Conception et réalisation d’un système intelligent de recommandation de sujets de mémoire basé sur le profil académique des étudiants : Cas de la FSTA/ULPGL

Résumé

Ce travail porte sur la conception et réalisation d'un système de recommandation basé sur le profil académique des étudiants cas de la FST/ULPGL
Auteur : KITSA Happy
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-07-10 16:34:46

Mots clés

Choix de sujet mémoire ULPGL Goma, Recommandation de sujets de mémoire ULPGL. IA pour étudiants finalistes ULPGL

Intérêt

Le choix d’un sujet de mémoire pertinent reste un défi majeur pour les étudiants, notamment en fin de cycle. Dans les facultés techniques comme la FSTA, ce processus est souvent laissé à l’initiative des étudiants ou des enseignants, sans outil structuré d’aide à la décision. Ce projet propose une solution intelligente et adaptée au contexte local, permettant de faire des recommandations de sujets alignés avec le profil des étudiants. Il s’inscrit dans une dynamique d’innovation pédagogique et de transformation numérique de l’enseignement supérieur en Afrique centrale.

Directeur & Encadreur

Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: Yvette kavira KALIMUMBALO

Status

Décision ou observation: À reformuler
Feu vert: ACCORDÉ
Déposé : OUI
Défendu: NON
Finalisé: OUI