Détails du sujet
Application Universitaire Intelligente pour l’ULPGL : Gestion des TFC avec IA pour la Détection de Plagiat et Suivi Académique Numérisé
Résumé
Auteur : BANGIRAHE NSHUTI
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-07-14 13:30:58
Mots clés
python, django, next.js, artificial intelligence
Intérêt
Créer une solution numérique intelligente, exploitant l’intelligence artificielle, pour améliorer l’efficacité de la gestion des TFC, assurer un meilleur suivi académique et automatiser les processus liés aux services administratifs à l’ULPGL
Problématique
La problématique porte sur la conception et le développement d'une plateforme intelligente visant à automatiser et à optimiser la gestion des travaux de fin d’études (TFE), la détection de plagiat, le suivi académique des étudiants ainsi que la délivrance des documents administratifs à l’ULPGL.
Actuellement, ces processus sont majoritairement manuels, ce qui engendre de nombreuses lenteurs et inefficacités. Par exemple, la délivrance de documents administratifs (attestations, relevés de notes, etc.) prend souvent du temps en raison de l’attente des signatures, du manque de coordination, ou encore de problèmes techniques comme les pannes d’imprimantes. De plus, les étudiants doivent encore se déplacer physiquement vers les valves pour consulter leurs résultats, ce qui peut être contraignant, surtout en période de forte affluence ou pour ceux qui sont éloignés du campus.
Face à ces limites, la mise en place d’une solution numérique intelligente permettrait de moderniser ces différents processus Plan provisoire
0. Introduction
Chapitre I : Revue de la littérature
Chapitre II : Analyse des Besoins et Cahier des Charges
Chapitre III : Conception de la Solution
Chapitre IV : Implémentation de la Plateforme Hypothèses
Méthodes
Bibliographie
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Application Universitaire Intelligente pour l’ULPGL : Gestion des TFC avec IA pour la Détection de Plagiat et Suivi Académique Numérisé
Résumé
Auteur : BANGIRAHE NSHUTI
Niveau: TECH2
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-07-14 13:30:58
Mots clés
python, django, next.js, artificial intelligenceIntérêt
Créer une solution numérique intelligente, exploitant l’intelligence artificielle, pour améliorer l’efficacité de la gestion des TFC, assurer un meilleur suivi académique et automatiser les processus liés aux services administratifs à l’ULPGLProblématique
La problématique porte sur la conception et le développement d'une plateforme intelligente visant à automatiser et à optimiser la gestion des travaux de fin d’études (TFE), la détection de plagiat, le suivi académique des étudiants ainsi que la délivrance des documents administratifs à l’ULPGL.Actuellement, ces processus sont majoritairement manuels, ce qui engendre de nombreuses lenteurs et inefficacités. Par exemple, la délivrance de documents administratifs (attestations, relevés de notes, etc.) prend souvent du temps en raison de l’attente des signatures, du manque de coordination, ou encore de problèmes techniques comme les pannes d’imprimantes. De plus, les étudiants doivent encore se déplacer physiquement vers les valves pour consulter leurs résultats, ce qui peut être contraignant, surtout en période de forte affluence ou pour ceux qui sont éloignés du campus.
Face à ces limites, la mise en place d’une solution numérique intelligente permettrait de moderniser ces différents processus
Plan provisoire
0. IntroductionChapitre I : Revue de la littérature
Chapitre II : Analyse des Besoins et Cahier des Charges
Chapitre III : Conception de la Solution
Chapitre IV : Implémentation de la Plateforme
Hypothèses
Méthodes
Bibliographie
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON