Conception d’un système intelligent de gestion énergétique pour bâtiments à alimentation électrique sélective, contrôlé via terminaux mobiles.

Résumé

Auteur : DYCKOBA Avana
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-07-20 17:28:12

Mots clés

Python, Arduino

Intérêt

Ce sujet est pertinent dans un contexte où la transition énergétique impose des solutions innovantes pour améliorer la gestion de l’électricité. L’optimisation des systèmes d’alimentation électrique permettrait de réduire la dépendance aux réseaux traditionnels et d’exploiter efficacement les énergies renouvelables.
En tant qu’ingénieur en informatique et électricité, cette recherche me permet d’acquérir des compétences avancées dans la gestion intelligente de l’énergie et l’intégration de systèmes embarqués et IoT.
Ce projet offrira aux propriétaires de bâtiments une solution innovante pour réduire leur facture énergétique et adopter une approche plus écologique.
L’étude contribue aux avancées dans le domaine des bâtiments intelligents, en proposant une nouvelle approche d’optimisation énergétique et de contrôle à distance.

Problématique

Avec la montée des coûts énergétiques et la nécessité de réduire l’empreinte carbone, il devient crucial de mettre en place des systèmes d’alimentation électrique intelligents. Toutefois, plusieurs problèmes persistent.
Les systèmes d’alimentation électrique classiques ne permettent pas une gestion dynamique des sources d’énergie renouvelables et du réseau.
L’absence d’outils de contrôle intuitifs et accessibles limite l’efficacité des systèmes existants.
L’optimisation énergétique nécessite une adaptation en fonction des habitudes des utilisateurs et des variations des sources d’énergie.
Comment concevoir un système d’alimentation électrique intelligent, optimisé et contrôlable à distance, permettant de réduire les coûts énergétiques et d’améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments ?

Plan provisoire

1. Introduction
1.2.Contexte ou état de la question
1.3.Problématique
1.4.Questions de recherche
1.5.Objectif de recherche
1.5.1.Objectif général
1.5.2.Objectifs spécifiques
1.6.Justification du sujet (Choix et intérêt du sujet)
1.7.Délimitation du sujet (le temps, l’espace et le domaine d’étude)
1.8.Méthodologie de la recherche
1.9.Structure du travail
CHAPITRE I. REVUE DE LA LITERATURE
I1. Le systeme d’alimentation électrique intelligent
I.2. Optimisation d’un système d’alimentation électrique
I.3. Bâtiment a énergie sélective
I.4. Dispositif mobile de contrôle
CHAPITRE II. METHODOLOGIE DE LA RECHERCHE ET MILIEU D’ETUDE
II.1. Méthodologie de la rechercher
(Approches, méthodes et techniques de la recherche scientifique)
II.2. Protocole expérimental
II.3. Milieu d’étude
CHAPITRE III. PRESENTATION DES RÉSULTATS
Discussion (si nécessaire)
CONCLUSION

Hypothèses

L’intégration d’un système d’alimentation électrique intelligent, couplé à des dispositifs mobiles, permet une gestion en temps réel de la consommation énergétique des bâtiments, aboutissant à une réduction significative des pertes énergétiques.
La conception d’un système d’alimentation optimisé conduit à une utilisation plus rationnelle de l’énergie et, par conséquent, à une réduction de l’empreinte carbone des bâtiments concernés.
Un système intelligent contrôlé par dispositifs mobiles facilite l’intégration de sources d’énergie renouvelable et améliore leur rendement en modulant l’approvisionnement en fonction de la disponibilité de l’énergie produite.

Méthodes

Cette recherche combine des approches théoriques et expérimentales pour aboutir à la conception et à l’évaluation du système proposé. Ce qui implique la methode qualitative, experimentale et la methode et analytique.
Méthodes et techniques de recherche scientifique
Technique documentaire : Étude des travaux existants sur les systèmes d’alimentation électrique intelligents et les technologies associées.
Modélisation et simulation : Utilisation d’outils logiciels pour simuler le comportement du système conçu.
Développement et prototypage : Implémentation d’un prototype fonctionnel intégrant les technologies choisies.
Tests et validation : Évaluation des performances du système par rapport aux objectifs définis.
Protocole expérimental
1. Conception du modèle : Développement d’un algorithme de gestion énergétique optimisé.
2. Développement de l’application mobile : Création d’une interface permettant le contrôle à distance du système.
3. Mise en place d’un banc d’essai : Simulation du système sur un modèle réduit.
4. Analyse des résultats : Comparaison des performances avec des modèles existants et validation des gains énergétiques.

Bibliographie

1.Schemas et normes des installations électriques
2.L'électricité dans les bâtiments.
3.Les alimentations électriques
4.conception et réalisation d'un système de gestion de l'énergie dans les bâtiments.

Directeur & Encadreur

Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: NZANZU Patrick VINGI

Status

Décision ou observation: À reformuler
Feu vert: AUCUN
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON