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Détails du sujet

Conception et réalisation d'un système de reconnaissance faciale pour l'identification des employés au campus universitaire cas de l'ULPGL


Résumé


Auteur : Munyi Rubambura
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2023-2024 , | 2024-03-19 06:56:29

Mots clés

python,opencv,facerecognition

Intérêt

Sécurité renforcée : La mise en place d'un système de reconnaissance faciale permettrait de renforcer la sécurité au sein du campus universitaire de l'ULPG en facilitant l'identificationdu personnel autorisé, réduisant ainsi les risques d'intrusions ou d'incidents.Facilitation des processus : Un tel système simplifierait les processus d'accès aux bâtiments, salles de classe, bibliothèques, etc., pour le personnel, améliorant ainsi l'efficacité des opérations quotidiennes sur le campus.

Problématique

La problématique pourrait être formulée comme suit : Comment concevoir et mettre en œuvre un système de reconnaissance faciale adapté aux besoins spécifiques du campus universitaire de l'ULPG, afin d'assurer une identification précise et sécurisée du personnel, tout en minimisant les risques liés à la vie privée et en garantissant une intégration harmonieuse .

Plan provisoire

Hypothèses

Une hypothèse possible pour ce sujet pourrait être :

"En mettant en place un système de reconnaissance faciale au campus universitaire de l'ULPG, nous pouvons anticiper une amélioration notable de la sécurité et de la gestion des accès, ainsi qu'une réduction significative des incidents liés à l'identification erronée ou à la fraude, tout en respectant les normes de protection de la vie privée et en assurant une acceptation positive de la technologie par la communauté universitaire."

Méthodes

Voici une méthodologie possible pour la conception et la réalisation du système de reconnaissance faciale au campus universitaire de l'ULPG :

1. **Analyse des besoins et des contraintes :** Cette étape implique de mener des entretiens avec les parties prenantes ( personnel administratif, sécurité, etc.) pour comprendre les besoins spécifiques en matière de sécurité et d'identification sur le campus, ainsi que les éventuelles contraintes techniques, réglementaires et éthiques.

2. **Étude de faisabilité :** Cette phase consiste à évaluer la faisabilité technique, économique et organisationnelle de la mise en place d'un système de reconnaissance faciale. Il s'agit d'examiner les différentes technologies disponibles, les coûts associés, ainsi que les implications en termes de formation et de gestion du changement.

3. **Conception du système :** Une fois la faisabilité confirmée, il convient de concevoir l'architecture du système de reconnaissance faciale en tenant compte des besoins spécifiques du campus de l'ULPG. Cela implique de définir les fonctionnalités clés, de sélectionner les technologies appropriées et de concevoir une interface utilisateur conviviale.

4. **Développement et intégration :** À cette étape, l'équipe de développement travaillera à la création du système de reconnaissance faciale en utilisant les outils et les langages de programmation appropriés. Il sera également nécessaire d'intégrer le système avec les infrastructures existantes du campus, telles que les systèmes de sécurité et les bases de données des étudiants et du personnel.

5. **Tests et validation :** Une fois le système développé, il doit être rigoureusement testé pour s'assurer de sa fiabilité, de sa précision et de sa sécurité. Des tests d'acceptation utilisateur seront également réalisés pour recueillir les retours des utilisateurs finaux et apporter les ajustements nécessaires.

6. **Déploiement et formation :** Une fois les tests réussis, le système de reconnaissance faciale sera déployé sur le campus de l'ULPG. Une formation sera dispensée au personnel concerné pour assurer une utilisation efficace et sécurisée du système.

7. **Évaluation continue :** Enfin, il est essentiel de mettre en place un processus d'évaluation continue pour surveiller les performances du système, recueillir les retours des utilisateurs et effectuer les mises à jour nécessaires pour garantir son bon fonctionnement à long terme.

Cette méthodologie devrait permettre de concevoir et de réaliser efficacement un système de reconnaissance faciale au campus universitaire de l'ULPG, en garantissant sa sécurité, sa fiabilité et son acceptation par la communauté universitaire.

Bibliographie

Directeur & Encadreur

Encadreur: NZANZU Patrick VINGI
Directeur: BARAKA Olivier MUSHAGE

Status

Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NO
Défendu: NO
Finalisé: