Détails du sujet
Conception et développement d’une application web intelligente de recherche et de location de logements, intégrant géolocalisation et intelligence artificielle pour une expérience personnalisée
Résumé
Dans un contexte de croissance urbaine et de transition écologique, l’optimisation de la gestion des déchets constitue un défi majeur pour les villes africaines. Ce travail présente la conception et la réalisation d’une poubelle publique connectée intégrant un système d’identification par RFID et une mesure pondérale automatisée. L’utilisateur est identifié via une carte RFID tandis qu’un capteur de charge couplé au module HX711, piloté par un microcontrôleur ESP32, assure une mesure précise des déchets déposés. Les données collectées (identifiants, poids, état de la batterie) sont transmises vers une plateforme centralisée développée avec Django et Next.js, permettant un suivi en temps réel.
Le dispositif favorise la traçabilité des apports individuels et ouvre la voie à une tarification basée sur la quantité réelle de déchets produits, selon le principe « pollueur-payeur ». En combinant électronique embarqué et internet des objets (IoT), ce projet propose une solution adaptée au contexte local. Les tests effectués valident la fiabilité du prototype avec une erreur relative moyenne de 1,25 %, contribuant ainsi à l’émergence d’une gestion des déchets plus transparente, responsable et durable à Goma.
Mots clés : Gestion durable, Gestion des déchets, Principe pollueur payeur, IoT, Capteur de poids, RFID, interface web, poubelle connectée.
Tenez à savoir que l'énoncé de se sujet n'a rien à voir avec le titre énoncé sur Sgt le titre du sujet développé est " DEVELOPPEMENT D’UNE POUBELLE CONNECTÉE POUR LA GESTION DURABLE ET PERSONNALISÉE DES DECHETS EN MILIEU URBAIN ".
Auteur : VYAKUNO Patrick
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-03-14 14:33:15
Mots clés
immobilier , Django , géolocalisation, Intelligence artificiel , machine learning, java script
Intérêt
L’intérêt de ce projet réside dans sa capacité à répondre à une problématique de plus en plus pressante dans des contextes urbains en développement rapide, tels que celui de la ville de Goma. L’afflux massif de nouveaux arrivants, couplé à une maîtrise limitée de la ville et des langues locales, génère un besoin urgent de solutions innovantes pour faciliter la recherche et la location de logements.
La conception et le développement d’une application web intelligente, intégrant des technologies de géolocalisation et d’intelligence artificielle, offre une réponse sur plusieurs plans :
1. Amélioration de l’accessibilité à l’information : L’application permettrait aux utilisateurs de trouver rapidement un logement adapté à leurs besoins spécifiques, en prenant en compte non seulement la localisation géographique, mais aussi des critères personnalisés (prix, taille, commodités, etc.). L’intégration de la géolocalisation permettrait de cibler les offres dans un rayon géographique précis.
2. Réduction des barrières linguistiques et culturelles : Pour les nouveaux arrivants ne maîtrisant pas les langues locales, une application susceptible d’être traduit directement par le browser pourrait faciliter l’accès à des informations essentielles sur les logements. Cela permettrait de surmonter une des principales difficultés rencontrées par ces populations et favoriserait l’intégration.
3. Optimisation de l’expérience utilisateur : L’intelligence artificielle permettrait de personnaliser l’expérience de recherche, en recommandant des logements en fonction des préférences et des besoins individuels des utilisateurs, et en adaptant les suggestions en fonction de leurs comportements et recherches précédentes. Cette personnalisation permettrait d’accélérer le processus de décision et d’améliorer l’efficacité de la recherche.
4. Impact social et économique : Ce projet offrirait des avantages significatifs pour la population locale, en facilitant l’accès au logement pour les personnes en quête de stabilité. En outre l’application permettrait aux utilisateurs potentiels chercheurs d’économiser les ressources qu’ils auraient t eu à utiliser pour la recherche de logements sans le moyens techniques de plus l’application permettrait des standardiser le prix de logement sur le marché
Directeur & Encadreur
Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: MOLO Joaquim MBASA
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : OUI
Défendu: NON
Finalisé: OUI
Conception et développement d’une application web intelligente de recherche et de location de logements, intégrant géolocalisation et intelligence artificielle pour une expérience personnalisée
Résumé
Dans un contexte de croissance urbaine et de transition écologique, l’optimisation de la gestion des déchets constitue un défi majeur pour les villes africaines. Ce travail présente la conception et la réalisation d’une poubelle publique connectée intégrant un système d’identification par RFID et une mesure pondérale automatisée. L’utilisateur est identifié via une carte RFID tandis qu’un capteur de charge couplé au module HX711, piloté par un microcontrôleur ESP32, assure une mesure précise des déchets déposés. Les données collectées (identifiants, poids, état de la batterie) sont transmises vers une plateforme centralisée développée avec Django et Next.js, permettant un suivi en temps réel.Le dispositif favorise la traçabilité des apports individuels et ouvre la voie à une tarification basée sur la quantité réelle de déchets produits, selon le principe « pollueur-payeur ». En combinant électronique embarqué et internet des objets (IoT), ce projet propose une solution adaptée au contexte local. Les tests effectués valident la fiabilité du prototype avec une erreur relative moyenne de 1,25 %, contribuant ainsi à l’émergence d’une gestion des déchets plus transparente, responsable et durable à Goma.
Mots clés : Gestion durable, Gestion des déchets, Principe pollueur payeur, IoT, Capteur de poids, RFID, interface web, poubelle connectée.
Tenez à savoir que l'énoncé de se sujet n'a rien à voir avec le titre énoncé sur Sgt le titre du sujet développé est " DEVELOPPEMENT D’UNE POUBELLE CONNECTÉE POUR LA GESTION DURABLE ET PERSONNALISÉE DES DECHETS EN MILIEU URBAIN ".
Auteur : VYAKUNO Patrick
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-03-14 14:33:15
Mots clés
immobilier , Django , géolocalisation, Intelligence artificiel , machine learning, java scriptIntérêt
L’intérêt de ce projet réside dans sa capacité à répondre à une problématique de plus en plus pressante dans des contextes urbains en développement rapide, tels que celui de la ville de Goma. L’afflux massif de nouveaux arrivants, couplé à une maîtrise limitée de la ville et des langues locales, génère un besoin urgent de solutions innovantes pour faciliter la recherche et la location de logements.La conception et le développement d’une application web intelligente, intégrant des technologies de géolocalisation et d’intelligence artificielle, offre une réponse sur plusieurs plans :
1. Amélioration de l’accessibilité à l’information : L’application permettrait aux utilisateurs de trouver rapidement un logement adapté à leurs besoins spécifiques, en prenant en compte non seulement la localisation géographique, mais aussi des critères personnalisés (prix, taille, commodités, etc.). L’intégration de la géolocalisation permettrait de cibler les offres dans un rayon géographique précis.
2. Réduction des barrières linguistiques et culturelles : Pour les nouveaux arrivants ne maîtrisant pas les langues locales, une application susceptible d’être traduit directement par le browser pourrait faciliter l’accès à des informations essentielles sur les logements. Cela permettrait de surmonter une des principales difficultés rencontrées par ces populations et favoriserait l’intégration.
3. Optimisation de l’expérience utilisateur : L’intelligence artificielle permettrait de personnaliser l’expérience de recherche, en recommandant des logements en fonction des préférences et des besoins individuels des utilisateurs, et en adaptant les suggestions en fonction de leurs comportements et recherches précédentes. Cette personnalisation permettrait d’accélérer le processus de décision et d’améliorer l’efficacité de la recherche.
4. Impact social et économique : Ce projet offrirait des avantages significatifs pour la population locale, en facilitant l’accès au logement pour les personnes en quête de stabilité. En outre l’application permettrait aux utilisateurs potentiels chercheurs d’économiser les ressources qu’ils auraient t eu à utiliser pour la recherche de logements sans le moyens techniques de plus l’application permettrait des standardiser le prix de logement sur le marché
Directeur & Encadreur
Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGEEncadreur: MOLO Joaquim MBASA
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : OUI
Défendu: NON
Finalisé: OUI