable dépendante : la prématurité (oui/non), définie comme une naissance survenue avant 37 semaines complètes d’aménorrhée.
• Variables indépendantes :
• Facteurs sociodémographiques : âge maternel, niveau d’instruction, profession, statut matrimonial, niveau socio-économique.
• Facteurs médicaux et obstétricaux : antécédents obstétricaux, grossesse multiple, anémie, hypertension, prééclampsie, diabète gestationnel, infections urinaires, paludisme, autres maladies chroniques.
• Facteurs liés au suivi prénatal : nombre de CPN effectuées, qualité du suivi prénatal, supplémentation reçue (fer, acide folique), prophylaxie antipaludique, vaccination antitétanique.
• Facteurs contextuels : lieu de résidence, accessibilité aux soins, environnement socio-sécuritaire.
Collecte des données
Les données ont été recueillies à partir des dossiers médicaux maternels et néonatals conservés au sein de l’HGR Virunga. Une grille d’exploitation standardisée a été élaborée afin de collecter de façon systématique les informations pertinentes relatives aux variables étudiées.
Analyse des données
Les données ont été saisies et analysées à l’aide du logiciel SPSS (Statistical Package for Social Sciences), version 25. Les résultats descriptifs ont été présentés sous forme de tableaux et de graphiques (fréquences, proportions, moyennes, écarts-types). Les associations entre la prématurité et les facteurs prénatals ont été testées à l’aide du test du chi carré et du test exact de Fisher pour les variables qualitatives, et du test t de Student pour les variables quantitatives. Le seuil de significativité a été fixé à p < 0,05.
Considérations éthiques
Le protocole de recherche a été soumis à l’approbation du Comité d’éthique de l’Université ainsi qu’à l’autorisation administrative de l’HGR Virunga. L’anonymat et la confidentialité des données ont été respectés. Les informations recueillies ont été utilisées uniquement à des fins scientifiques et académiques.
Bibliographie
1. Organisation mondiale de la Santé. Naissances prématurées. Genève : OMS ; 2023.2. Ohuma EO, Averbach E, Blencowe H, et al. Estimations nationales, régionales et mondiales des naissances prématurées en 2020, avec tendances de 2010 : une analyse systématique. Lancet. 2023;402(10419):2491-2513.
3. Liu L, Oza S, Hogan D, et al. Causes mondiales, régionales et nationales de mortalité infantile en 2020. Lancet. 2023;401(10380):451-465.
4. Chawanpaiboon S, Vogel JP, Moller AB, et al. Épidémiologie mondiale de la naissance prématurée. Lancet Global Health. 2019;7(1):e37-e46.
5. Lawn JE, Kinney MV, Belizán JM, et al. Trop tôt pour naître : accélérer l’action contre la prématurité. Reproductive Health. 2023;20(Suppl 1):15-32.
6. Goldenberg RL, Culhane JF, Iams JD, Romero R. Épidémiologie et causes de la naissance prématurée. Lancet. 2008;371(9606):75-84.
7. Saigal S, Doyle LW. Aperçu de la mortalité et des séquelles de la naissance prématurée de l’enfance à l’âge adulte. Lancet. 2008;371(9608):261-269.
8. Ministère de la Santé RDC, UNICEF. Rapport national sur la santé maternelle et néonatale en RDC 2024. Kinshasa : MSP ; 2024.
9. Schepers G, Ngongo LO, Felicien TK, et al. Incidence et déterminants de la prématurité à Kinshasa, République Démocratique du Congo. Open Access Library Journal. 2023;10:1-12.
10. Healthy Newborn Network. Profil pays : santé maternelle et néonatale en République Démocratique du Congo. Washington DC : HNN ; 2024.
Directeur & Encadreur
Directeur: Prof Dr CHARLES Prof Dr CHARLES Prof Dr CHARLESEncadreur: Dr Songya Dr SONGYA
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON