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Détails du sujet

Système Intelligent de Télésurveillance Médicale combinant IA, IoT et Blockchain


Résumé


Auteur : HEMEDY LUTUNDA
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-07-16 13:29:40

Mots clés

IA, IoT, BlockChain, Système Intelligent, Télésurveillance médicale

Intérêt

L’éveil de l’IA et l’essor connu dans l’informatique et l’électronique surtout avec l’introduction de l’internet des objets et des objets connectés ces dernières années ont donné naissance à de nouveaux horizons en termes de solutions possibles aux problèmes humains et à la façon de les aborder.

Problématique

Avec la surcharge des centres médicaux et le manque d’accès aux soins dans certaines régions (zones rurales, patients âgés, mobilité réduite), la télésurveillance médicale devient une nécessité.

Plan provisoire

1. Acquisition des connaissances sur les capteurs biomédicaux et des dispositifs IoT, sur les bases médicales (cardiologie, tension, diabète, respiration) et sur l’IA appliquée à la santé et normes médicales.
2. Prototypage du collecteur, acquisition des données et premiers traitements avec le microcontrôleur.
3. Construction de l’algorithme IA de traitement des données, choix du modèle IA de traitement des données et entraînement sur des datasets médicaux.
4. Stockage des données sur une blockchain privée.
5. Développement du l’assistant IA et des interfaces utilisateur.
6. Développement des premiers modèles de montres et bracelets propres à une production à grande échelle.

Hypothèses

Les dispositifs IoT peuvent collecter des constantes vitales en temps réel, mais leur interprétation nécessite encore une intervention humaine. Un modèle d’IA prédictive pourrait analyser ces données et fournir des diagnostics préliminaires, des alertes en cas d'anomalie ainsi qu'un bilan médical exploitable par les institutions de sante tandis que la blockchain assurerait la confidentialité et la sécurisation des données.

Méthodes

1. Collecte et acquisition des données
2. Analyse et diagnostic prédictif avec IA
3. Génération et sécurisation du bilan médical
4. Interaction IA et téléconsultation
5. Développement des interfaces utilisateur

Bibliographie

“A secure healthcare 5.0 system based on blockchain technology entangled with
federated learning"

Directeur & Encadreur

Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: MOLO Joaquim MBASA

Status

Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON