Détails du sujet
Profil clinique et épidémiologique des infections nosocomiales : cas du centre hospitalier Bethesda, du 1 septembre 2025 au 1 Avril 2026
Résumé
Auteur : CIRHUZA CIRHULWIRE
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-10-25 13:59:09
Mots clés
infections nosocomiales, Profil épidémiologique , Profil clinique , Prévalence
Intérêt
L’étude des infections nosocomiales (IN) présente un intérêt multiple : scientifique, académique, sanitaire, socio-économique et opérationnel.
1. Sur le plan scientifique
Ce travail contribuera à enrichir la littérature locale et nationale sur l’épidémiologie des IN, encore peu documentée en République Démocratique du Congo, particulièrement dans la province du Nord-Kivu et dans la ville de Goma. Les données recueillies permettront de mieux comprendre le profil clinique des patients atteints, les types d’infections prédominantes, les services les plus touchés et les facteurs de risque associés, tout en offrant une base comparative avec les données régionales, nationales et internationales.
2. Sur le plan académique
Ce mémoire constitue un apport important à la formation et au développement des compétences de l’étudiant-chercheur. Il permettra de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises en épidémiologie, en microbiologie et en méthodologie de recherche, tout en développant des aptitudes dans la collecte, l’analyse et l’interprétation de données cliniques et épidémiologiques. De plus, il servira de référence pour d’autres étudiants ou chercheurs désireux d’explorer des thématiques similaires dans le domaine de la prévention et du contrôle des infections.
3. Sur le plan sanitaire
La disponibilité de statistiques fiables et actualisées est essentielle pour orienter les stratégies de prévention et contrôle des infections (PCI) au sein du Centre Hospitalier Bethesda. Les résultats de cette étude permettront de cibler les interventions prioritaires, de renforcer la formation du personnel soignant, d’optimiser les pratiques d’hygiène hospitalière et de limiter la propagation des agents pathogènes, notamment ceux résistants aux antimicrobiens.
4. Sur le plan socio-économique
La réduction de l’incidence des IN se traduit par une diminution de la durée moyenne des hospitalisations, une baisse des coûts liés aux soins supplémentaires et une réduction des pertes économiques indirectes pour les familles. Ces impacts sont particulièrement significatifs dans un contexte de ressources limitées comme celui de Goma.
5. Sur le plan opérationnel
Pour la direction et les équipes soignantes du Centre Hospitalier Bethesda, ce travail offrira un outil concret d’aide à la décision, en permettant de planifier et suivre les actions d’amélioration de la qualité et de la sécurité des soins. Les résultats serviront également de base de référence pour un suivi longitudinal des indicateurs de PCI et faciliteront des comparaisons avec d’autres structures sanitaires locales, provinciales et nationales.
En somme, ce sujet permet de combler un vide de connaissances, de renforcer les capacités locales et de contribuer à la formation académique de l’auteur, tout en s’alignant sur les recommandations de l’OMS et les priorités nationales de santé publique en RDC.
Problématique
Les infections nosocomiales (IN) constituent aujourd’hui un enjeu majeur de santé publique et un indicateur clé de la qualité des services hospitaliers. Selon l’Organisation mondiale de la Santé (OMS), leur prévalence atteint environ 7 patients sur 100 hospitalisés dans les pays à revenu élevé, contre 15 patients sur 100 dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. En outre, la morbidité et la mortalité liées aux IN y sont aggravées par la résistance antimicrobienne croissante, entraînant un allongement des séjours et un coût sanitaire considérable.
En Afrique, les données de synthèse indiquent une prévalence moyenne d’environ 12 à 13 %, soit plus du double des niveaux observés dans les pays développés, avec une prédominance des infections du site opératoire, des bactériémies liées aux dispositifs invasifs et des infections respiratoires nosocomiales.
En République Démocratique du Congo (RDC), bien que les études soient encore limitées, plusieurs travaux rapportent des taux préoccupants : environ 15 % de prévalence à Kinshasa, 34,5 % dans certaines structures de Lubumbashi, et des incidences notables dans les maternités de Mbujimayi.
Dans la province du Nord-Kivu, notamment à Goma, des recherches récentes menées dans deux hôpitaux généraux de référence ont montré une prévalence globale d’environ 16 % (17 % au CBCA Virunga et 14,2 % à la Charité Maternelle). Ces chiffres traduisent l’ampleur locale du problème, dans un contexte marqué par des infrastructures sanitaires fragiles, un afflux important de patients et une pression antibiotique élevée.
Cependant, aucune étude à ce jour ne documente le profil épidémiologique et clinique des IN au Centre Hospitalier Bethesda de Goma. Ce manque d’évidence locale ne permet pas de cibler efficacement les actions de prévention et de contrôle des infections (PCI) ni de mettre en place un suivi épidémiologique adapté aux réalités du terrain.
Dès lors, il est crucial de se poser la question suivante :
Quelle est la prévalence des infections nosocomiales et quel est leur profil clinique et épidémiologique au Centre Hospitalier Bethesda de Goma entre le 1er septembre 2025 et le 1er avril 2026, et comment ces données se comparent-elles aux tendances observées à l’échelle mondiale, africaine, nationale et provinciale ?
Répondre à cette question permettra de combler un vide scientifique local, d’orienter les stratégies de PCI et d’optimiser la qualité et la sécurité des soins offerts dans cet hôpital.
Plan provisoire
• Page de garde
• Dédicace
• Remerciements
• Liste des sigles et abréviations
• Résumé (Français) + Mots-clés
• Abstract (Anglais) + Keywords
• Table des matières
• Liste des tableaux
• Liste des figures
Introduction générale
1. Contexte général et justification
2. Problématique
3. Intérêt du sujet (scientifique, académique, sanitaire, socio-économique et opérationnel)
4. Hypothèses de recherche
5. Objectifs de l’étude
• Objectif général
• Objectifs spécifiques
Chapitre I : Revue de la littérature
1. Définitions et concepts clés
• Infection associée aux soins
• Classification des IAS (OMS, CDC)
2. Épidémiologie des IAS
• Situation mondiale
• Situation en Afrique
• Situation en RDC
• Situation au Nord-Kivu et à Goma
3. Facteurs de risque et mécanismes de transmission
4. Principaux agents pathogènes et profil de résistance
5. Conséquences sanitaires, économiques et sociales
6. Stratégies de prévention et contrôle des infections (PCI)
7. Cadre conceptuel de l’étude
Chapitre II : Matériel et méthodes
1. Type et design de l’étude
2. Cadre et période d’étude
3. Population d’étude
4. Critères d’inclusion et d’exclusion
5. Échantillonnage et taille de l’échantillon
6. Variables d’étude
7. Techniques et outils de collecte des données
8. Analyse et traitement statistique
9. Considérations éthiques
10. Limites et biais prévisibles
Chapitre III : Résultats
1. Caractéristiques sociodémographiques des patients inclus
2. Prévalence des IAS au Centre Hospitalier Bethesda
3. Répartition des IAS selon les services hospitaliers
4. Répartition des IAS selon le type d’infection
5. Facteurs associés aux IAS
6. Agents pathogènes identifiés et profils de résistance
7. Issue clinique des patients atteints d’IAS
Chapitre IV : Discussion
1. Interprétation des résultats par rapport aux objectifs
2. Comparaison avec les données mondiales, africaines, nationales et locales
3. Facteurs explicatifs des similitudes ou différences observées
4. Implications pour la pratique hospitalière et la politique sanitaire
5. Forces et limites de l’étude
Conclusion et recommandations
1. Conclusion générale
2. Recommandations
• À l’hôpital
• Aux autorités sanitaires
• Pour la recherche future
Références bibliographiques
• Présentation selon le format Vancouver
Annexes Hypothèses
Hypothèse principale
• Les infections nosocomiales présentent au Centre Hospitalier Bethesda une prévalence comparable ou supérieure à celle rapportée dans d’autres structures de Goma, avec une distribution spécifique des types d’infections et des facteurs de risque propres au contexte local.
Hypothèses secondaires
1. Les infections du site opératoire, les infections urinaires associées aux sondes et les infections respiratoires liées à la ventilation mécanique constituent les IN les plus fréquentes dans l’hôpital.
2. Les services de chirurgie, de réanimation et de maternité enregistrent une prévalence plus élevée d’IN que les autres services.
3. Les principaux facteurs associés aux IN sont l’utilisation prolongée de dispositifs invasifs, la durée d’hospitalisation, le non-respect des protocoles d’hygiène et l’automédication préalable à l’admission.
4. Les bactéries Gram négatif multirésistantes représentent une proportion importante des agents responsables d’IN.
5. La prévalence observée au Centre Hospitalier Bethesda se situe dans l’intervalle de 14 à 18 %, en cohérence avec les données déjà publiées dans la ville de Goma. Méthodes
1. Type et design de l’étude
Il s’agira d’une étude descriptive transversale à visée analytique, basée sur la collecte de données prospectives auprès des patients hospitalisés au Centre Hospitalier Bethesda, durant la période du 1er septembre 2025 au 1er avril 2026.
2. Cadre d’étude
L’étude sera réalisée au Centre Hospitalier Bethesda, situé dans la ville de Goma, province du Nord-Kivu, République Démocratique du Congo. Cet hôpital dispose de plusieurs services cliniques (médecine interne, chirurgie, maternité, pédiatrie, réanimation, urgences, etc.) et reçoit un volume important de patients de la ville et des zones environnantes.
3. Population d’étude
• Population cible : tous les patients hospitalisés dans les différents services du Centre Hospitalier Bethesda durant la période d’étude.
• Population accessible : tous les patients répondant aux critères d’inclusion et suivis pendant l’hospitalisation pour la détection d’éventuelles IN.
4. Critères d’inclusion
• Patients hospitalisés depuis au moins 48 heures au moment de l’apparition de signes infectieux.
• Patients présentant des signes cliniques ou biologiques compatibles avec une infection, confirmée ou suspectée, selon la définition de l’OMS et du CDC (Centers for Disease Control and Prevention).
• Consentement éclairé du patient ou de son représentant légal pour participer à l’étude.
5. Critères de non-inclusion
• Patients présentant une infection communautaire diagnostiquée à l’admission.
• Patients transférés avec un dossier médical incomplet.
6. Échantillonnage
• Type d’échantillonnage : échantillonnage exhaustif de tous les cas répondant aux critères pendant la période d’étude.
• Taille attendue : calculée à partir de la formule de Schwartz pour les proportions, en se basant sur la prévalence attendue (~16 % selon études locales à Goma) et un niveau de confiance de 95 %.
7. Variables d’étude
a) Variables sociodémographiques : âge, sexe, provenance, statut socio-économique.
b) Variables cliniques : service d’hospitalisation, antécédents médicaux, durée d’hospitalisation, comorbidités, dispositifs invasifs utilisés, type d’intervention chirurgicale, prophylaxie antibiotique.
c) Variables épidémiologiques : type d’IN (infection du site opératoire, infection urinaire, pneumonie nosocomiale, bactériémie liée aux cathéters, autres), date d’apparition, germe isolé, profil de résistance aux antimicrobiens.
d) Variables de résultat : durée totale d’hospitalisation, évolution (guérison, transfert, décès).
8. Collecte des données
• Outils : fiches de collecte normalisées, formulaires d’enquête, carnet de suivi patient.
• Sources : dossier médical, registre des hospitalisations, résultats de laboratoire, observation clinique.
• Procédure : chaque patient inclus sera suivi quotidiennement jusqu’à la sortie ou le décès, et les informations relatives aux critères diagnostiques d’IN seront notées. Les prélèvements biologiques seront réalisés selon les protocoles en vigueur et analysés au laboratoire de l’hôpital ou dans un laboratoire partenaire agréé.
9. Analyse des données
• Saisie et traitement : les données seront saisies sur Excel et analysées avec SPSS (version 26) ou Epi Info 7.
• Statistiques descriptives : moyennes ± écart type pour les variables quantitatives ; fréquences et pourcentages pour les variables qualitatives.
• Statistiques analytiques : test du Chi-carré ou test exact de Fisher pour comparer les proportions, test t de Student pour les moyennes ; analyse multivariée par régression logistique pour identifier les facteurs associés aux IAS.
• Seuil de signification : p < 0,05.
10. Considérations éthiques
• Autorisation préalable du Comité d’Éthique de l’Université et du Comité de gestion du Centre Hospitalier Bethesda.
• Consentement libre et éclairé des participants ou de leurs représentants légaux.
• Confidentialité assurée par l’anonymisation des données.
• Résultats communiqués à la direction de l’hôpital pour amélioration des pratiques de PCI. Bibliographie
1. World Health Organization. Global report on infection prevention and control. Geneva: WHO; 2022.
2. Allegranzi B, Kilpatrick C, Storr J, et al. Global burden of healthcare-associated infections and antimicrobial resistance: a systematic review and meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2022;22(4):475-488.
3. Bagheri Nejad S, Allegranzi B, Syed SB, Ellis B, Pittet D. Health-care-associated infection in Africa: a systematic review. Bull World Health Organ. 2011;89(10):757-765.
4. Aiken AM, Karuri DM, Wanyoro AK, Macleod J. Interventional studies for preventing surgical site infections in sub-Saharan Africa – A systematic review. Int J Surg. 2012;10(5):242-249.
5. Gashaw T, Worku T, Gebreyesus A, et al. Healthcare-associated infections and their risk factors in Africa: a systematic review. BMC Infect Dis. 2022;22(1):377.
6. Ministry of Health, RDC. Directives nationales pour la prévention et le contrôle des infections. Kinshasa: Ministère de la Santé; 2019.
7. Mukengeshayi AN, Okitotsho WJ, Mputu KH, et al. Prévalence et facteurs associés aux infections nosocomiales à Kinshasa, République Démocratique du Congo. Rev Med Trop. 2011;71(2):153-159.
8. Mulumba J, Kabamba C, Kalenga M, et al. Infections nosocomiales dans deux hôpitaux universitaires de Lubumbashi: prévalence et facteurs de risque. Ann Afr Med. 2017;10(3):245-252.
9. Ilunga F, Mbuyi S, Ngoy L, et al. Surveillance des infections associées aux soins en maternité: expérience de l’hôpital de Mbujimayi, RDC. Pan Afr Med J. 2018;31:215.
10. Cirhulira B, Kasereka M, Mahamba A, et al. Étiologies et facteurs de risque des infections associées aux soins à Goma: étude dans deux hôpitaux généraux de référence. Ann Afr Med. 2023;12(4):312-320.
11. Centers for Disease Control and Prevention. National Healthcare Safety Network (NHSN) Patient Safety Component Manual. Atlanta: CDC; 2024.
12. Pittet D, Allegranzi B, Sax H, et al. Evidence-based model for infection control and prevention in healthcare settings. Lancet. 2008;372(9651):1519-1526.
13. WHO. Report on the burden of endemic health care-associated infection worldwide. Geneva: World Health Organization; 2011.
14. Kramer A, Schwebke I, Kampf G. How long do nosocomial pathogens persist on inanimate surfaces? A systematic review. BMC Infect Dis. 2006;6:130.
15. Magill SS, O’Leary E, Janelle SJ, et al. Changes in prevalence of health care–associated infections in U.S. hospitals. N Engl J Med. 2018;379(18):1732-1744.
Directeur & Encadreur
Encadreur: VULULI Dr SOSTHENE Dr SOSTHENE
Directeur: Dr Kangitsi Dr KANGITSI
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Profil clinique et épidémiologique des infections nosocomiales : cas du centre hospitalier Bethesda, du 1 septembre 2025 au 1 Avril 2026
Résumé
Auteur : CIRHUZA CIRHULWIRE
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-10-25 13:59:09
Mots clés
infections nosocomiales, Profil épidémiologique , Profil clinique , PrévalenceIntérêt
L’étude des infections nosocomiales (IN) présente un intérêt multiple : scientifique, académique, sanitaire, socio-économique et opérationnel.1. Sur le plan scientifique
Ce travail contribuera à enrichir la littérature locale et nationale sur l’épidémiologie des IN, encore peu documentée en République Démocratique du Congo, particulièrement dans la province du Nord-Kivu et dans la ville de Goma. Les données recueillies permettront de mieux comprendre le profil clinique des patients atteints, les types d’infections prédominantes, les services les plus touchés et les facteurs de risque associés, tout en offrant une base comparative avec les données régionales, nationales et internationales.
2. Sur le plan académique
Ce mémoire constitue un apport important à la formation et au développement des compétences de l’étudiant-chercheur. Il permettra de mettre en pratique les connaissances théoriques acquises en épidémiologie, en microbiologie et en méthodologie de recherche, tout en développant des aptitudes dans la collecte, l’analyse et l’interprétation de données cliniques et épidémiologiques. De plus, il servira de référence pour d’autres étudiants ou chercheurs désireux d’explorer des thématiques similaires dans le domaine de la prévention et du contrôle des infections.
3. Sur le plan sanitaire
La disponibilité de statistiques fiables et actualisées est essentielle pour orienter les stratégies de prévention et contrôle des infections (PCI) au sein du Centre Hospitalier Bethesda. Les résultats de cette étude permettront de cibler les interventions prioritaires, de renforcer la formation du personnel soignant, d’optimiser les pratiques d’hygiène hospitalière et de limiter la propagation des agents pathogènes, notamment ceux résistants aux antimicrobiens.
4. Sur le plan socio-économique
La réduction de l’incidence des IN se traduit par une diminution de la durée moyenne des hospitalisations, une baisse des coûts liés aux soins supplémentaires et une réduction des pertes économiques indirectes pour les familles. Ces impacts sont particulièrement significatifs dans un contexte de ressources limitées comme celui de Goma.
5. Sur le plan opérationnel
Pour la direction et les équipes soignantes du Centre Hospitalier Bethesda, ce travail offrira un outil concret d’aide à la décision, en permettant de planifier et suivre les actions d’amélioration de la qualité et de la sécurité des soins. Les résultats serviront également de base de référence pour un suivi longitudinal des indicateurs de PCI et faciliteront des comparaisons avec d’autres structures sanitaires locales, provinciales et nationales.
En somme, ce sujet permet de combler un vide de connaissances, de renforcer les capacités locales et de contribuer à la formation académique de l’auteur, tout en s’alignant sur les recommandations de l’OMS et les priorités nationales de santé publique en RDC.
Problématique
Les infections nosocomiales (IN) constituent aujourd’hui un enjeu majeur de santé publique et un indicateur clé de la qualité des services hospitaliers. Selon l’Organisation mondiale de la Santé (OMS), leur prévalence atteint environ 7 patients sur 100 hospitalisés dans les pays à revenu élevé, contre 15 patients sur 100 dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. En outre, la morbidité et la mortalité liées aux IN y sont aggravées par la résistance antimicrobienne croissante, entraînant un allongement des séjours et un coût sanitaire considérable.En Afrique, les données de synthèse indiquent une prévalence moyenne d’environ 12 à 13 %, soit plus du double des niveaux observés dans les pays développés, avec une prédominance des infections du site opératoire, des bactériémies liées aux dispositifs invasifs et des infections respiratoires nosocomiales.
En République Démocratique du Congo (RDC), bien que les études soient encore limitées, plusieurs travaux rapportent des taux préoccupants : environ 15 % de prévalence à Kinshasa, 34,5 % dans certaines structures de Lubumbashi, et des incidences notables dans les maternités de Mbujimayi.
Dans la province du Nord-Kivu, notamment à Goma, des recherches récentes menées dans deux hôpitaux généraux de référence ont montré une prévalence globale d’environ 16 % (17 % au CBCA Virunga et 14,2 % à la Charité Maternelle). Ces chiffres traduisent l’ampleur locale du problème, dans un contexte marqué par des infrastructures sanitaires fragiles, un afflux important de patients et une pression antibiotique élevée.
Cependant, aucune étude à ce jour ne documente le profil épidémiologique et clinique des IN au Centre Hospitalier Bethesda de Goma. Ce manque d’évidence locale ne permet pas de cibler efficacement les actions de prévention et de contrôle des infections (PCI) ni de mettre en place un suivi épidémiologique adapté aux réalités du terrain.
Dès lors, il est crucial de se poser la question suivante :
Quelle est la prévalence des infections nosocomiales et quel est leur profil clinique et épidémiologique au Centre Hospitalier Bethesda de Goma entre le 1er septembre 2025 et le 1er avril 2026, et comment ces données se comparent-elles aux tendances observées à l’échelle mondiale, africaine, nationale et provinciale ?
Répondre à cette question permettra de combler un vide scientifique local, d’orienter les stratégies de PCI et d’optimiser la qualité et la sécurité des soins offerts dans cet hôpital.
Plan provisoire
• Page de garde
• Dédicace
• Remerciements
• Liste des sigles et abréviations
• Résumé (Français) + Mots-clés
• Abstract (Anglais) + Keywords
• Table des matières
• Liste des tableaux
• Liste des figures
Introduction générale
1. Contexte général et justification
2. Problématique
3. Intérêt du sujet (scientifique, académique, sanitaire, socio-économique et opérationnel)
4. Hypothèses de recherche
5. Objectifs de l’étude
• Objectif général
• Objectifs spécifiques
Chapitre I : Revue de la littérature
1. Définitions et concepts clés
• Infection associée aux soins
• Classification des IAS (OMS, CDC)
2. Épidémiologie des IAS
• Situation mondiale
• Situation en Afrique
• Situation en RDC
• Situation au Nord-Kivu et à Goma
3. Facteurs de risque et mécanismes de transmission
4. Principaux agents pathogènes et profil de résistance
5. Conséquences sanitaires, économiques et sociales
6. Stratégies de prévention et contrôle des infections (PCI)
7. Cadre conceptuel de l’étude
Chapitre II : Matériel et méthodes
1. Type et design de l’étude
2. Cadre et période d’étude
3. Population d’étude
4. Critères d’inclusion et d’exclusion
5. Échantillonnage et taille de l’échantillon
6. Variables d’étude
7. Techniques et outils de collecte des données
8. Analyse et traitement statistique
9. Considérations éthiques
10. Limites et biais prévisibles
Chapitre III : Résultats
1. Caractéristiques sociodémographiques des patients inclus
2. Prévalence des IAS au Centre Hospitalier Bethesda
3. Répartition des IAS selon les services hospitaliers
4. Répartition des IAS selon le type d’infection
5. Facteurs associés aux IAS
6. Agents pathogènes identifiés et profils de résistance
7. Issue clinique des patients atteints d’IAS
Chapitre IV : Discussion
1. Interprétation des résultats par rapport aux objectifs
2. Comparaison avec les données mondiales, africaines, nationales et locales
3. Facteurs explicatifs des similitudes ou différences observées
4. Implications pour la pratique hospitalière et la politique sanitaire
5. Forces et limites de l’étude
Conclusion et recommandations
1. Conclusion générale
2. Recommandations
• À l’hôpital
• Aux autorités sanitaires
• Pour la recherche future
Références bibliographiques
• Présentation selon le format Vancouver
Annexes
Hypothèses
Hypothèse principale• Les infections nosocomiales présentent au Centre Hospitalier Bethesda une prévalence comparable ou supérieure à celle rapportée dans d’autres structures de Goma, avec une distribution spécifique des types d’infections et des facteurs de risque propres au contexte local.
Hypothèses secondaires
1. Les infections du site opératoire, les infections urinaires associées aux sondes et les infections respiratoires liées à la ventilation mécanique constituent les IN les plus fréquentes dans l’hôpital.
2. Les services de chirurgie, de réanimation et de maternité enregistrent une prévalence plus élevée d’IN que les autres services.
3. Les principaux facteurs associés aux IN sont l’utilisation prolongée de dispositifs invasifs, la durée d’hospitalisation, le non-respect des protocoles d’hygiène et l’automédication préalable à l’admission.
4. Les bactéries Gram négatif multirésistantes représentent une proportion importante des agents responsables d’IN.
5. La prévalence observée au Centre Hospitalier Bethesda se situe dans l’intervalle de 14 à 18 %, en cohérence avec les données déjà publiées dans la ville de Goma.
Méthodes
1. Type et design de l’étudeIl s’agira d’une étude descriptive transversale à visée analytique, basée sur la collecte de données prospectives auprès des patients hospitalisés au Centre Hospitalier Bethesda, durant la période du 1er septembre 2025 au 1er avril 2026.
2. Cadre d’étude
L’étude sera réalisée au Centre Hospitalier Bethesda, situé dans la ville de Goma, province du Nord-Kivu, République Démocratique du Congo. Cet hôpital dispose de plusieurs services cliniques (médecine interne, chirurgie, maternité, pédiatrie, réanimation, urgences, etc.) et reçoit un volume important de patients de la ville et des zones environnantes.
3. Population d’étude
• Population cible : tous les patients hospitalisés dans les différents services du Centre Hospitalier Bethesda durant la période d’étude.
• Population accessible : tous les patients répondant aux critères d’inclusion et suivis pendant l’hospitalisation pour la détection d’éventuelles IN.
4. Critères d’inclusion
• Patients hospitalisés depuis au moins 48 heures au moment de l’apparition de signes infectieux.
• Patients présentant des signes cliniques ou biologiques compatibles avec une infection, confirmée ou suspectée, selon la définition de l’OMS et du CDC (Centers for Disease Control and Prevention).
• Consentement éclairé du patient ou de son représentant légal pour participer à l’étude.
5. Critères de non-inclusion
• Patients présentant une infection communautaire diagnostiquée à l’admission.
• Patients transférés avec un dossier médical incomplet.
6. Échantillonnage
• Type d’échantillonnage : échantillonnage exhaustif de tous les cas répondant aux critères pendant la période d’étude.
• Taille attendue : calculée à partir de la formule de Schwartz pour les proportions, en se basant sur la prévalence attendue (~16 % selon études locales à Goma) et un niveau de confiance de 95 %.
7. Variables d’étude
a) Variables sociodémographiques : âge, sexe, provenance, statut socio-économique.
b) Variables cliniques : service d’hospitalisation, antécédents médicaux, durée d’hospitalisation, comorbidités, dispositifs invasifs utilisés, type d’intervention chirurgicale, prophylaxie antibiotique.
c) Variables épidémiologiques : type d’IN (infection du site opératoire, infection urinaire, pneumonie nosocomiale, bactériémie liée aux cathéters, autres), date d’apparition, germe isolé, profil de résistance aux antimicrobiens.
d) Variables de résultat : durée totale d’hospitalisation, évolution (guérison, transfert, décès).
8. Collecte des données
• Outils : fiches de collecte normalisées, formulaires d’enquête, carnet de suivi patient.
• Sources : dossier médical, registre des hospitalisations, résultats de laboratoire, observation clinique.
• Procédure : chaque patient inclus sera suivi quotidiennement jusqu’à la sortie ou le décès, et les informations relatives aux critères diagnostiques d’IN seront notées. Les prélèvements biologiques seront réalisés selon les protocoles en vigueur et analysés au laboratoire de l’hôpital ou dans un laboratoire partenaire agréé.
9. Analyse des données
• Saisie et traitement : les données seront saisies sur Excel et analysées avec SPSS (version 26) ou Epi Info 7.
• Statistiques descriptives : moyennes ± écart type pour les variables quantitatives ; fréquences et pourcentages pour les variables qualitatives.
• Statistiques analytiques : test du Chi-carré ou test exact de Fisher pour comparer les proportions, test t de Student pour les moyennes ; analyse multivariée par régression logistique pour identifier les facteurs associés aux IAS.
• Seuil de signification : p < 0,05.
10. Considérations éthiques
• Autorisation préalable du Comité d’Éthique de l’Université et du Comité de gestion du Centre Hospitalier Bethesda.
• Consentement libre et éclairé des participants ou de leurs représentants légaux.
• Confidentialité assurée par l’anonymisation des données.
• Résultats communiqués à la direction de l’hôpital pour amélioration des pratiques de PCI.
Bibliographie
1. World Health Organization. Global report on infection prevention and control. Geneva: WHO; 2022.2. Allegranzi B, Kilpatrick C, Storr J, et al. Global burden of healthcare-associated infections and antimicrobial resistance: a systematic review and meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2022;22(4):475-488.
3. Bagheri Nejad S, Allegranzi B, Syed SB, Ellis B, Pittet D. Health-care-associated infection in Africa: a systematic review. Bull World Health Organ. 2011;89(10):757-765.
4. Aiken AM, Karuri DM, Wanyoro AK, Macleod J. Interventional studies for preventing surgical site infections in sub-Saharan Africa – A systematic review. Int J Surg. 2012;10(5):242-249.
5. Gashaw T, Worku T, Gebreyesus A, et al. Healthcare-associated infections and their risk factors in Africa: a systematic review. BMC Infect Dis. 2022;22(1):377.
6. Ministry of Health, RDC. Directives nationales pour la prévention et le contrôle des infections. Kinshasa: Ministère de la Santé; 2019.
7. Mukengeshayi AN, Okitotsho WJ, Mputu KH, et al. Prévalence et facteurs associés aux infections nosocomiales à Kinshasa, République Démocratique du Congo. Rev Med Trop. 2011;71(2):153-159.
8. Mulumba J, Kabamba C, Kalenga M, et al. Infections nosocomiales dans deux hôpitaux universitaires de Lubumbashi: prévalence et facteurs de risque. Ann Afr Med. 2017;10(3):245-252.
9. Ilunga F, Mbuyi S, Ngoy L, et al. Surveillance des infections associées aux soins en maternité: expérience de l’hôpital de Mbujimayi, RDC. Pan Afr Med J. 2018;31:215.
10. Cirhulira B, Kasereka M, Mahamba A, et al. Étiologies et facteurs de risque des infections associées aux soins à Goma: étude dans deux hôpitaux généraux de référence. Ann Afr Med. 2023;12(4):312-320.
11. Centers for Disease Control and Prevention. National Healthcare Safety Network (NHSN) Patient Safety Component Manual. Atlanta: CDC; 2024.
12. Pittet D, Allegranzi B, Sax H, et al. Evidence-based model for infection control and prevention in healthcare settings. Lancet. 2008;372(9651):1519-1526.
13. WHO. Report on the burden of endemic health care-associated infection worldwide. Geneva: World Health Organization; 2011.
14. Kramer A, Schwebke I, Kampf G. How long do nosocomial pathogens persist on inanimate surfaces? A systematic review. BMC Infect Dis. 2006;6:130.
15. Magill SS, O’Leary E, Janelle SJ, et al. Changes in prevalence of health care–associated infections in U.S. hospitals. N Engl J Med. 2018;379(18):1732-1744.
Directeur & Encadreur
Encadreur: VULULI Dr SOSTHENE Dr SOSTHENEDirecteur: Dr Kangitsi Dr KANGITSI
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON