Détails du sujet
Conception et développement d'un système de vidéosurveillance intelligente basé sur la vision par ordinateur pour le renforcement de la sécurité dans les zones urbaines et rurales de la région des Grands Lacs (RDC)
Résumé
Auteur : KIKWAYA KASINDI
Niveau: G3
Département: Génie Electrique et Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-03-11 17:46:17
Mots clés
Vidéosurveillance, Intelligente et sécurité
Intérêt
Développer un système de vidéosurveillance intelligente pour renforcer la sécurité dans les zones urbaines et rurales de la région des Grands Lacs.
Problématique
La région des Grands Lacs, et plus particulièrement la RDC, fait face à des défis sécuritaires majeurs, tant en milieu urbain que rural. Les incidents comme les vols, les agressions ou les intrusions sont fréquents, souvent en raison d’un manque de dispositifs de surveillance adaptés. Les systèmes de vidéosurveillance classiques sont limités par l'absence d’analyse intelligente : ils nécessitent une surveillance humaine constante, ce qui peut entraîner des erreurs ou des délais de réaction. D’où la nécessité de concevoir un système de vidéosurveillance intelligent capable de détecter automatiquement les comportements suspects ou les situations anormales afin d’améliorer la sécurité.
Plan provisoire
Installation du système, collecte de données et ajustement des paramètres Hypothèses
Les incident que traverse la région de Grand Lacs sont nombreuses alors des cas d'insécurité constitue une menace pour la population de la région, auquel grâce à ce travail on veut palier à ce menace en y apportant un surveillance intelligente faisant des analyses en temps réel pour optimiser la sécurité de la région. Méthodes
Choix des équipements (caméras, serveurs, capteurs).
Développement du modèle d’analyse vidéo en utilisant des bibliothèques comme OpenCV, TensorFlow ou PyTorch.
Implémentation des fonctionnalités comme la détection de mouvement, la reconnaissance de formes ou la classification d'objets
Bibliographie
Étude bibliographique : Recherche sur les systèmes de vidéosurveillance, les technologies de vision par ordinateur et les algorithmes d’intelligence artificielle existants (YOLO, OpenCV, etc.).
Directeur & Encadreur
Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE
Encadreur: KAMBALE Abednego WA_MUHINDO
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Conception et développement d'un système de vidéosurveillance intelligente basé sur la vision par ordinateur pour le renforcement de la sécurité dans les zones urbaines et rurales de la région des Grands Lacs (RDC)
Résumé
Auteur : KIKWAYA KASINDI
Niveau: G3
Département: Génie Electrique et Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-03-11 17:46:17
Mots clés
Vidéosurveillance, Intelligente et sécuritéIntérêt
Développer un système de vidéosurveillance intelligente pour renforcer la sécurité dans les zones urbaines et rurales de la région des Grands Lacs.Problématique
La région des Grands Lacs, et plus particulièrement la RDC, fait face à des défis sécuritaires majeurs, tant en milieu urbain que rural. Les incidents comme les vols, les agressions ou les intrusions sont fréquents, souvent en raison d’un manque de dispositifs de surveillance adaptés. Les systèmes de vidéosurveillance classiques sont limités par l'absence d’analyse intelligente : ils nécessitent une surveillance humaine constante, ce qui peut entraîner des erreurs ou des délais de réaction. D’où la nécessité de concevoir un système de vidéosurveillance intelligent capable de détecter automatiquement les comportements suspects ou les situations anormales afin d’améliorer la sécurité.Plan provisoire
Installation du système, collecte de données et ajustement des paramètresHypothèses
Les incident que traverse la région de Grand Lacs sont nombreuses alors des cas d'insécurité constitue une menace pour la population de la région, auquel grâce à ce travail on veut palier à ce menace en y apportant un surveillance intelligente faisant des analyses en temps réel pour optimiser la sécurité de la région.Méthodes
Choix des équipements (caméras, serveurs, capteurs).Développement du modèle d’analyse vidéo en utilisant des bibliothèques comme OpenCV, TensorFlow ou PyTorch.
Implémentation des fonctionnalités comme la détection de mouvement, la reconnaissance de formes ou la classification d'objets
Bibliographie
Étude bibliographique : Recherche sur les systèmes de vidéosurveillance, les technologies de vision par ordinateur et les algorithmes d’intelligence artificielle existants (YOLO, OpenCV, etc.).Directeur & Encadreur
Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGEEncadreur: KAMBALE Abednego WA_MUHINDO
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON