Détails du sujet
Optimisation des réseaux électriques intelligents (Smart Grids) face à la pénétration des énergies
renouvelables (ENR) : Dans la ville de Goma.
Résumé
Auteur : François MATUMO
Niveau: TECH2
Département: Genie Electrique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-07-14 12:52:30
Mots clés
Pénétration des ENR
Intérêt
L'intérêt de ce travail est d'apporter les solutions pour optimiser la gestion des ressources énergétiques (Production) par le biais de l’intégration des énergies renouvelables pour améliorer la stabilité du réseau tout en optimisant la gestion de la demande des consommateurs.
Problématique
Le projet aborde le problème du réseau électrique dans la ville de Goma, qui ne peut pas gérer
correctement la pénétration des énergies renouvelable tout en fournissant un approvisionnement
constant et fiable.
Goma, peuplés d’environ 2 millions d’habitants, fait face à une grave crise énergétique. Le taux
d’électrification est seulement de 35% et la demande augmente de 8% chaque année, alors que la
production d’énergie fluctue entre 15 et 30 MW, loin des 50 MW nécessaires. Le réseau électrique
existant présente des pertes techniques atteignant 42% et des coupures quotidiennes de plus de 6
heures dans certains quartiers. La production d’énergie renouvelable est intermittente, avec
d’importantes variation selon les saisons et il n’y a pas de système pour lisser cette production.
La gouvernance est marquée par des confits entre différents operateurs, ce qui complique
l’intégration des énergies renouvelables (ENR). Les tarifs actuels ne sont pas incitatifs avec un
coût de production moyen de 0.18$/kWh, alors que le prix de vente est de 0.25$/kWh - 0.35$/kWh,
décourageants les investissements dans les ENR. De plus Goma fait face à des défis géophysiques,
comme le risque sismique, et socio-économiques, comme un taux de pauvretés de 65%.
Les questions centrales portent sur la conception d’un réseau intelligent capable d’intégrer 30-40%
d’ENR, de garantir une alimentation électrique stable, d’optimiser la collaboration entre
fournisseurs et de rester financièrement viable. La situation de Goma est unique en alliant urgence
énergétique, transition vers les énergies vertes et fiabilité dans un contexte post-conflit, ce qui en
fait un cas d’étude pour d’autres villes. Plan provisoire
0. Introduction
1. Revue de la littérature
2. Généralités sur les smart grids (réseaux électriques intelligents)
3. Optimisation des ENR
4. Conclusion générale
Hypothèses
L’optimisation des Smart Grids à Goma a pour but de transformer le réseau électrique de la ville
en un système plus fiable, durable et intelligent. Il vise notamment à intégrer les ENR pour
améliorer la qualité et la stabilité de l’électricité.
Les résultats attendus incluent une stabilité accrue du réseau avec une réduction de plus de 50%
de coupures d’électricité et un temps de rétablissement plus rapide grâce à la détection automatique
des pannes. Le projet vise aussi à augmenter la part des ENR dans le mix énergétique de 20% à
40% dans les cinq prochaines années, tout en utilisant des systèmes de stockage et des algorithmes
pour gérer l’intermittence de production. Une autre amélioration prévue est une réduction des
pertes techniques et commerciales de 30-40% à 15-20%, grâce à l’utilisation des compteurs
intelligents et une meilleure maintenance des lignes.
D’autres objectifs incluent la modernisation de l’infrastructure avec des technologies intelligentes
et le développement d’une plateforme collaborative entre les acteurs énergétiques. Les impacts
socio-économiques et environnementaux comprennent une réduction des coûts pour les
fournisseurs, un meilleur accès à l’électricité pour 80% des ménages, et une baisse des émissions
de Méthodes
Pour concevoir, mètre en œuvre et évaluer le projet d’optimisation des réseau électriques
intelligents à Goma, une méthodologie détaillée est mise en place. Cette approche comprend une
analyse approfondie du système électrique actuel, une modélisation prédictive des scénarios
d’intégration des ENR, une mise en œuvre progressive commençant par un pilote et une évaluation
continue à l’aide du cadre PDCA(Plan-Do-Check-Act) pour garantir une amélioration continue. Bibliographie
1. Cours de réseaux électriques intelligents
2. Cours d’intelligence artificielle
3. Cours de Réseaux électriques avancée
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: Bertille Japhet MUSHAGASHA
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Optimisation des réseaux électriques intelligents (Smart Grids) face à la pénétration des énergies renouvelables (ENR) : Dans la ville de Goma.
Résumé
Auteur : François MATUMO
Niveau: TECH2
Département: Genie Electrique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-07-14 12:52:30
Mots clés
Pénétration des ENRIntérêt
L'intérêt de ce travail est d'apporter les solutions pour optimiser la gestion des ressources énergétiques (Production) par le biais de l’intégration des énergies renouvelables pour améliorer la stabilité du réseau tout en optimisant la gestion de la demande des consommateurs.Problématique
Le projet aborde le problème du réseau électrique dans la ville de Goma, qui ne peut pas gérercorrectement la pénétration des énergies renouvelable tout en fournissant un approvisionnement
constant et fiable.
Goma, peuplés d’environ 2 millions d’habitants, fait face à une grave crise énergétique. Le taux
d’électrification est seulement de 35% et la demande augmente de 8% chaque année, alors que la
production d’énergie fluctue entre 15 et 30 MW, loin des 50 MW nécessaires. Le réseau électrique
existant présente des pertes techniques atteignant 42% et des coupures quotidiennes de plus de 6
heures dans certains quartiers. La production d’énergie renouvelable est intermittente, avec
d’importantes variation selon les saisons et il n’y a pas de système pour lisser cette production.
La gouvernance est marquée par des confits entre différents operateurs, ce qui complique
l’intégration des énergies renouvelables (ENR). Les tarifs actuels ne sont pas incitatifs avec un
coût de production moyen de 0.18$/kWh, alors que le prix de vente est de 0.25$/kWh - 0.35$/kWh,
décourageants les investissements dans les ENR. De plus Goma fait face à des défis géophysiques,
comme le risque sismique, et socio-économiques, comme un taux de pauvretés de 65%.
Les questions centrales portent sur la conception d’un réseau intelligent capable d’intégrer 30-40%
d’ENR, de garantir une alimentation électrique stable, d’optimiser la collaboration entre
fournisseurs et de rester financièrement viable. La situation de Goma est unique en alliant urgence
énergétique, transition vers les énergies vertes et fiabilité dans un contexte post-conflit, ce qui en
fait un cas d’étude pour d’autres villes.
Plan provisoire
0. Introduction1. Revue de la littérature
2. Généralités sur les smart grids (réseaux électriques intelligents)
3. Optimisation des ENR
4. Conclusion générale
Hypothèses
L’optimisation des Smart Grids à Goma a pour but de transformer le réseau électrique de la villeen un système plus fiable, durable et intelligent. Il vise notamment à intégrer les ENR pour
améliorer la qualité et la stabilité de l’électricité.
Les résultats attendus incluent une stabilité accrue du réseau avec une réduction de plus de 50%
de coupures d’électricité et un temps de rétablissement plus rapide grâce à la détection automatique
des pannes. Le projet vise aussi à augmenter la part des ENR dans le mix énergétique de 20% à
40% dans les cinq prochaines années, tout en utilisant des systèmes de stockage et des algorithmes
pour gérer l’intermittence de production. Une autre amélioration prévue est une réduction des
pertes techniques et commerciales de 30-40% à 15-20%, grâce à l’utilisation des compteurs
intelligents et une meilleure maintenance des lignes.
D’autres objectifs incluent la modernisation de l’infrastructure avec des technologies intelligentes
et le développement d’une plateforme collaborative entre les acteurs énergétiques. Les impacts
socio-économiques et environnementaux comprennent une réduction des coûts pour les
fournisseurs, un meilleur accès à l’électricité pour 80% des ménages, et une baisse des émissions
de
Méthodes
Pour concevoir, mètre en œuvre et évaluer le projet d’optimisation des réseau électriquesintelligents à Goma, une méthodologie détaillée est mise en place. Cette approche comprend une
analyse approfondie du système électrique actuel, une modélisation prédictive des scénarios
d’intégration des ENR, une mise en œuvre progressive commençant par un pilote et une évaluation
continue à l’aide du cadre PDCA(Plan-Do-Check-Act) pour garantir une amélioration continue.
Bibliographie
1. Cours de réseaux électriques intelligents2. Cours d’intelligence artificielle
3. Cours de Réseaux électriques avancée
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIELEncadreur: Bertille Japhet MUSHAGASHA
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON