Conception et développement d’une application web intelligente de recherche et de location de logements, intégrant géolocalisation et intelligence artificielle pour une expérience personnalisée

Résumé

Auteur : VYAKUNO Patrick
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-03-14 14:33:15

Mots clés

immobilier , Django , géolocalisation, Intelligence artificiel , machine learning, java script

Intérêt

L’intérêt de ce projet réside dans sa capacité à répondre à une problématique de plus en plus pressante dans des contextes urbains en développement rapide, tels que celui de la ville de Goma. L’afflux massif de nouveaux arrivants, couplé à une maîtrise limitée de la ville et des langues locales, génère un besoin urgent de solutions innovantes pour faciliter la recherche et la location de logements.

La conception et le développement d’une application web intelligente, intégrant des technologies de géolocalisation et d’intelligence artificielle, offre une réponse sur plusieurs plans :
1. Amélioration de l’accessibilité à l’information : L’application permettrait aux utilisateurs de trouver rapidement un logement adapté à leurs besoins spécifiques, en prenant en compte non seulement la localisation géographique, mais aussi des critères personnalisés (prix, taille, commodités, etc.). L’intégration de la géolocalisation permettrait de cibler les offres dans un rayon géographique précis.
2. Réduction des barrières linguistiques et culturelles : Pour les nouveaux arrivants ne maîtrisant pas les langues locales, une application susceptible d’être traduit directement par le browser pourrait faciliter l’accès à des informations essentielles sur les logements. Cela permettrait de surmonter une des principales difficultés rencontrées par ces populations et favoriserait l’intégration.

3. Optimisation de l’expérience utilisateur : L’intelligence artificielle permettrait de personnaliser l’expérience de recherche, en recommandant des logements en fonction des préférences et des besoins individuels des utilisateurs, et en adaptant les suggestions en fonction de leurs comportements et recherches précédentes. Cette personnalisation permettrait d’accélérer le processus de décision et d’améliorer l’efficacité de la recherche.
4. Impact social et économique : Ce projet offrirait des avantages significatifs pour la population locale, en facilitant l’accès au logement pour les personnes en quête de stabilité. En outre l’application permettrait aux utilisateurs potentiels chercheurs d’économiser les ressources qu’ils auraient t eu à utiliser pour la recherche de logements sans le moyens techniques de plus l’application permettrait des standardiser le prix de logement sur le marché

Problématique

La ville de Goma connaît un développement rapide et attire de plus en plus de personnes en provenance de différentes régions, pour des raisons politiques, commerciales, professionnelles, éducatives ou sécuritaires. Cette forte afflux de population entraîne des difficultés pour les nouveaux arrivants dans leur quête d’un logement à louer, d’autant plus qu’ils ne connaissent pas toujours bien la ville ou maîtrisent mal les langues locales.

Par ailleurs, la recherche d’un logement devient encore plus complexe lorsqu’il s’agit de trouver une maison située dans un rayon géographique précis et répondant à des critères spécifiques. De plus, les familles victimes d’incendies, qui se retrouvent sans toit, se retrouvent dans l’urgence de trouver un logement temporaire pendant la reconstruction ou la réhabilitation de leur maison. Cependant, l’accès à de telles solutions demeure limité en raison de l’absence de moyens adéquats.

Il devient donc crucial de concevoir une solution numérique innovante, telle qu’une application web intelligente, intégrant des fonctionnalités de géolocalisation et d’intelligence artificielle, afin de faciliter la recherche et la location de logements en offrant une expérience personnalisée aux utilisateurs, tout en répondant aux besoins urgents et spécifiques des personnes concernées.

Plan provisoire

Introduction : contextes et justifications du projet , problématique , objectif du projet , méthodologie

Chap 1: Analyse de besoin et de spécifications du système : étude de besoin des utilisateurs cibles,
Spécifications fonctionnelles et techniques, choix des technologies
Chap 2: conception du système : Architecture de l’application, conception de la base de données, conception de l’interface
Chap 3 :développement de l’application
Chap 4: test et validation
Chap 5 résultat et et conclusion

Hypothèses

L’application que nous prévoyons concevoir devra :
- Simplifier le processus de recherche immobilière en offrant une interface utilisateur intuitive
- Offrir de résultat de recherche précis basé sur des critères spécifiques
- Offrir une visualisation en temps réel de l’emplacement des biens grâce à la géolocalisation
- Introduire des images des logements sur le marché de la location
- Planifier des rendez vous entre clients et propriétaires

Méthodes

Le travail sera effectué suivant le schéma ci dessous :
- Récolter des informations auprès de potentiels utilisateurs de l’application afin de savoir le type de résultat susceptible de les intéresser
- Faire un croquis du front pour une interface intuitive
- Conception et Implémentation
- Tests et amélioration
- Finalisation

Bibliographie

Antonio mele : « Django 5 by example »
Marjin Haverbeke : « eloquent javaScript »
Douglas Crockford: « JavaScript: the good parts »
Sébastien rashka: « python machine learning »
Brenda Jin : « Design web APIs »
Michael berry : « mapping and visualisation with python »

Directeur & Encadreur

Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: MOLO Joaquim MBASA

Status

Décision ou observation: Accepté
Feu vert: AUCUN
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON