CONCEPTION ET REALISATION D’UN TRADUCTEUR DE TEXTE MULTILANGUE BASE SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Résumé

Ce mémoire présente la conception d’un système de traduction automatique multilingue
utilisant le modèle DeepSeek-R1 via Fireworks. L’application prend en charge douze langues,
dont le Swahili et le Lingala, afin de valoriser les langues nationales de la République
Démocratique du Congo. Le système repose sur un backend FastAPI connecté à une API
(Application Programming Interface) d’intelligence artificielle, et un frontend développé avec
React et TypeScript pour offrir une interface fluide. Les performances ont été évaluées par des
métriques et des tests utilisateurs, révélant une qualité de traduction globalement satisfaisante
malgré des défis pour certaines langues peu représentées. Ce travail souligne l’apport de l’IA
dans la promotion numérique des langues africaines et ouvre des perspectives d’amélioration
par fine-tuning et extension linguistique.
Mots clés : traduction automatique, intelligence artificielle (IA), DeepSeek-R1, fine-tuning.
Auteur : Kasereka Kiyana
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2024-2025 , | 2025-04-07 14:27:35

Mots clés

Intelligence artificielle

Intérêt

Facilité la communication dans le monde

Directeur & Encadreur

Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: NZANZU Patrick VINGI

Status

Décision ou observation: À reformuler
Feu vert: ACCORDÉ
Déposé : OUI
Défendu: NON
Finalisé: OUI